智能对话 | 使用 Java实现智能对话机器人

人工智能

目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流，人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。

机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。

技术领域

在此，先推荐一下学习的主要技术领域：

数学

矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。机器学习的各种模型都大量涉及矩阵相关性质，比如PCA其实是在计算特征向量，MF其实是在模拟SVD计算奇异值向量。人工智能领域的很多工具都是以矩阵语言来编程的，比如主流的深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等无一例外。

概率统计是机器学习的基础。常用的几个概率统计概念：随机变量、离散随机变量、连续随机变量、概率密度/分布（二项式分布、多项式分布、高斯分布、指指数族分布）、条件概率密度/分布、先验密度/分布、后验密度/分布、最大似然估计、最大后验估计。

最优化方法被广泛用于机器学习模型的训练。机器学习中常见的几个最优化概念：凸/非凸函数、梯度下降、随机梯度下降、原始对偶问题。

机器学习与深度学习

周志华的西瓜书《机器学习》

自然语言处理

《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》

使用Java实现智能对话机器人

需求：使用Java实现智能对话机器人

技术点 & 开发工具： Myeclipse、JDK1.8、HTTPS、JSON、jsp、图灵

开发步骤：

1：首先注册图灵开发者账号，并创建机器人，如下图

2：创建机器人之后，获取机器人APIKEY值

3：新建一个maven project，如下图：

4：导入解析json格式的jar包

<dependency><groupId>org.json</groupId><artifactId>json</artifactId><version>20180130</version>
</dependency>

5：添加如下测试代码：

public class TalkUtil {//机器人对应的APIkey--图灵平台获取public static final String API_KEY = "922a7bfffcd9463fbafa58d88d64d988";public static final String API_URL = "http://www.tuling123.com/openapi/api";/*** @param msg 需要发送的消息* @return*/private String setParameter(String msg) {try {return API_URL + "?key=" + API_KEY + "&info=" + URLEncoder.encode(msg, "utf-8");} catch (UnsupportedEncodingException e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 拿到消息回复的内容* @param json 请求接口得到的JSON* @return text的部分*/private String getString(String json){try {JSONObject object = new JSONObject(json);return object.getString("text");} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}return null;}/*** 提供对外公开的方法用于最终拿到机器人回复的消息* @param msg 传入你需要发送的信息* @return 机器人对你的回复*/public String getMessage(String msg){return getString(getHTML(setParameter(msg)));}private String getHTML(String url) {StringBuffer buffer = new StringBuffer();BufferedReader bufferedReader = null;try {URL u = new URL(url);HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) u.openConnection();bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));String line = "";while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) {buffer.append(line);}} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}finally {try {bufferedReader.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}return buffer.toString();}public static void main(String[] args) {TalkUtil util = new TalkUtil();Scanner scanner = new Scanner(System.in);//控制台输入while (scanner.hasNext()){//直接输出机器人的回复System.err.println("Ta 对你说 ----> " + util.getMessage(scanner.nextLine()));}}}

6：控制台测试结果，进行智能聊天对话：