Docker快速入门笔记

Docker快速入门

前言

  当今软件开发领域的一股热潮正在迅速兴起，它融合了便捷性、灵活性和可移植性，让开发者们欣喜若狂。它就是 Docker！无论你是一个初学者，还是一位经验丰富的开发者，都不能错过这个引领技术浪潮的工具。
  想象一下，你可以在几分钟内轻松创建和部署应用程序，而不再担心因为环境差异而导致的问题。Docker通过将您的代码、运行时环境和所有依赖项打包到一个容器中，实现了真正的一次构建，到处运行。

  随着 Docker 的快速入门，您将迈出构建现代化、高效和可靠软件的第一步。在本博客中，我们将带您探索 Docker 的世界，从安装和配置开始，逐步引导您了解如何使用 Docker 命令构建、运行和管理容器。您将了解到镜像的概念以及如何使用 Docker Hub 查找和分享常用的容器镜像。此外，我们还会介绍 Docker 的网络和存储功能，以及与其他工具集成的最佳实践。

  无论是想要在本地开发环境中提高效率，还是在生产环境中实现高度可扩展的应用程序部署，Docker 都将成为您的得力助手。让我们一起探索这个令人兴奋的世界，体验 Docker 带来的快速、灵活和可靠的开发和部署过程！

  无论您是一名开发者、运维工程师，还是对技术充满好奇心的新手，这篇博客将帮助您快速入门 Docker，并为您打开一扇通向创新和成功的大门。准备好了吗？让我们一起开始吧！

1、初识Docker

1.1 Docker概述

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦

  • 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突
  • 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

所以Docker应运而生，我们现在就来学习Docker，看Docker如何解决微服务的这些难点、痛点问题吧

  • 什么是Docker？

    Docker是一种开源的容器化平台，它可以帮助开发人员更轻松、快速地构建、发布和运行应用程序。通过使用Docker容器，可以将应用程序及其依赖项打包在一个可移植的容器中，从而实现在不同的操作系统或云端环境中无缝运行的目的。Docker极大地简化了应用程序的部署和管理，提高了应用程序的可移植性、可伸缩性和安全性。

  • 什么是容器化？

    容器化是将应用程序及其依赖项，例如库、配置文件等，打包成一个独立的容器，使其能在不同的计算机环境中以相同的方式运行。容器化技术的核心是容器引擎，例如 Docker，它可以管理和运行多个容器实例。与传统的虚拟机不同，容器化可以更加轻量级和快速启动，同时也能够更好地利用系统资源。容器化技术广泛应用于云计算、持续集成/持续部署、开发和测试等领域。

  • 为什么要需要Docker？

    使用 Docker 可以大大简化应用程序的部署过程，提高部署的效率和可靠性，同时，Docker 还支持快速构建、测试和部署应用程序，减少开发人员的开发、测试和部署时间，提高团队的协作和效率。此外，Docker 还支持自动化部署和负载均衡等功能，能够更好地应对高流量和高并发的情况。因此，使用 Dockers 可以显著提高应用程序的可靠性和可维护性，是现代化应用程序开发的一个重要工具。

    总的来讲Docker解决了以下几个主要问题：

    1. 依赖不兼容
    2. 操作系统环境差异性很大

    使用Docker具有以下几个优点：

    1. 解决时间，大幅降低开发人员开发、测试和部署的时间
    2. 能够更好地应对高流量和高并发的情况
    3. 显著提高应用程序的可靠性和可维护性

  • Docker如何解决依赖兼容性问题的呢？

    Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

    • 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包

    • 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

    这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了

  • Docker如何解决操作系统的差异性的呢？

    • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
    • Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

1.2 Docker与虚拟机的区别

通过1.1小节的学习，我们发现Docker与虚拟机很类似，都能让一个程序在不同的操作系统行运行，现在就让我们来探究以下Docker与虚拟机有哪些区别和联系吧🤭

虚拟机和Docker都是用于在一台物理机上运行多个操作系统环境的技术，但它们有一些区别和联系：

  1. 虚拟机和Docker的作用不同，虚拟机主要用于运行完整的操作系统，而Docker则主要用于运行基于容器的应用程序。

  2. 虚拟机需要完整的操作系统，包括操作系统内核、文件系统等，而Docker容器只需要包含应用程序和其依赖项即可。

  3. Docker容器更轻量级，因为它们使用了宿主操作系统的内核和资源，只需要提供程序所需的文件和库。

  4. 虚拟机需要使用更多的系统资源，包括内存、CPU和磁盘等，而Docker容器使用的资源更少，可以更高效地利用系统资源。

  5. 虚拟机需要额外的软件来管理和监控虚拟机的运行，如VMware、VirtualBox等，而Docker则使用Docker引擎来管理和监控容器的运行。

总体来说，虚拟机和Docker都是将多个环境运行在一台物理机上的技术，但是它们的应用场景和实现方式不同。虚拟机更适合运行完整的操作系统环境，提供更高的安全级别，但是需要更多的系统资源。而Docker更适合运行基于容器的应用程序，具有更高的可移植性和扩展性，可以更高效地利用系统资源。

虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。而Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：

image-20230513152342017

两者对比来看：

image-20230513152357303

Docker和虚拟机的差异：

  • docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

1.3 Docker架构

  • 镜像和容器相关概念

    Docker中有几个重要的概念：

    • 镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。

    • 容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

    一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

    例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天

  • DockerHub

    开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样

    • Docker Registry：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry

    • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如 网易云镜像服务、阿里云镜像库等

    我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：

    image-20230513153035764

  • Docker架构

    Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：

    • 服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
    • 客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令

    image-20230513153201164

1.4 安装Docker

略……详情请参考这篇文章：Docker安装（包教包会）

2、Docker的基本操作

2.1 镜像操作

  • 镜像名称

    • 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
    • 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

    例如：mysql:5.7，其中mysql就是repository，5.7就是tag，合在一起就是一个镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像

  • 镜像命令

    常见的镜像操作命令执行流程如下图所示：

    image-20230513162323736

2.2.1 拉取&查看镜像

  • Step1：查看镜像名称。首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub

    image-20230513162940225

    image-20230513162956362

  • Step2：拉取镜像

    docker pull nginx

    备注：注解使用上面那条指令，拉取的是最新的Nginx镜像（等价于 docker pull nginx:latest）

    image-20230513163429128

2.2.2 保存&导入镜像

  • 将镜像导出

    docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

    # 将nginx镜像导出到磁盘
docker save -o nginx.tar nginx:latest

    image-20230513182159958

  • 加载镜像

    1）先删除镜像

    docker rmi nginx:latest

    image-20230513182534985

    2）加载镜像

    docker load -i nginx.tar

    image-20230513182719967

2.2 容器操作

2.2.1 容器相关命令

image-20230513183104785

容器保护三个状态：

  • 运行：进程正常运行
  • 暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
  • 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中：

  • docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态

  • docker pause：让一个运行的容器暂停

  • docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行

  • docker stop：停止一个运行的容器

  • docker start：让一个停止的容器再次运行

  • docker rm：删除一个容器

  • exit：退出容器

2.2.2 创建&运行容器

创建并运行Nginx容器：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

  • docker run ：创建并运行一个容器
  • --name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
  • -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
  • -d：后台运行容器
  • nginx：镜像名称，例如nginx

image-20230513184535360

这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：

image-20230513183524995

通过查看日志，可以判断Nginx是否被访问了

docker logs -f nginx

image-20230513185019948

image-20230513184930216

可以看到，没刷新一次浏览器，日志都会新增一条，这说明我们Docker中的Nginx已经被成功访问了

2.2.3 修改容器中的文件

进入我们创建的nginx容器，然后修改其中的HTML页面

  • Step1：进入Nginx容器

    # 进入容器（bash是进入容器后执行的命令）
docker exec -it nginx bash

    image-20230513185640876

    备注：进入容器内部后，可以发现相当于进入了另外一个Linux系统，该Linux系统支持部分Linux指令，没有外部的全面

  • Step2：切换到Nginx的html页面

    # 进入nginx的html页面目录（注意这个目录是通过查看官方文档知道的）
cd /usr/share/nginx/html

image-20230513190117588

  • Step3：编辑html页面

    注意：这里不能直接私用vim/vi命令进项编辑，因为容器中的Linux只支持部分指令（1.2小节有讲）

    sed -i -e 's#Welcome to nginx#Welcome to Docker#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

    image-20230513190622276

2.3 数据卷

2.3.1 数据卷介绍

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果：

image-20230513191333382

要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了

  • 什么是数据卷？

    数据卷（Data Volume）是指一种用于容器持久化数据的技术，它可以将宿主机的文件或目录挂载到容器内部，使得容器内部的数据可以持久化到宿主机上。通过数据卷的使用，我们可以很方便地将容器中的数据与宿主机解耦，避免了容器删除时数据丢失的问题，同时也方便了数据的备份、恢复和迁移等操作。数据卷可以使用Docker命令行进行创建、挂载和删除，也可以在Dockerfile中脚本化操作。

    简言之：数据卷其实就是是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录

  • 数据卷的作用是什么？

    一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了。

    PS：这个有点类似与虚拟机中的VMware Tools

2.3.2 数据卷操作命令

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

示例

# 创建一个test的数据卷
docker volume create test

image-20230513192827057

# 查看当前所有的数据卷
docker volume ls

image-20230513192822879

# 删除test数据卷
docker volume rm test

image-20230513192814538

2.3.3 挂载数据卷

示例一：

将html数据卷挂载到Docker中的html目录，然后实现容器外部修改Nginx中的文件

  • Step1：创建一个数据卷

    docker volume create html

  • Step2：创建并运行容器的同时，使用-v参数挂载数据卷

    docker run --name ngnix -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html -d nginx

    -v [数据卷目录]:[容器目录] ：把html数据卷挂载到ngxin容器内的/usr/share/nginx/html这个目录中

    备注：可以直接省略Step1，当数据卷不存在时，执行step2时会自动创建一个数据卷

示例二：

创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器。目录挂载和数据卷挂载是很类似的

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]

  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

    注意：宿主机的文件会直接覆盖容器内的文件

3、Dockerfile自定义镜像

3.1 镜像结构

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。镜像的主要组成：Baseimage+Layer+Entrypoint

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：

image-20230513195623516

简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

3.2 Dockerfile

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile 就是一个文本文件，其中包含一个个的 指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

image-20230513200422872

更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.3 构建自定义镜像

3.3.1 基于Ubuntu构建

示例

基于Unbuntu将打包好的Java程序，构建称一个镜像，然后使用Docker运行，最终访问

  • Step1：创建目录

    cd /tmp
mkdir docker-demo
cd docker-demo

  • Step2：上传Java项目

    # 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

    image-20230513201900565

  • Step3：构建镜像

    docker build -t dockerdemo:1.0 .

    备注：

    1. dockerdemo:1.0：表示镜像名称

    2. 最后的.表示Dockersfile所在位置，.表示Dockerfile在当前目录，如果在其它目录要则要修改

  • Step4：运行镜像

    docker run --name dockerdemo -p 8090:8090 -d dockerdemo:1.0

    image-20230513202157018

    image-20230513202201556

3.3.2 基于Java8构建

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。大多数情况下，我们都想要在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

PS：这就优点类似于开发一个框架，或者一个项目模块，目的就是提高效率，节约时间

示例

基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像。

Java:8-alpine镜像是一个基于Alpine Linux系统的Docker镜像，其中包含了Java 8运行环境。它的特点是体积非常小，仅有不到100MB，相比于其他Java镜像大幅缩减了容器的大小，在一些对容器大小限制比较严格的场景也能得到很好的应用。同时，由于Alpine Linux是一个轻量级的Linux操作系统，使用起来也比较快速和高效。但需要注意的是，由于它是一个轻量级的操作系统，可能不支持一些常用的软件包或库，需要自行安装相应的依赖和工具。

  • Step1：创建目录

  • Step2：修改Dockerfile文件

    # 指定基础镜像
FROM java:8-alpine
# 拷贝Java项目的包
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  • Step3：运行镜像

    docker run --name dockerdemo2 -p 8091:8091 -d dockerdemo:2.0

备注：

docker stop 容器名 # 停止指定的容器
docker rm $(docker ps -a -q) # 移除已经停止的容器

4、Docker Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

官网：Docker Compose overview | Docker Documentation

image-20230513205344489

4.1 Docker Compose

  • 什么是DockerCompose？

    Docker Compose是一个由Docker官方提供的用于定义和运行多个Docker容器应用的工具。它基于YAML文件格式定义应用的服务、网络和卷，并使用compose命令来启动、停止、构建和管理这些多容器应用。通过Docker Compose，开发人员可以轻松在单个命令下启动、停止和重建多个Docker容器，而不必手动创建和管理多个Docker容器。这使得开发人员可以更加专注于应用程序的构建和运行，而不必担心与Docker容器环境相关的技术细节。

    DockerCompose的详细语法参考官网：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

  • DockerCompose的作用

    帮助我们快速部署分布式应用，无需一个个微服务去构建镜像和部署

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8"services:mysql:image: mysql:5.7.25environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes:- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"web:build: .ports:- "8090:8090"

可以看到，它相当于是将命令行的命令放在了YAML文件中（语法上稍微有一点差异），不用手动去敲了，大大减少部署时间

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：

  • mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
  • web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090

4.2 安装DockerCompose

略……详情请参考这篇文章：手把手教你XXX

4.3 部署微服务集群

  • Step1：准备一个微服务项目。注意要将数据库、nacos的地址都命名为docker-compose中的服务名

    将localhost编程mysql或者nacos

  • Step2：打包。使用Maven打包工具，将每一个微服务都打包成app.jar

  • Step3：将打好的jar包上传到对应的cloud-demo目录

  • Step4：部署

    /usr/local/src/docker-compose up -d

    中间会报一个错：

    image-20230513214706503

    这是因为在Nacos启动过程中，order-service和user-servcie已经启动了直接去访问Nacos，没有发现Nacos就直接报错了

    docker-compsoe stop # 停止
docker-compsoe down # 停止并删除
docker-compsoe restart # 重启
docker-compsoe logs # 查看日志

优点小bug，这里直接跳过了

5、Docker镜像仓库

5.1 Docker镜像仓库的搭建

略……详情请参考这篇文章：Docker安装教程

5.2 Docker镜像仓库相关操作

  • 重命名镜像

    docker tag nginx:latest 192.168.88.141:8080/nginx:1.0

    docker tag：固定写法

    nginx:latest：镜像的原名称

    192.168.88.141:8080/nginx:1.0 ：镜像仓库地址/重命名

    image-20230514152646512

    可以看到现在有两个镜像了，这两个镜像的ID都是一致的，说明是同一个镜像，但是Tag不一致。

    注意：此时镜像仓库还没有重命名的镜像，还需要将镜像进项推送

  • 推送镜像

    docker push 192.168.88.141:8080/nginx:1.0

    image-20230514152926289

  • 拉取镜像

    docker pull 192.168.88.141:8080/nginx:1.0

    image-20230514153641241

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一、hello world #!/bin/bash echo "Hello World !"#! 为约定的标记&#xff0c;告诉系统这个脚本需要什么解释器执行&#xff0c;后接绝对路径 /bin/bash 表示期望 bash去解析并运行shell echo用于向窗口输出文本 chmod x ./test.sh #给脚本赋执行权限 ./test.sh …
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Android性能优化—数据结构优化

Android性能优化—数据结构优化

优化数据结构是提高Android应用性能的重要一环。在Android开发中&#xff0c;ArrayList、LinkedList和HashMap等常用的数据结构的正确使用对APP性能的提升有着重大的影响。 一、ArrayList ArrayList内部使用的是数组&#xff0c;默认大小10&#xff0c;当数组长度不足时&…
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【Linux命令详解 | cp命令】Linux系统中用于复制文件或目录的命令

【Linux命令详解 | cp命令】Linux系统中用于复制文件或目录的命令

文章标题 简介参数列表二&#xff0c;使用介绍1. 复制单个文件2. 复制多个文件3. 复制目录4. 保留文件属性5. 创建链接6. 强制覆盖7. 显示复制进度8. 创建备份9. 只有当源文件比目标文件新时才复制10. 复制链接文件 总结 简介 cp命令在Linux系统中用于复制文件或目录。其功能强…
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通用人工智能操作系统

通用人工智能操作系统

随着科技的飞速发展&#xff0c;人工智能已经成为了当今世界最热门的技术领域之一。从智能手机、自动驾驶汽车到智能家居系统&#xff0c;人工智能技术已经渗透到了我们生活的方方面面。然而&#xff0c;尽管人工智能在很多领域取得了显著的成果&#xff0c;但它仍然存在一些局…
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电动汽车设计、制造、研发的学科、技术和前沿科技综述

电动汽车设计、制造、研发的学科、技术和前沿科技综述

引言&#xff1a;电动汽车作为替代传统燃油汽车的一种先进交通工具&#xff0c;不仅具有环保、低噪音等优势&#xff0c;而且对于能源消耗和气候变化等全球性问题也具有重要意义。本文将综述与电动汽车设计、制造、研发相关的学科、技术和前沿科技&#xff0c;以期对电动汽车领…
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【Python】Web学习笔记_flask(3)——上传文件

【Python】Web学习笔记_flask(3)——上传文件

用GET、POST请求上传图片并呈现出来 首先还是创建文件上传的模板 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>上传图片</title> </head> <body> <form action""…
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使用 POI 在 Word 中重新开始编号、自定义标题格式

使用 POI 在 Word 中重新开始编号、自定义标题格式

效果图 引入依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.poi/poi --><dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId><version>4.1.2</version></dependency><!-- https…
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【GO】 33.go-zero 示例

【GO】 33.go-zero 示例

1. 获取go-zero库 go get -u github.com/zeromicro/go-zero 2. 安装goctl brew install goctlgoctl -v #goctl version 1.5.4 darwin/amd64 3. 创建.api文件&#xff0c; greet.api goctl api -o greet.api syntax "v1"info (title: // TODO: add titledesc: //…
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