clc
clear all
close all%参数设置
TBP = 100;                                              %时间带宽积
T = 10e-6;                                              %脉冲持续时间%参数计算
B = TBP/T;                                              %信号带宽
K = B/T;                                                %信号调频频率
alpha_os = 8;                                           %过采样率
F = alpha_os*B;                                         %采样率
N = 2*ceil(F*T/2);                                      %采样点数
dt = T/N;                                               %采样时间间隔
df = F/N;                                               %采样频率间隔%变量设置
t = -T/2:dt:T/2-dt;                                     %时间变量
f = -F/2:df:F/2-df;                                     %频率变量
t_out = linspace(2*t(1),2*t(end),2*length(t)-1);        %循环卷积后的信号长度%信号表达
st = exp(1j*pi*K*t.^2);                                 %chirp信号复数表达式
ht = conj(fliplr(st));                                  %时域匹配滤波器表达式
s_out = conv(st,ht);                                    %匹配滤波器输出信号表达式
s_out = s_out/max(s_out);                               %归一化%绘图
figure
plot(t_out*1e+6,real(s_out))
axis([-1 1,-0.4 1.2]),xlabel('时间（\mus）')

 1. ht = conj(fliplr(st));

        Zc = conj(Z) 返回 Z 中每个元素的复共轭。

    B = fliplr(A) 返回 A，围绕垂直轴按左右方向翻转其各列。如果 A 是一个行向量，则 fliplr(A) 返回一个相同长度的向量，其元素的顺序颠倒。如果 A 是一个列向量，则fliplr(A) 只返回 A。对于多维数组，fliplr 作用于由第一个和第二个维度构成的平面。

        匹配滤波器时域表达式为时间反褶后s(t)的复共轭

2. t_out = linspace(2*t(1),2*t(end),2*length(t)-1);

        MATLAB中的conv函数对K+M-1个输出点进行计算，其中K为信号长度，M为滤波器长度，t_out = linspace(2*t(1),2*t(end),2*length(t)-1)为循环卷积后的信号长度