目录：导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
Allure测试报告框架帮助你轻松实现 “高大上” 报告展示。
重点展示了如何将Allure集成到已有的自动化测试工程中、以及如何实现报表的优化展示。
Allure非常强大，支持多种语言多种测试框架，无论是Java/Python还是Junit/TestNG，其他语言或者框架实现的流程和本文一致，具体配置参照各语言框架规范
安装
Windows用户：
scoop install allure （需要先下载并安装Scoop，该方法无需配置环境变量）
MAC用户：
通过Homebrew进行自动安装
brew install allure （如果Homebrew版本比较旧，需要先升级Homebrew，否则安装的allure版本也很老，可能会与Python插件不兼容）
手动安装：
可以从官网 https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/ 手动下载
目前最新版本为2.23.1
下载后解压并配置环境变量
安装allure-pytest插件
pip install allure-pytest
allure常用特性
希望在报告中看到测试功能，子功能或场景，测试步骤，包括测试附加信息可以使用@feature，@story，@step，@attach
步骤：
import allure
功能上加@allure.feature(“功能名称”)
子功能上加@allure.story(“子功能名称”)
步骤上加@allure.step(“步骤细节”)
@allure.attach(“具体文本信息”)，需要附加的信息，可以是数据，文本，图片，视频，网页
如果只测试部分功能运行的时候可以加限制过滤：
pytest 文件名 --allure-features “需要运行的功能名称”
1、allure特性—feature/story
@allure.feature与@allure.store的关系
feature相当于一个功能，一个大的模块，将case分类到某个feature中，报告中在behaviore中显示，相当于testsuite
story相当于对应这个功能或者模块下的不同场景，分支功能，属于feature之下的结构，报告在features中显示，相当于testcase
feature与story类似于父与子关系
2、step特性
测试过程中每个步骤，一般放在具体逻辑方法中
可以放在关键步骤中，在报告中显示
在app,web自动化测试中，建议每切换到一个新的页面当做一个step
用法：
@allure.step() 只能以装饰器的形式放在类或方法上面
with allure.step(): 可以放在测试用例方法里面，但测试步骤的代码需要被该语句包含
运行：
在测试执行期间收集结果
pytest [测试文件] -s -q --alluredir=./result --clean-alluredir
–alluredir这个选项，用于指定存储测试结果的路径
–clean-alluredir 这个选项用来清除之前生成的结果
查看测试报告
方法1：
测试完成后查看实际报告，在线看报告，会直接打开默认浏览器展示当前报告
allure serve ./result
方法2：
从结果生成报告，这是一个启动tomcat的服务，需要两个步骤
生成报告：
allure generate ./result -o ./report --clean
注意：–clean用来清除之前已生成的报告
打开报告：
allure open -h 127.0.0.1 -p 8883 ./report
该方法直接生成一个tomcat服务，可远程访问
举个例子：
有如下代码文件
import allure
import pytest@allure.feature('登录模块')
class TestLogin():@allure.story('登录成功')@allure.title('登录成功标题')def test_login_sucess(self):with allure.step('步骤1：打开应用'):print('应用已打开')with allure.step('步骤2：进入登录页面'):print('登录页面已打开')with allure.step('步骤3：输入用户名和密码'):print('用户名和密码输入成功')print('登录测试用例：登录成功')@allure.story('登录成功')def test_login_sucess2(self):assert '1' == 1print('登录测试用例：登录成功')@allure.story('登录失败')def test_login_failure_a(self):print('登录测试用例：登录失败，用户名缺失')@allure.story('登录失败')def test_login_failure_b(self):print('登录测试用例：登录失败，密码缺失')@allure.story('登录失败')def test_login_failure_c(self):with allure.step('输入用户名'):print('已输入用户名')with allure.step('输入密码'):print('已输入密码')with allure.step('点击登录'):print('已点击登录')print('登录测试用例：登录失败，密码错误')@allure.feature('搜索模块')
class TestSearch():def test_search1(self):print('搜索用例1')TEST_CASE_LINK = 'https://mirrors.huaweicloud.com/'@allure.testcase(TEST_CASE_LINK,'测试用例连接')def test_search2(self):print('搜索用例2')@allure.step('搜索步骤')def test_search3(self):print('搜索用例3')
依次执行命令：
pytest test_allure.py --alluredir=./result --clean-alluredirallure serve ./result
生成的报告：
3、allure特性-testcase
关联测试用例（可以直接给测试用例的地址链接）
例子：
TEST_CASE_LINK = 'https://mirrors.huaweicloud.com/'
@allure.testcase(TEST_CASE_LINK,'测试用例连接')
def test_search(self):print('搜索用例')
按重要性级别进行一定范围测试
通常测试有P0、冒烟测试、验证上线测试。按重要性级别来执行的，比如上线要把主流程和重要模块都跑一遍，可通过以下方法解决
通过附加@pytest.mark标记
通过allure.feature,allure.story
也可以通过allure.severity来附加标记
级别：
trivial：不重要，轻微缺陷（必输项无提示，或者提示不规范）
minor：不太重要，次要缺陷（界面错误与UI需求不符）
normal：正常问题，普通缺陷（数值计算错误）
critical：严重，临界缺陷（功能点缺失）
blocker：阻塞，中断缺陷（客户端程序无响应，无法执行下一步操作）
使用方法：
在方法、函数和类上面加 @allure.severity(allure.severity_level.TRIVIAL)
执行：
pytest -s -v 文件名 --allure-severities normal,critical
举例说明：
import allure
import pytest# 不加任何标记,默认normal
def test_with_no_severity():pass# trivial:不重要，轻微缺陷（必输项无提示，或者提示不规范）
@allure.severity(allure.severity_level.TRIVIAL)
def test_with_trivial_severity():pass# minor 级别 不太重要，次要缺陷（界面错误与UI需求不符）
@allure.severity(allure.severity_level.MINOR)
def test_with_minor_severity():pass# normal:正常问题，普通缺陷（数值计算错误）
@allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)
def test_with_normal_severity():pass# critical:严重，临界缺陷（功能点缺失）
@allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL)
def test_with_ritical_severity():pass# blocker:阻塞，中断缺陷（客户端程序无响应，无法执行下一步操作）
@allure.severity(allure.severity_level.BLOCKER)
def test_with_blocker_severity():pass@allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)
class TestClassWithNormalSeverity(object):# 不加任何标记，默认为同class级别def test_inside_with_normal_severity(self):pass# 重新设置了critical级别@allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL)def test_inside_with_critical_severity(self):pass
报告：
终极用例：
百度搜索：
import pytest
import allure
from selenium import webdriver
import time@allure.testcase('https://www.github.com')
@allure.feature("百度搜索")
@pytest.mark.parametrize('test_data1',['allure','pytest','unittest'])
def test_steps_demo(test_data1):with allure.step('打开百度网页'):driver=webdriver.Chrome()driver.get('http://www.baidu.com')driver.maximize_window()with allure.step(f'输入搜索词：{test_data1}'):driver.find_element_by_id('kw').send_keys(test_data1)time.sleep(2)driver.find_element_by_id('su').click()time.sleep(2)with allure.step('保存图片'):driver.save_screenshot('./screenshot/baidu.png')allure.attach.file('./screenshot/baidu.png',attachment_type=allure.attachment_type.PNG)with allure.step('关闭浏览器'):driver.quit()
报告：
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
每一次的坚持和奋斗，都将在未来绽放耀眼的光芒。即使曲折多舛，也要保持信念，用努力和汗水书写辉煌的篇章。相信自己的实力，勇往直前，让奋斗成为你人生最华美的旋律。
只有勇敢面对困难，才能收获成长与成功。奋斗不仅是一种努力，更是一种态度，用心去追求梦想，坚韧地砥砺前行，你会发现，每一次的努力都是命运的转折点，让未来绽放耀眼光芒。
每一次的奋斗都是为了超越过去的自己，不断挑战极限，只有坚持不懈，勇往直前，才能创造属于自己的辉煌与成功，让努力成为人生最亮丽的底色。
