1 简介
目前正在研究智能问答系统，在学习的过程中读了一些文章，实践了几个开源项目，在这里记录下自己觉得比较的资源
2 博客
- 深度学习对话系统理论篇--数据集和评价指标介绍
文末介绍了一些数据集，也可以关注下博主，他的专栏也是关于对话系统的。
- TensorFlow中Sequence-to-Sequence样例代码详解
sequence to sequence模型
- 自然语言处理之seq2seq模型
- Sequence to Sequence学习简述
推荐论文
- Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
3 项目
- ChatLearner 基于 TensorFlow NMT 模型
ChatLearner：基于 TensorFlow NMT 模型，Papaya 数据集的聊天机器人，有数据集，预训练模型。
- DouYishun / KB-QA 基于中文知识库的聊天机器人
词向量是基于wiki百科中文语料训练出来的word2vec，作者提供了下载链接，在issue里面，自己也下载最新的中文语料，训练了一遍；相关原理：寻找相关：LSI、biLSTM、余弦相似度；gpu训练时，需要调整batch_size，否则内存不足
4 相关链接
- tensorflownews聊天机器人
一个汇总聊天机器人的网站
- Neural Machine Translation (seq2seq) Tutorial
谷歌开源的机器翻译模型
持续更新、、
