什么是 IT 基础架构自动化
IT 基础架构自动化是通过使用技术来控制和管理构成 IT 基础架构的软件、硬件、存储和其他网络组件来减少人为干预的过程，目标是构建高效、可靠的 IT 环境。
为什么要自动化 IT 基础架构
为客户和员工提供无缝的数字体验已成为企业的当务之急，在屏幕后面，这意味着在不增加运营成本的情况下全天候维护高性能网络。
然而，如果不自动化容易出错、效率低下和不一致的操作任务和变通办法，就不可能实现这种关键的目标组合，对于企业 IT 尤其如此，因为这些风险的程度会随着规模的增加而增加。
IT 基础架构自动化的好处
采用具有正确策略和工具的自动化将帮助管理员构建符合以下条件的 IT 环境：
- 无错误：这个想法是减少人为干预，因为它会带来容易出错，通过自动化 IT 基础架构，可以最大限度地降低导致网络问题的错误风险，例如导致安全漏洞的错误配置。
- 资源高效：推动网络发展的是其资源，例如内存、存储、CPU 和带宽。管理这些意味着避免过度配置和配置不足，根据需求进行优化，并预测未来需求。所有这些都必须 24/7 全天候完成，这简直无视人类的能力，但是，由于其令人难以置信的数据处理能力，自动化可以帮助管理员通过高效的资源管理来运行网络。
- 经济高效：通过降低错误风险，IT 环境不太可能面临网络中断，从而防止代价高昂的业务中断，此外，优化的资源利用率和对容量需求的准确预测直接有助于 IT 预算的有效支出。
- 有利于高价值计划：自动化耗时且低价值的运营任务将使 IT 团队能够专注于直接和间接影响业务增长的高价值 IT 战略和计划，更重要的是，智力驱动的挑战可以培养令人满意的工作文化，从而提高员工保留率。
IT 基础架构中的自动化可能性
网络调配
网络配置是管理 IT 基础架构的重要组成部分，涉及将所有网络组件就位并准备就绪。这包括部署硬件、安装软件、配置设备、设置通知配置文件以及确保一切正常运行。但是，每次添加设备时手动执行所有这些任务都是机械的，并且高度重复，尤其是在企业规模上。
- 每当添加设备时，IT 基础架构自动化工具都会根据设备详细信息自动执行这些任务。
- 可以自动执行从设备发现和设备配置到添加监视器以及将设备添加到相应业务视图的所有操作。
- 自动化基础设施配置为网络工程师节省了大量时间，并降低了出错的风险，从而使网络更加稳定。
配置管理
以低容错为特征的IT基础架构的一个重要方面是设备配置，这表明自动化在配置管理中的重要性。设备配置管理不会在预监视阶段结束。当需要更改配置以提高效率、修复故障、提高安全性或确保跨众多设备的合规性时，命令脚本等自动化组件通过自动执行批量配置更改而派上用场。
此外，还可以在网络配置备份过程中使用自动化，这是维护网络稳定性的关键配置管理过程。除了执行计划和手动备份外，自动化工具还可以在检测到任何设备配置更改时触发备份。此更改触发的备份功能可确保不会未记录任何配置更改，从而使网络服务更加一致。
故障管理
故障管理旨在尽可能主动地避免任何网络中断，从轻微到代价高昂。在这里，积极主动意味着提前收到有关任何潜在网络问题的通知，自动化可以帮助管理员在此类瓶颈中断网络之前发现它们。
例如，任何网络都有将唯一 IP 地址分配给多个设备的风险。如果其中一个是关键设备，这不仅会影响它，还会影响相关设备，从而级联成为网络灾难，具有自动扫描功能的网络管理工具可以检测此类冲突并提前提醒。
此外，还可以自动执行不需要太多人工智能的流程，例如 L1 故障排除和日常维护任务，这将在时间、精力和成本方面提高运营的整体效率。
警报管理
在动态 IT 环境中，一刀切的方法不适用于配置警报阈值。此外，根据所有设备的使用情况手动修改阈值几乎是不可能的。
整理警报阈值的一种行之有效的方法是利用基于 ML 的自动化。它观察使用趋势的历史数据，例如过去三个月的历史数据，并自动配置具有可靠值的阈值。除了节省时间之外，这是防止误报和随之而来的警报疲劳的有效方法。
同样，关键警报不能长时间无人参与，在这种情况下，可以利用通知自动化，从而在指定时间后根据升级规则升级无人参与警报。
容量规划
与警报阈值一样，还可以应用 ML 和统计技术来帮助进行容量规划。根据有关资源消耗、流量模式和带宽利用率的数据，自动化可以帮助管理员深入了解未来的使用模式。通过预测未来资源紧缩的报告，这些见解可以变得更加实用，从而促进明智的容量规划和资源配置，这也使 IT 团队能够有效地使用其 IT 预算。
IT 基础架构自动化的挑战
与任何其他创新一样，自动化在人员、流程和技术方面也有其自身的挑战。
员工培训
由于技术性较低的任务可能首先实现自动化，因此可能会质疑员工的工作保障，这可以通过培训员工执行远非自动化的流程来提前提高他们的技能来解决。
对于像 AIOps 这样的高级自动化方法，员工需要接受基于 ML 和 AI 的技能培训，虽然他们不需要成为专业人员，但他们应该了解 ML 和 AI 模型的工作原理以及如何利用数据。
过程
自动化流程使 ITOps 更高效，但前提是流程或解决方法已明确定义，定义不明确的自动化流程会导致运营效率低下。
此外，自动化涉及管理大量数据，引入了对有效数据管理流程的需求，组织的结构和功能直接影响您管理数据的方式。
例如，分散的组织（部门作为单独的实体运作）可能会产生数据孤岛，从而损害跨域数据摄取等自动化措施。因此，通过在数据收集和协作方面集中域来避免数据孤岛将有利于自动化工作。
工具
选择正确的自动化工具至关重要，因为它需要与遗留系统很好地集成，即使供应商声称他们的工具在即插即用的基础上运行，也不能保证它们将在操作上下文中工作，更糟糕的是，在运营和支出方面，工具可能会对 ITOps 适得其反。
此外，自动化涉及管理大量数据，引入了对有效数据管理流程的需求，组织的结构和功能直接影响管理数据的方式。
选择自动化工具的一个明智方法是寻找具有内置自动化功能的基础架构管理解决方案，而不是插件和集成，以实现实用功能。
用于基础设施自动化的工具
OpManager Plus 是一个具有AIOps功能的全栈可观测性解决方案，它将帮助管理员：
- 使用自适应阈值管理动态环境
- 自动执行日常维护和 L1 故障管理任务
- 预测资源紧缩并主动配置网络
- 执行无差错、省时的配置更改
使用自适应阈值管理动态环境
在ML和AI的帮助下，OpManager Plus观察不断变化的性能指标值，预测高度可靠的值，并自动设置阈值。
自动执行日常维护和 L1 故障管理任务
使用OpManager Plus的拖放式工作流程自动化构建器，您可以自动执行日常维护和L1故障管理任务，这些任务本质上是资源密集型和费力的，与缺乏紧密集成的第三方工作流程自动化工具不同，OpManager Plus的工作流程自动化构建器是具有强大功能的内置功能。
预测资源紧缩并主动配置网络
OpManager Plus 通过其容量规划报告帮助您确定企业的带宽需求，以适应一段时间内的增长，并决定要实施的更改。
执行无差错、省时的配置更改
为了修复故障，确保安全性并优化性能，可以使用OpManager Plus的Configlets批量跨设备自动更改配置。这些是配置脚本模板，可以节省时间并使网络免于出错的风险。
