解数独
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解数独
难度 困难
leetcode37. 解数独
题目描述
编写一个程序,通过填充空格来解决数独问题。
数独的解法需 遵循如下规则:
1.数字 1-9 在每一行只能出现一次。
2.数字 1-9 在每一列只能出现一次。
3.数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。(请参考示例图)
数独部分空格内已填入了数字,空白格用 ‘.’ 表示。
示例1:
输入:board = [[“5”,“3”,“.”,“.”,“7”,“.”,“.”,“.”,“.”],[“6”,“.”,“.”,“1”,“9”,“5”,“.”,“.”,“.”],[“.”,“9”,“8”,“.”,“.”,“.”,“.”,“6”,“.”],[“8”,“.”,“.”,“.”,“6”,“.”,“.”,“.”,“3”],[“4”,“.”,“.”,“8”,“.”,“3”,“.”,“.”,“1”],[“7”,“.”,“.”,“.”,“2”,“.”,“.”,“.”,“6”],[“.”,“6”,“.”,“.”,“.”,“.”,“2”,“8”,“.”],[“.”,“.”,“.”,“4”,“1”,“9”,“.”,“.”,“5”],[“.”,“.”,“.”,“.”,“8”,“.”,“.”,“7”,“9”]]
输出:[[“5”,“3”,“4”,“6”,“7”,“8”,“9”,“1”,“2”],[“6”,“7”,“2”,“1”,“9”,“5”,“3”,“4”,“8”],[“1”,“9”,“8”,“3”,“4”,“2”,“5”,“6”,“7”],[“8”,“5”,“9”,“7”,“6”,“1”,“4”,“2”,“3”],[“4”,“2”,“6”,“8”,“5”,“3”,“7”,“9”,“1”],[“7”,“1”,“3”,“9”,“2”,“4”,“8”,“5”,“6”],[“9”,“6”,“1”,“5”,“3”,“7”,“2”,“8”,“4”],[“2”,“8”,“7”,“4”,“1”,“9”,“6”,“3”,“5”],[“3”,“4”,“5”,“2”,“8”,“6”,“1”,“7”,“9”]]
解释:输入的数独如上图所示,唯一有效的解决方案如下所示:
提示:
board.length == 9
board[i].length == 9
board[i][j] 是一位数字或者 ‘.’
题目数据 保证 输入数独仅有一个解
回溯算法
这题让我们对给定 board 求数独,由于 board 固定是 9 * 9 的大小,我们可以使用回溯算法去做。
对每一个需要填入数字的位置进行填入,如果发现填入某个数会导致数独解不下去,则进行回溯。
由于我们可以填写的数字范围为 [1,9],而数组的下标从 0 开始,因此在存储时,我们使用一个长度为 9 的布尔类型的数组,其中 i个元素的值为 True,当且仅当数字 i+1出现过。例如我们用 line[2][3]=True表示数字 4在第 2 行已经出现过,那么当我们在遍历到第 2 行的空白格时,就不能填入数字 4。
我们首先对整个数独数组进行遍历,当我们遍历到第 i 行第 j 列的位置:
- 如果该位置是一个空白格,那么我们将其加入一个用来存储空白格位置的列表中,方便后续的递归操作;
2.如果该位置是一个数字 x,那么我们需要将 line[i][x−1],column[j][x−1] 以及 block[⌊i/3⌋][⌊j/3⌋][x−1]均置为 True。
当我们结束了遍历过程之后,就可以开始递归枚举。当递归到第 iii 行第 jjj 列的位置时,我们枚举填入的数字 x。根据题目的要求,数字 x 不能和当前行、列、九宫格中已经填入的数字相同,因此 line[i][x−1],column[j][x−1]以及 block[⌊i/3⌋][⌊j/3⌋][x−1] 必须均为 False.
当我们填入了数字 x 之后,我们要将上述的三个值都置为 Tru,并且继续对下一个空白格位置进行递归。在回溯到当前递归层时,我们还要将上述的三个值重新置为 False。
代码演示
class Solution {boolean[][]col = new boolean[9][9];boolean[][]row = new boolean[9][9];boolean[][][]ceil = new boolean[3][3][9];/*** 解数独* @param board*/public void solveSudoku(char[][] board) {for (int i = 0;i < 9;i++){for (int j = 0;j < 9;j++){if (board[i][j] != '.'){int num = board[i][j] - '1';row[i][num] = true;col[j][num] = true;ceil[i / 3][j / 3][num] = true;}}}dfs(board,0,0);}public boolean dfs(char[][]board,int x,int y){if (y == 9){return dfs(board,x + 1,0);}if (x == 9){return true;}if (board[x][y] != '.'){return dfs(board,x,y + 1);}for (int i = 0;i < 9;i++){if (!row[x][i] && !col[y][i] && !ceil[x / 3][y / 3][i]){board[x][y] = (char)(i + '1');row[x][i] = true;col[y][i] = true;ceil[x / 3][y / 3][i] = true;if (dfs(board,x,y + 1)){break;}else {board[x][y] = '.';row[x][i] = false;col[y][i] = false;ceil[x / 3][y / 3][i] = false;}}}return board[x][y] != '.';}}
回溯算法
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