P1064 [NOIP2006 提高组] 金明的预算方案 (依赖背包问题)(内附封面)

[NOIP2006 提高组] 金明的预算方案

题目描述

金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过 n n n 元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件附件
电脑打印机,扫描仪
书柜图书
书桌台灯,文具
工作椅

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 0 0 个、 1 1 1 个或 2 2 2 个附件。每个附件对应一个主件,附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的 n n n 元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 5 5 等:用整数 1 ∼ 5 1 \sim 5 15 表示,第 5 5 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 10 10 元的整数倍)。他希望在不超过 n n n 元的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

设第 j j j 件物品的价格为 v j v_j vj,重要度为 w j w_j wj,共选中了 k k k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 , … , j k j_1,j_2,\dots,j_k j1,j2,,jk,则所求的总和为:

v j 1 × w j 1 + v j 2 × w j 2 + ⋯ + v j k × w j k v_{j_1} \times w_{j_1}+v_{j_2} \times w_{j_2}+ \dots +v_{j_k} \times w_{j_k} vj1×wj1+vj2×wj2++vjk×wjk

请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

输入格式

第一行有两个整数,分别表示总钱数 n n n 和希望购买的物品个数 m m m

2 2 2 到第 ( m + 1 ) (m + 1) (m+1) 行,每行三个整数,第 ( i + 1 ) (i + 1) (i+1) 行的整数 v i v_i vi p i p_i pi q i q_i qi 分别表示第 i i i 件物品的价格、重要度以及它对应的的主件。如果 q i = 0 q_i=0 qi=0,表示该物品本身是主件。

输出格式

输出一行一个整数表示答案。

样例 #1

样例输入 #1

1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0

样例输出 #1

2200

提示

数据规模与约定

对于全部的测试点,保证 1 ≤ n ≤ 3.2 × 1 0 4 1 \leq n \leq 3.2 \times 10^4 1n3.2×104 1 ≤ m ≤ 60 1 \leq m \leq 60 1m60 0 ≤ v i ≤ 1 0 4 0 \leq v_i \leq 10^4 0vi104 1 ≤ p i ≤ 5 1 \leq p_i \leq 5 1pi5 0 ≤ q i ≤ m 0 \leq q_i \leq m 0qim,答案不超过 2 × 1 0 5 2 \times 10^5 2×105

大致思路

这种问题属于有依赖的背包问题,对于本题,状态又01背包的两种变为了五种:

  1. 不选
  2. 选主件
  3. 选主件和附件1
  4. 选主件和附件2
  5. 选主件和附件1和附件2

这样,不难得出以下4个方程:
( f [ j ] [ 0 ] 为主件, f [ j ] [ 1 ] 为附件 1 , f [ j ] [ 2 ] 为附件 2 ) (f[j][0]为主件,f[j][1]为附件1,f[j][2]为附件2) (f[j][0]为主件,f[j][1]为附件1f[j][2]为附件2)
f [ j ] = m a x ( f [ j ] , f [ j − w [ i ] [ 0 ] ] + v [ i ] [ 0 ] ∗ w [ i ] [ 0 ] ) f[j]=max(f[j],f[j-w[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]) f[j]=max(f[j],f[jw[i][0]]+v[i][0]w[i][0])
f [ j ] = m a x ( f [ j ] , f [ j − w [ i ] [ 0 ] − w [ i ] [ 1 ] ] + v [ i ] [ 0 ] ∗ w [ i ] [ 0 ] + v [ i ] [ 1 ] ∗ w [ i ] [ 1 ] ) f[j]=max(f[j],f[j-w[i][0]-w[i][1]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][1]*w[i][1]) f[j]=max(f[j],f[jw[i][0]w[i][1]]+v[i][0]w[i][0]+v[i][1]w[i][1])
f [ j ] = m a x ( f [ j ] , f [ j − w [ i ] [ 0 ] − w [ i ] [ 2 ] ] + v [ i ] [ 0 ] ∗ w [ i ] [ 0 ] + v [ i ] [ 2 ] ∗ w [ i ] [ 2 ] ) f[j]=max(f[j],f[j-w[i][0]-w[i][2]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][2]*w[i][2]) f[j]=max(f[j],f[jw[i][0]w[i][2]]+v[i][0]w[i][0]+v[i][2]w[i][2])
f [ j ] = m a x ( f [ j ] , f [ j − w [ i ] [ 0 ] − w [ i ] [ 1 ] − w [ i ] [ 2 ] ] + v [ i ] [ 0 ] ∗ w [ i ] [ 0 ] + v [ i ] [ 1 ] ∗ w [ i ] [ 1 ] + v [ i ] [ 2 ] ∗ w [ i ] [ 2 ] ) f[j]=max(f[j],f[j-w[i][0]-w[i][1]-w[i][2]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][1]*w[i][1]+v[i][2]*w[i][2]) f[j]=max(f[j],f[jw[i][0]w[i][1]w[i][2]]+v[i][0]w[i][0]+v[i][1]w[i][1]+v[i][2]w[i][2])

附其他背包详解好文章

AC CODE

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=114514;
//#define int long long int
int n,m,v[N][3],w[N][3];
int f[N];
int main(){cin>>n>>m;int vv,ww,q,tmp=0;for(int i=1;i<=m;i++){cin>>vv>>ww>>q;if(q==0){v[i][0]=vv;w[i][0]=ww;}else if(v[q][1]==0){v[q][1]=vv;w[q][1]=ww;}else {v[q][2]=vv;w[q][2]=ww;}}for(int i=1;i<=m;i++){for(int j=n;j>=v[i][0];j--){if(j>=v[i][0])f[j]=max(f[j],f[j-v[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]);if(j>=v[i][0]+v[i][1]&&v[i][1]!=0)f[j]=max(f[j],f[j-v[i][1]-v[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][1]*w[i][1]);if(j>=v[i][0]+v[i][2]&&v[i][2]!=0)f[j]=max(f[j],f[j-v[i][2]-v[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][2]*w[i][2]);if(j>=v[i][0]+v[i][1]+v[i][2]&&v[i][1]!=0&&v[i][2]!=0)f[j]=max(f[j],f[j-v[i][1]-v[i][2]-v[i][0]]+v[i][0]*w[i][0]+v[i][1]*w[i][1]+v[i][2]*w[i][2]);}}cout<<f[n];return 0;
}

附:各背包问题代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e3+22;
int n,w[N],f[N][N],v[i],ww;
int ff[N];
void 01_bag(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=ww;j++){if(j>=w[i]) f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+v[i]);else f[i][j]=f[i-1][j];}}
}void 01_bag_2(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=ww;j>=w[i];j--){if(j>=w[i])f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);}}
}void wq_bag_1(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=ww;j++){if(j>=w[i])f[i][j]=max(f[i][j],f[i][j-w[i]]+v[i]);else f[i][j]=f[i-1][j];}}
}void wq_bag_2(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=w[i];j<=ww;j++){f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);}}
}void mix_bag(){for(int i=1;i<=n;i++){int num=min(p[i],ww/w[i]);for(int k=1;num>0;k<<1){if(k>num)k=num;num-=k;for(int j=ww;j>=c[i]*k;j--){f[j]=max(f[j],f[j-c[i]*k]+v[i]*k);}}}
}void ton_bag(){int style;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>style;if(style==0){//完全背包 for(int j=w[i];j<=ww;j++){f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);}}else if(style==1){//01for(int j=ww;j>=w[i];j--){f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);}}else{//多重背包二进制优化 int num=min(p[i],ww/w[i]);for(int k=1;num>0;k>>1){if(k>num)k=num;num-=k;for(int j=ww;j>=w[i]*k;j--){f[j]=max(f[j],f[j-w[i]*k]+v[i]*k);}}}}
}void erwei_bag(){for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=ww;j>=w[i];j--){for(int k=w2;j>=w2[i];k--){f[j][k]=max(f[j][k],f[j-w[i]][k-w2[i]]+v[i]);}}}
}void group_bag(){int group;//n is how many groupsfor(int i=1;i<=n;i++){cin>>group;//lengthfor(int j=1;j<=group;j++){//group's things}for(int j=ww;j>=0;j--){for(int k=1;k<=s;k++){if(j>=w[k]){f[j]=max(f[j],f[j-w[k]]+v[k]);}}}}
}
int main(){cin>>n>>ww;for(int i=1;i<=n;i++){cin>>w[i]>>v[i];}f[0][0]=0;ff[0]=0;return 0;
}

附封面

请添加图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/77011.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

R语言【Tidyverse、Tidymodel】的机器学习方法

机器学习已经成为继理论、实验和数值计算之后的科研“第四范式”&#xff0c;是发现新规律&#xff0c;总结和分析实验结果的利器。机器学习涉及的理论和方法繁多&#xff0c;编程相当复杂&#xff0c;一直是阻碍机器学习大范围应用的主要困难之一&#xff0c;由此诞生了Python…

python人工智能可以干什么,python人工智能能干什么

大家好&#xff0c;给大家分享一下python做人工智能需要什么水平&#xff0c;很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看&#xff01; 人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块&#xff0c;而python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的…

【深度学习笔记】深度学习框架

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记&#xff0c;视频由网易云课堂与 deeplearning.ai 联合出品&#xff0c;主讲人是吴恩达 Andrew Ng 教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习&#xff0c;视频的链接如下&#xff1a; 神经网络和…

snap xxx has “install-snap“ change in progress

error description * 系重复安装&#xff0c;进程冲突 solution 展示snap的改变 然后sudo snap abort 22即可终止该进程 之后重新运行install command&#xff5e;&#xff5e; PS: ubuntu有时候加载不出来&#xff0c;执行resolvectl flush-caches&#xff0c;清除dns缓存…

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递(8 月 1 日论文合集)

文章目录 一、分割|语义相关(16篇)1.1 DPMix: Mixture of Depth and Point Cloud Video Experts for 4D Action Segmentation1.2 Investigating and Improving Latent Density Segmentation Models for Aleatoric Uncertainty Quantification in Medical Imaging1.3 Domain Ada…

网络音频终端音频编码解码终端

网络对讲终端SV-7011V 网络对讲终端SV-7011V&#xff0c;采用了ARM音频DSP架构&#xff0c;集网络对讲、网络广播、监听等功能于一身&#xff0c;内置麦克风、配置line out、line in、Mic in功能输出接口&#xff0c;适用于学校&#xff0c;机场&#xff0c;广场等场所。 产品…

纯css实现九宫格图片

本篇文章所分享的内容主要涉及到结构伪类选择器&#xff0c;不熟悉的小伙伴可以了解一下&#xff0c;在常用的css选择器中我也有分享相关内容。 话不多说&#xff0c;接下来我们直接上代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head>&l…

51单片机(普中HC6800-EM3 V3.0)实验例程软件分析 实验一 点亮第一个LED

目录 前言 一、原理图及知识点介绍 1.1、LED原理图 1.2、MCU51原理图 二、代码分析 知识点一&#xff1a;#include "reg52.h" //此文件中定义了单片机的一些特殊功能寄存器 知识点二&#xff1a;你知道sfr P0 0x80;是怎么来的呢为什么要赋值0x80&#xff…

Stable Diffusion AI绘画学习指南【本地环境搭建win+mac】

一、硬件配配置要求 系统&#xff1a;windows 10 / Mac os 硬盘&#xff1a;C 盘预留 15GB 以上&#xff0c;其他盘 50GB 以上,Stable Ddiffusion的很多大模型都是以 GB 起步。 显卡&#xff1a;4GB 以上&#xff0c;建议 8GB, 效率高&#xff0c;能玩大尺寸的图 CPU&…

SpringMVC框架——First Day

目录 三层架构 MVC模型 SpringMVC 快速入门案例 SpringMVC的概述&#xff08;了解&#xff09; SpringMVC在三层架构的位置 SpringMVC的优势&#xff08;了解&#xff09; 创建SpringMVC的Maven项目 1.在pom.xml中添加所需要的jar包 2.在工程的web.xml中配置核心Spring…

Linux修改系统语言

sudo dpkg-reconfigure locales 按pagedown键&#xff0c;移动红色光标到 zh_CN.UTF-8 UTF-8&#xff0c;空格标记*号&#xff08;没标记下一页没有这一项&#xff09;&#xff0c;回车。 下一页选择 zh_CN.UTF-8。 如果找不到 dpkg-reconfigure whereis dpkg-reconfigure …

Java的变量与常量

目录 变量 声明变量 变量的声明类型 变量的声明方式&#xff1a;变量名 变量名的标识符 初始化变量 常量 关键字final 类常量 总结 变量和常量都是用来存储值和数据的基本数据类型存储方式&#xff0c;但二者之间有一些关键差别。 变量 在Java中&#xff0c;每个变…

深入理解TCP三次握手:连接可靠性与安全风险

目录 导言TCP简介和工作原理的回顾TCP三次握手的目的和步骤TCP三次握手过程中可能出现的问题和安全风险为什么TCP三次握手是必要的&#xff1f;是否可以增加或减少三次握手的次数&#xff1f;TCP四次挥手与三次握手的异同点 导言 在网络通信中&#xff0c;TCP&#xff08;Tra…

sqoop

一、bg 可以在关系型数据库和hdfs、hive、hbase之间导数 导入&#xff1a;从RDBMS到hdfs、hive、hbase 导出&#xff1a;相反 sqoop1 和sqoop2 (1.99.x)不兼容&#xff0c;sqoop2 并没有生产的稳定版本&#xff0c; Sqoop1 import原理(导入) 从传统数据库获取元数据信息&…

8.5day06 框架基础--反射+注解

文章目录 反射获取类的各种信息获取类的字节码文件 注解元注解 复习redis两道算法题 摆烂了&#xff0c;不想学啦&#xff01;&#xff01;&#xff01; 反射 反射主要用来做框架; 学习内容 获取类的各种信息 第一步 加载类&#xff0c;获取类的字节码文件 第二步 获取类的…

Matlab的信号频谱分析——FFT变换

Matlab的信号频谱分析——FFT变换 Matlab的信号频谱分析 FFT是离散傅立叶变换的快速算法&#xff0c;可以将一个时域信号变换到频域。 有些信号在时域上是很难看出什么特征的。但是如果变换到频域之后&#xff0c;就很容易看出特征了。 这就是很多信号分析采用FFT变换的原因…

巨人网络宣布与华为达成鸿蒙生态合作,2024年发布原始征途手游

巨人网络宣布与华为达成鸿蒙生态合作&#xff0c;官方公众号发布的消息确认。 巨人网络与华为宣布战略合作&#xff0c;旨在实现技术互补、成果共享和商业共赢。 巨人网络将利用基于HarmonyOS的核心特性&#xff0c;如“可分可合、自由流转、一次开发多端部署”&#xff0c;创…

如何在终端设置代理(设置jupyter notebook同理)

设置代理 在终端(我用的gitbash)下执行 set HTTP_PROXYhttp://<user>:<password><proxy server>:<proxy port> set HTTPS_PROXYhttp://<user>:<password><proxy server>:<proxy port>其中&#xff1a; user、password&#…

300个智商测试FLASH智商游戏ACCESS数据库

最近在找IQ测试方面的数据&#xff0c;网上大多只留传着33道题这种类型&#xff0c;其他的又因各种条件&#xff08;比如图片含水印等&#xff09;不能弄&#xff0c;这是从测智网下载的一些测试智商的游戏数据&#xff0c;游戏文件是FLASH的&#xff0c;扩展名是SWF。 数据包总…

android studio 实用插件推荐

本文字数&#xff1a;&#xff1a;2352字 预计阅读时间&#xff1a;8分钟 背景 现在做安卓开发的同学基本都是用 Android Studio 了吧&#xff0c;它具有强大的开放性&#xff0c;可以让用户根据自己的需求开发或使用一些插件辅助自己搬砖&#xff0c;当然开发插件我们可能还没…