AMASS是一个由不同的光学标记运动捕捉数据集统一表示在一个公共框架和参数化下的大型人体运动数据库¹。它包含了超过40小时的运动数据，涵盖了300多个主体和11000多个运动¹。它使用了SMPL²人体模型，它是一种基于混合形状和姿态空间的生成式人体模型，可以用少量的参数来描述人体的形状和姿态²。AMASS使用了一种新的方法MoSh++⁴，它可以将运动捕捉数据转换为由刚性身体模型表示的逼真的3D人体网格⁴。这种方法可以适用于任意的标记集，同时恢复软组织动力学和逼真的手部运动⁴。AMASS数据集是经过严格筛选和质量控制的，它提供了人体运动的丰富和多样的样本，可以用于训练和评估人体姿态和形状估计的方法。

• AMASS数据库是一个JSON格式的文件，它存储了每个运动捕捉数据集的元数据和SMPL人体模型的参数。每个文件的文件名是由数据集名称、主体编号和运动编号组成的，例如CMU_01_01.json表示来自CMU数据集的第一个主体的第一个运动1。