docker容器与镜像的关系

• 镜像：
  • 相当于一个类
  • 不可修改内容
• 容器：
  • 对镜像类的实例，可以在环境中更新库
  • 容器可以保存为一个新的镜像
  • 再根据保存的新镜像可以实例化新镜像的容器

1.基本镜像相关文件创建

1.1 创建dockerfile文件

• 文件内容

  # linux基础系统
  FROM nvidia/cuda:11.7.1-runtime-ubuntu22.04
  # 修改镜像源
  RUN sed -i s/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g /etc/apt/sources.list
  RUN sed -i s/security.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g /etc/apt/sources.list
  RUN sed -i s/ports.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g /etc/apt/sources.list
  # 安装基本环境库  vim unzip git wget python3 python3-venv python3-pip build-essential libgl-dev libglib2.0-0 wget
  RUN apt update && apt-get -y install vim unzip git wget python3 python3-venv python3-pip build-essential libgl-dev libglib2.0-0 wget
  # pip 代理
  RUN pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
  RUN pip config set global.trusted-host mirrors.cloud.tencent.com
  # 创建自己目录
  RUN mkdir /home/data  && chmod 777 /home/data
  # 将/home/data作为根目录
  WORKDIR /home/data# 本地文件复制上传到容器
  # 文件上传文件
  # copy load_file_path docker_file_path
  COPY upload_server_api.py /home/data/upload_server_api.py
  COPY upload_server_webui.py /home/data/upload_server_webui.py
  COPY do.sh  /home/data/do.sh# 赋予.sh权限
  RUN chmod 777 /home/data/do.sh
  # 执行.sh文件
  RUN /home/data/do.sh
  # 暴漏端口，连接的端口
  EXPOSE 7860
  #暴漏 upload_server_api.py端口
  EXPOSE 5566
  #暴漏 upload_server_webui.py端口
  EXPOSE 5560
  ENTRYPOINT ["python3","-m","http.server","2023"]
  

1.2.创建do.sh文件

• 文件内容

  #!/bin/bash
  # 进入根目录
  cd /home/data
  # 创建python虚拟环境，虚拟环境名为venv
  python3 -m venv venv
  # 虚拟环境安装相关库
  /home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ bottle
  /home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ flask
  /home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ cgai-io
  /home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ cgai-socket
  /home/data/venv/bin/python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ gradio
  # 后台运行upload_server_api.py,upload_server_webui.py文件
  nohup /home/data/venv/bin/python -u /home/data/upload_server_api.py >/dev/null 2>&1 &
  nohup /home/data/venv/bin/python -u /home/data/upload_server_webui.py >/dev/null 2>&1 &
  

1.3 创建upload_server_api.py文件

• 文件内容

  import os
  from bottle import route,request,static_file,run# 文件上传
  @route('/upload',method='POST')
  def do_upload():upload = request.files.get('upload')_dir = request.forms.get('dir')_dir = _dir.replace('\\','/')if _dir.endswith('/'):_dir = _dir[:-1]save_path = f'{_dir}/{upload.filename}'print('save_path:',save_path)upload.save(save_path,overwrite=True)return f'保存文件到:{save_path}'# 查看目录文件
  @route('/check',method='GET')
  def check():_dir = request.query.dirfiles = os.listdir(_dir)s = ''for i in files:s += i + '\n'return s
  if __name__=='__main__':run(host='0.0.0.0',port=5566)    
  

1.4 创建upload_server_webui.py文件

• 文件内容

  import os
  import socket
  import gradio as gr
  from cgai_io import copyfile,mvfiledef get_ip():s = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)s.connect(("8.8.8.8",80))a = s.getsockname()      return a[0]
  def upload(save_dir,temp_file):file_path = temp_file.namefile_name = os.path.basename(file_path)name,t = os.path.splitext(file_name)fs = name.split('_')fs.remove(fs[-1])oname = '_'.join(fs) + tsave_path = os.path.join(save_dir,oname)mvfile(file_path,save_path)return f'上传到路径: {save_path}'def check(save_dir):files = os.listdir(save_dir)s = ''for i in files:s += i + '\n'return swith gr.Blocks() as demo:gr.Markdown(f"当前连接ip:  {get_ip()}")with gr.Column():save_dir = gr.Text(label='上传路径',value='/home')local_file = gr.File(label='上传文件(注意：1.文件名称不要有下划线_,否则上传后的文件名称可能有误) 2.文件大小超过4G请使用客户端上传')with gr.Row():upload_btn = gr.Button("上传")check_btn = gr.Button('检测')tip = gr.Text('',label='')upload_btn.click(fn=upload, inputs=[save_dir,local_file], outputs=tip)check_btn.click(fn=check, inputs=[save_dir], outputs=tip)demo.launch(server_name='0.0.0.0',server_port=5560)
  

1.5 文件保存位置

• 存放在同一个文件夹中，我的存放在test_docker文件夹中
  

2. 创建镜像操作

2.1 创建镜像

• 相关参数

  参数	含义
  - f	dockerfile文件路径
  - t	新镜像标签名
  .	指明docker context为当前目录，context上下文路径，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包

• 进入test_docker文件夹目录

  • 4个文件都在里面
    

• 在test_docker文件夹目录下创建镜像

  docker build -f kohya_ss_dockerfile -t wang0724/gpu_python3_ubuntu22:v1 .
  

  

• 查看镜像

  sudo docker image ls
  

  

2.3 创建容器

• 根据镜像实例化容器

  # sudo docker run -itd --name=容器名称--runtime=nvidia --gpus all  -p 6161:7860  镜像名称 
  sudo docker run -itd --name=kohya_test --runtime=nvidia --gpus all  -p 6161:7860  wang0724/gpu_python3_ubuntu22:v1
  

  • 创建成功，得到一个id，表明创建成功
    
• 查看运行的容器

  sudo docker ps 
  

  

2.2 进入环境容器

• 进入容器

  # sudo docker exec -it 容器id /bin/bash
  sudo docker exec -it 1283aa83664a /bin/bash
  

• 查看根目录的文件
  • do.sh upload_server_api.py upload_server_webui.py,do.sh中创建的venv虚拟环境文件都在

    ls
    

    

2.3 激活python虚拟环境

• 进入python虚拟环境venv文件目录
• 激活python虚拟环境

  source venv/bin/activate
  

  
• 进入虚拟环境后，可以安装自己需要的python库

2.4 文件传输步骤

• 文件传输的目的=：
  • 容器中现在只有基本的文件，需要自己上传自己的需要的文件
• 注意事项：
  • 需要退出容器才能传输文件
    

2.4.1 退出容器

• 相关命令

  exit
  

2.4.2 文件传输

• 本地文件复制到容器路径

  # sudo docker cp load_file_path 容器id:docker_file_path
  sudo docker cp  kohya_ss 1283aa83664a:/home/data
  

• 容器路径复制到本地文件

  # sudo docker cp 容器id:docker_file_path load_file_path
  sudo docker cp  1283aa83664a:/home/data a.txt
  

2.4.3 进入容器

• 进入容器

  # sudo docker exec -it 容器id /bin/bash
  sudo docker exec -it 1283aa83664a /bin/bash
  

2.4.4 查看文件

• kohya_ss已经成功传输到容器中

  ls
  

  

3. 将容器保存为新的镜像

• 将上面的容器保存为新的镜像

  # docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名： [TAG]
  # sudo docker commit -m="test"  -a="w" 1283aa83664a os-harbo.cloudos:11443/home/test:v1
  sudo docker commit -m="image create" -a="wang" 1283aa83664a wang0724/gpu_python3_ubuntu22:v1
  

• 查看镜像列表

  sudo docker image ls
  

  

4.根据镜像创建新的镜像

4.1.制作镜像

• 根据已有的镜像创建 【就是copy一个】

  参数	含义
  old	容器名称
  v1	tag
  os-harbor-svc.default.svc.cloudos:0000/env	项目路径

  -- old:v1 已有镜像名称
  -- new:v2 新创建镜像名称
  sudo docker tag old:image1 os-harbor-svc.cloudos:0000/env/new:v2
  

• 再次查看镜像，就发现多了一个
  

4.2. 上传镜像到sdg

• 登录仓库

  sudo docker login  https://os-harbor-svc.cloudos:0000
  

• 提交镜像

  sudo docker push os-harbor-svc.cloudos:0000/env/new:v2
  

• 拉取镜像

  sudo docker pull os-harbor-svc.cloudos:0000/env/new:v2