Containerd容器镜像管理

1. 轻量级容器管理工具 Containerd
2. Containerd的两种安装方式
3. Containerd容器镜像管理
4. Containerd数据持久化和网络管理

1、Containerd镜像管理

1.1 Containerd容器镜像管理命令

  • docker使用docker images命令管理镜像
  • 单机containerd使用ctr images命令管理镜像,containerd本身的CLI
  • k8s中containerd使用crictl images命令管理镜像,Kubernetes社区的专用CLI工具
获取命令帮助
# ctr --help
NAME:ctr -_______/ /______/ ___/ __/ ___/
/ /__/ /_/ /
\___/\__/_/......

获取命令帮助
# ctr images
NAME:ctr images - manage imagesUSAGE:ctr images command [command options] [arguments...]COMMANDS:check                    check existing images to ensure all content is available locallyexport                   export imagesimport                   import imageslist, ls                 list images known to containerdmount                    mount an image to a target pathunmount                  unmount the image from the targetpull                     pull an image from a remotepush                     push an image to a remotedelete, del, remove, rm  remove one or more images by referencetag                      tag an imagelabel                    set and clear labels for an imageconvert                  convert an imageOPTIONS:--help, -h  show help

1.2 查看镜像

# ctr images ls
REF TYPE DIGEST SIZE PLATFORMS LABELS

1.3 下载镜像

containerd支持oci标准的镜像，所以可以直接使用docker官方或dockerfile构建的镜像

# 镜像名不能简写，--all-platforms：所有平台，不加的话下载当前平台架构
# ctr images pull --all-platforms docker.io/library/nginx:alpine
# ctr images pull docker.io/library/nginx:latest# uname -a

说明：
这里ctr命令pull镜像时，不能直接把镜像名字写成`nginx:alpine`

查看已下载容器镜像
# ctr images ls
REFTYPEDIGEST
docker.io/library/nginx:alpineapplication/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+jsonsha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3
SIZEPLATFORMSLABELS
9.7 MiBlinux/386,linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/ppc64le,linux/s390x-
指定平台下载容器镜像
# ctr images pull --platform linux/amd64 docker.io/library/nginx:alpine

没有镜像是无法运行容器的。

1.4 镜像挂载

方便查看镜像中包含的内容。

把已下载的容器镜像挂载至当前文件系统
# ctr images mount docker.io/library/nginx:alpine /mnt
sha256:af2fcce448e2e4451a5f4796a9bf9cb5c9b5f88e0d6d10029cada42fb9d268ac
/mnt
[root@localhost ~]# ls /mnt
bin  dev  docker-entrypoint.d  docker-entrypoint.sh  etc  home  lib  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

卸载
# umount /mnt

1.5 镜像导出

把容器镜像导出
# ctr i export --all-platforms nginx.img docker.io/library/nginx:alpine

说明
--all-platforms,导出所有平台镜像，本版本为1.6版本，1.4版本不需要添加此选项。

查看已导出容器镜像
# ls
nginx.img# ls -lh
总用量 196M-rw-r--r--  1 root root  73M 2月  18 14:48 nginx.img

1.6 镜像删除

删除指定容器镜像
# ctr image rm docker.io/library/nginx:alpine
docker.io/library/nginx:alpine再次查看容器镜像
[root@192 ~]# ctr images ls
REF TYPE DIGEST SIZE PLATFORMS LABELS

1.7 镜像导入

导入容器镜像
# ctr images import nginx.img
unpacking docker.io/library/nginx:alpine (sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3)...done

1.8 修改镜像tag

# ctr images tag docker.io/library/nginx:alpine nginx:alpine
nginx:alpine# 建议修改tag的名称为：镜像仓库地址/目录/镜像名

说明：
把docker.io/library/nginx:alpine 修改为 nginx:alpine

查看修改后的容器镜像
# ctr images ls
REF                            TYPE                                                      DIGEST                                                                  SIZE    PLATFORMS                                                                                LABELS
docker.io/library/nginx:alpine application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3 9.7 MiB linux/386,linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/ppc64le,linux/s390x -
nginx:alpine                   application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3 9.7 MiB linux/386,linux/amd64,linux/arm/v6,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/ppc64le,linux/s390x -

修改后对容器镜像做检查比对
# ctr images check
REF                            TYPE                                                      DIGEST                                                                  STATUS         SIZE            UNPACKED
docker.io/library/nginx:alpine application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3 complete (7/7) 9.7 MiB/9.7 MiB truenginx:alpine                   application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:da9c94bec1da829ebd52431a84502ec471c8e548ffb2cedbf36260fd9bd1d4d3 complete (7/7) 9.7 MiB/9.7 MiB true

2、Containerd容器管理

2.1 获取命令帮助

2.1.1 获取ctr命令帮助

[root@localhost ~]# ctr --help
NAME:ctr -_______/ /______/ ___/ __/ ___/
/ /__/ /_/ /
\___/\__/_/containerd CLI......

2.1.2 获取创建静态容器命令帮助

# ctr container --help
NAME:ctr containers - manage containersUSAGE:ctr containers command [command options] [arguments...]COMMANDS:create                   create containerdelete, del, remove, rm  delete one or more existing containersinfo                     get info about a containerlist, ls                 list containerslabel                    set and clear labels for a containercheckpoint               checkpoint a containerrestore                  restore a container from checkpointOPTIONS:--help, -h  show help

说明：使用`ctr container create `命令创建容器后，容器并没有处于运行状态，其只是一个静态的容器。这个 container 对象只是包含了运行一个容器所需的资源及配置的数据结构，例如： namespaces、rootfs 和容器的配置都已经初始化成功了，只是用户进程(本案例为nginx)还没有启动。需要使用`ctr tasks`命令才能获取一个动态容器。

2.1.3 获取动态容器命令帮助

# ctr run --help
NAME:ctr run - run a container......

说明：
使用`ctr run`命令可以创建一个静态容器并使其运行。一步到位运行容器。

2.2 查看容器

container表示静态容器，可用c缩写代表container

# ctr container ls
CONTAINER    IMAGE    RUNTIME

或

# ctr c ls
CONTAINER    IMAGE    RUNTIME

以上命令无法查看出来容器的静态的还是动态的

2.3 查看任务

task表示容器里跑的进程, 可用t缩写代表task

# ctr task ls
TASK    PID    STATUS

或

# ctr t ls
TASK    PID    STATUS

2.4 创建静态容器

# ctr c create docker.io/library/nginx:alpine nginx1

# ctr container ls
CONTAINER    IMAGE                             RUNTIME
nginx1       docker.io/library/nginx:alpine    io.containerd.runc.v2

查看容器详细信息
# ctr container info nginx1

2.5 静态容器启动为动态容器

复制containerd连接runC垫片工具至系统
# ls usr/local/bin/
containerd  containerd-shim  containerd-shim-runc-v1  containerd-shim-runc-v2  containerd-stress  crictl  critest  ctd-decoder  ctr
[root@localhost ~]# cp usr/local/bin/containerd-shim-runc-v2 /usr/bin/

启动task，即表时在容器中运行了进程，即为动态容器。
# ctr task start -d nginx1
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/

说明：
-d表示daemon或者后台的意思，否则会卡住终端

查看容器所在宿主机进程，是以宿主机进程的方式存在的。
# ctr task ls
TASK      PID     STATUS
nginx1    3395    RUNNING

查看容器的进程(都是物理机的进程)
# ctr task ps nginx1
PID     INFO
3395    -
3434    -

物理机查看到相应的进程
# ps -ef | grep 3395
root       3395   3375  0 19:16 ?        00:00:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
101        3434   3395  0 19:16 ?        00:00:00 nginx: worker process

2.6 进入容器操作

# ctr task exec --exec-id 1 nginx1 /bin/sh# ifconfig 查看网卡信息...# curl 127.0.0.1 访问本地提供的web服务
...

说明：
为exec进程设定一个id，可以随意输入，只要保证唯一即可，也可使用$RANDOM变量。

2.7 直接运行一个动态容器

# ctr run -d --net-host docker.io/library/nginx:alpine nginx2
/docker-entrypoint.sh: /docker-entrypoint.d/ is not empty, will attempt to perform configuration
/docker-entrypoint.sh: Looking for shell scripts in /docker-entrypoint.d/

说明：
* -d 代表dameon，后台运行
* --net-host 代表容器的IP就是宿主机的IP(相当于docker里的host类型网络)

查看已运行容器
# ctr container ls
CONTAINER    IMAGE                             RUNTIME
nginx2       docker.io/library/nginx:alpine    io.containerd.runc.v2

查看已运行容器中运行的进程,既tasks
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx2    4061    RUNNING

进入容器
# ctr task exec --exec-id 1 -t nginx2 /bin/sh

/ # ifconfig 
ens33     Link encap:Ethernet  HWaddr 00:0C:29:B1:B6:1Dinet addr:192.168.10.164  Bcast:192.168.10.255  Mask:255.255.255.0inet6 addr: fe80::2b33:40ed:9311:8812/64 Scope:Linkinet6 addr: fe80::adf4:a8bc:a1c:a9f7/64 Scope:LinkUP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  Metric:1RX packets:55360 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0TX packets:30526 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0collisions:0 txqueuelen:1000RX bytes:53511295 (51.0 MiB)  TX bytes:2735050 (2.6 MiB)lo        Link encap:Local Loopbackinet addr:127.0.0.1  Mask:255.0.0.0inet6 addr: ::1/128 Scope:HostUP LOOPBACK RUNNING  MTU:65536  Metric:1RX packets:68 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0TX packets:68 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0collisions:0 txqueuelen:1000RX bytes:5916 (5.7 KiB)  TX bytes:5916 (5.7 KiB)virbr0    Link encap:Ethernet  HWaddr 52:54:00:E9:51:82inet addr:192.168.122.1  Bcast:192.168.122.255  Mask:255.255.255.0UP BROADCAST MULTICAST  MTU:1500  Metric:1RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0collisions:0 txqueuelen:1000RX bytes:0 (0.0 B)  TX bytes:0 (0.0 B)

为容器中运行的网站添加网站文件
/ # echo "nginx2" > /usr/share/nginx/html/index.html
/ # exit

在宿主机上访问网站
[root@localhost ~]# curl 192.168.10.164
nginx2

2.8 暂停容器

查看容器状态
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx2    4061    RUNNING

暂停容器
# ctr tasks pause nginx2

再次查看容器状态，看到其状态为PAUSED，表示停止。
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx2    4061    PAUSED

[root@localhost ~]# curl http://192.168.10.164
在宿主机访问，发现不可以访问到网站

2.9 恢复容器

使用resume命令恢复容器
# ctr tasks resume nginx2

查看恢复后状态
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx2    4061    RUNNING

在宿主机上访问容器中提供的服务
# curl http://192.168.10.164
nginx2

2.10 停止容器

# ctr tasks --help
......

使用kill命令停止容器中运行的进程，既为停止容器
# ctr tasks kill nginx2

查看容器停止后状态，STATUS为STOPPED
# ctr tasks ls
TASK      PID     STATUS
nginx1    3395    RUNNING
nginx2    4061    STOPPED

2.11 删除容器

# ctr tasks delete nginx2
必须先删除task，再删除容器

查看静态容器，确认其还存在于系统中
# ctr container ls
CONTAINER    IMAGE                             RUNTIME
nginx2       docker.io/library/nginx:alpine    io.containerd.runc.v2

删除容器
# ctr container delete nginx2

3、Containerd使用私有容器镜像仓库 Harbor

3.1 Harbor准备

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.2 配置Containerd使用Harbor仓库

3.2.1 Harbor主机名解析

在所有安装containerd宿主机上添加此配置信息。

# vim /etc/hosts
# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.10.165 harbor.kubemsb.com

说明
* 192.168.10.165是harbor的IP* harbor.kubemsb.com建议用FQDN形式，如果用类似harbor这种短名，后面下载镜像会出问题

3.2.2 修改Containerd配置文件

此配置文件已提前替换过，仅修改本地容器镜像仓库地址即可。
# vim /etc/containerd/config.toml
# cat /etc/containerd/config.toml
root = "/var/lib/containerd"
state = "/run/containerd"
oom_score = -999[grpc]address = "/run/containerd/containerd.sock"uid = 0gid = 0max_recv_message_size = 16777216max_send_message_size = 16777216[debug]address = ""uid = 0gid = 0level = ""[metrics]address = ""grpc_histogram = false[cgroup]path = ""[plugins][plugins.cgroups]no_prometheus = false[plugins.cri]stream_server_address = "127.0.0.1"stream_server_port = "0"enable_selinux = falsesandbox_image = "easzlab/pause-amd64:3.2"stats_collect_period = 10systemd_cgroup = falseenable_tls_streaming = falsemax_container_log_line_size = 16384[plugins.cri.containerd]snapshotter = "overlayfs"no_pivot = false[plugins.cri.containerd.default_runtime]runtime_type = "io.containerd.runtime.v1.linux"runtime_engine = ""runtime_root = ""[plugins.cri.containerd.untrusted_workload_runtime]runtime_type = ""runtime_engine = ""runtime_root = ""[plugins.cri.cni]bin_dir = "/opt/kube/bin"conf_dir = "/etc/cni/net.d"conf_template = "/etc/cni/net.d/10-default.conf"[plugins.cri.registry][plugins.cri.registry.mirrors][plugins.cri.registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","http://hub-mirror.c.163.com"][plugins.cri.registry.mirrors."gcr.io"]endpoint = ["https://gcr.mirrors.ustc.edu.cn"][plugins.cri.registry.mirrors."k8s.gcr.io"]endpoint = ["https://gcr.mirrors.ustc.edu.cn/google-containers/"][plugins.cri.registry.mirrors."quay.io"]endpoint = ["https://quay.mirrors.ustc.edu.cn"][plugins.cri.registry.mirrors."harbor.kubemsb.com"]   在此处添加,在镜像加速器下面添加这一段endpoint = ["http://harbor.kubemsb.com"][plugins.cri.x509_key_pair_streaming]tls_cert_file = ""tls_key_file = ""[plugins.diff-service]default = ["walking"][plugins.linux]shim = "containerd-shim"runtime = "runc"runtime_root = ""no_shim = falseshim_debug = false[plugins.opt]path = "/opt/containerd"[plugins.restart]interval = "10s"[plugins.scheduler]pause_threshold = 0.02deletion_threshold = 0mutation_threshold = 100schedule_delay = "0s"startup_delay = "100ms"

重启containerd，以便于重新加载配置文件。
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart containerd

3.2.3 ctr下载镜像

下载容器镜像
# ctr images pull --platform linux/amd64 docker.io/library/nginx:latest

说明:
* --platform linux/amd64 指定系统平台，也可以使用--all-platforms指定所有平台镜像。
查看已下载容器镜像
# ctr images ls
REF                              TYPE                                                      DIGEST                                                                  SIZE      PLATFORMS                                                                                                                          LABELSdocker.io/library/nginx:latest   application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:2834dc507516af02784808c5f48b7cbe38b8ed5d0f4837f16e78d00deb7e7767 54.1 MiB  linux/386,linux/amd64,linux/arm/v5,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/mips64le,linux/ppc64le,linux/s390x                            -

3.2.4 ctr上传镜像

上传到Harbor library公有项目

重新生成新的tag
# ctr images tag docker.io/library/nginx:latest harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest
harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest

查看已生成容器镜像
# ctr images ls
REF                                     TYPE                                                      DIGEST                                                                  SIZE      PLATFORMS                                                                                                                          LABELS
docker.io/library/nginx:latest          application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:2834dc507516af02784808c5f48b7cbe38b8ed5d0f4837f16e78d00deb7e7767 54.1 MiB  linux/386,linux/amd64,linux/arm/v5,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/mips64le,linux/ppc64le,linux/s390x                            -
harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json sha256:2834dc507516af02784808c5f48b7cbe38b8ed5d0f4837f16e78d00deb7e7767 54.1 MiB  linux/386,linux/amd64,linux/arm/v5,linux/arm/v7,linux/arm64/v8,linux/mips64le,linux/ppc64le,linux/s390x                            -

推送容器镜像至Harbor
# ctr images push --platform linux/amd64 --plain-http -u admin:密码 harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest

说明:* 先tag再push
* 因为我们harbor是http协议，不是https协议，所以需要加上`--plain-http`
* `--user admin:Harbor12345`指定harbor的用户名与密码

输出：
manifest-sha256:0fd68ec4b64b8dbb2bef1f1a5de9d47b658afd3635dc9c45bf0cbeac46e72101: done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
config-sha256:dd025cdfe837e1c6395365870a491cf16bae668218edb07d85c626928a60e478:   done           |++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|
elapsed: 0.5 s                                                                    total:  9.3 Ki (18.1 KiB/s)

在这里插入图片描述

下载已上传容器镜像
# ctr images pull --plain-http harbor.kubemsb.com/library/nginx:latest

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Springboot部署ELK实战

Springboot部署ELK实战 1、部署docker、docker-compose环境安装docker安装docker-compose 2、搭建elk1、构建目录&&配置文件1、docker-compose.yml 文档2、Kibana.yml3、log-config.conf 2、添加es分词器插件3、启动 3、Springboot项目引入es、logStash配置1、引入依赖…
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【新人指南】给新人软件开发工程师的干货建议

【新人指南】给新人软件开发工程师的干货建议

在我是新人时，如果有前辈能够指导方向一下，分享一些踩坑经历，或许会让我少走很多弯路，节省更多的学习的成本。 这篇文章根据我多年的工作经验，给新人总结了一些建议，希望对你会有所帮助。 写好注释 没有注…
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解决Map修改key的问题

解决Map修改key的问题

需求 现在返回json数据带有分页的数据，将返回data属性数据变更为content，数据不变，key发生变化 实现1，源数据比较复杂，组装数据比较麻烦 说明：如果使用这种方式完成需求，需要创建对象&#xff0…
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C++ 多态 虚函数表

C++ 多态 虚函数表

文章目录 简易抽象理解多态多态的具体实现虚函数的定义虚函数的重写重定义（隐藏）、重载 、重写（覆盖）区别C11 override 和 final 关键字抽象类的定义接口继承和实现继承多态的原理：虚函数表单继承和多继承关系的虚函数…
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Flask项目打包为exe（附带项目资源，静态文件）

Flask项目打包为exe（附带项目资源，静态文件）

1.在项目根目录创建my_app.spec文件，内容如下： # -*- mode: python ; coding: utf-8 -*-block_cipher Nonea Analysis([server.py], # flask入口pathex[],binaries[], datas[("E:/**/templates","/templates"),("E:/**/s…
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物联网工程开发实施，应该怎么做？

物联网工程开发实施，应该怎么做？

我这里刚好有嵌入式、单片机、plc的资料需要可以私我或在评论区扣个6 物联网工程的概念 物联网工程是研究物联网系统的规划、设计、实施、管理与维护的工程科学，要求物联网工程技术人员根 据既定的目标，依照国家、行业或企业规范，制定物联网…
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Visual ChatGPT：Microsoft ChatGPT 和 VFM 相结合

Visual ChatGPT：Microsoft ChatGPT 和 VFM 相结合

推荐：使用 NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 什么是Visual ChatGPT？ Visual ChatGPT 是一个包含 Visual Foundation 模型 （VFM） 的系统，可帮助 ChatGPT 更好地理解、生成和编辑视觉信息。VFM 能够指…
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Java抽象类和接口【超详细】

Java抽象类和接口【超详细】

文章目录 一、抽象类1.1 抽象类概念1.2 抽象类语法1.3 抽象类特性1.4 抽象类的作用 二、接口2.1 接口的概念2.2 语法规则2.3 接口使用2.4 接口特性2.5 实现多个接口2.6 接口间的继承2.7 接口使用实例2.8Clonable 接口和深拷贝2.9 抽象类和接口的区别 一、抽象类 1.1 抽象类概念…
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MySQL索引1——索引基本概念与索引结构（B树、R树、Hash等）

MySQL索引1——索引基本概念与索引结构（B树、R树、Hash等）

目录 索引(INDEX)基本概念 索引结构分类 BTree树索引结构 Hash索引结构 Full-Text索引 R-Tree索引 索引(INDEX)基本概念 什么是索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的有序数据结构 为数据库表中的某些列创建索引，就是对数据库表中某些列的值通过不同的数据结…
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Flask简介与基础入门

Flask简介与基础入门

一、了解框架 Flask作为Web框架，它的作用主要是为了开发Web应用程序。那么我们首先来了解下Web应用程序。Web应用程序 (World Wide Web)诞生最初的目的，是为了利用互联网交流工作文档。 1、一切从客户端发起请求开始。 所有Flask程序都必须创建一个程序…
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WSL 2 installation is incomplete的解决方案

WSL 2 installation is incomplete的解决方案

问题描述 解决方案 在Windows功能中开启Hyper-v 如果没有Hyper-v选项，新建文本粘贴以下内容后以.cmd为后缀保存后执行即可 pushd "%~dp0" dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum >hyper-v.txt for /f %%i in (findstr /i . hyper-v.t…
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Julia 字典和集合

Julia 字典和集合

数组是一种集合，此外 Julia 也有其他类型的集合，比如字典和 set（无序集合列表）。 字典 字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 字典的每个键值 key>value 对用 > 分割，每个键值对之间用逗…
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OSLog与NSLog对比

OSLog与NSLog对比

NSLog: NSLog的文档，第一句话就说：Logs an error message to the Apple System Log facility.，所以首先，NSLog就不是设计作为普通的debug log的，而是error log；其次，NSLog也并非是printf的简单…
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前端学习---vue2--选项/数据--data-computed-watch-methods-props

前端学习---vue2--选项/数据--data-computed-watch-methods-props

写在前面： vue提供了很多数据相关的。 文章目录 data 动态绑定介绍使用使用数据 computed 计算属性介绍基础使用计算属性缓存 vs 方法完整使用 watch 监听属性介绍使用 methodspropspropsData data 动态绑定 介绍 简单的说就是进行双向绑定的区域。 vue实例的数…
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Java课题笔记~ IoC 控制反转

Java课题笔记~ IoC 控制反转

二、IoC 控制反转 控制反转（IoC，Inversion of Control），是一个概念，是一种思想。指将传统上由程序代码直接操控的对象调用权交给容器，通过容器来实现对象的 装配和管理。控制反转就是对对象控制权的转移&a…
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为react项目添加开发/提交规范（前端工程化、eslint、prettier、husky、commitlint、stylelint）

为react项目添加开发/提交规范（前端工程化、eslint、prettier、husky、commitlint、stylelint）

因历史遗留原因，接手的项目没有代码提醒/格式化，包括 eslint、pretttier，也没有 commit 提交校验，如 husky、commitlint、stylelint，与其期待自己或者同事的代码写得完美无缺，不如通过一些工具来进行规范和…
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FFmpeg中硬解码后深度学习模型的图像处理dnn_processing(一)

FFmpeg中硬解码后深度学习模型的图像处理dnn_processing(一)

ffmpeg 硬件解码 ffmpeg硬件解码可以使用最新的vulkan来做，基本上来说，不挑操作系统是比较重要的，如果直接使用cuda也是非常好的选择。 AVPixelFormat sourcepf AV_PIX_FMT_NV12;// AV_PIX_FMT_NV12;// AV_PIX_FMT_YUV420P;AVPixelFormat d…
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