一、Cadvisor+InfluxDB+Grafan案例概述

Docker作为目前十分出色的容器管理技术，得到大量企业的青睐，在生产环境中使用Docker容器部署服务及应用的场景越来越多。所以面对日益庞大的docker服务群应用，如何具有针对性的，有效的监控也变成了企业运维人员工作需求。

容器信息采集及监控的方案有很多，有docker自身的docker stats命令、Scout、Data Dog、Prometheus等，

本次为大家分享两款比较经典的容器开源监控组合方案

Cadvisor +InfluxDB+Grafana

Cadvisor +Prometheus+Grafana

（一）Cadvisor

Cadvisor 是Google用来监测单节点资源信息的监控工具。 Cadvisor 提供了基础查询界面和http接口，方便其他组件如Grafana 、Prometheus等进行数据抓取。Cadvisor 可以对Docker主机上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况等。Cadvisor 使用Go语言开发，利用Linux的Cgroups获取容器的资源使用信息。

Google的Kubernetes中也默认地将其作为单节点的资源监控工具，各个节点默认会安装上Cadvisor组件。

Cadvisor是Google开源的一款用于展示和分析容器运行状态的可视化工具。通过在主机上运行Cadvisor用户可以轻松的获取到当前主机上容器的运行统计信息，并以图表的形式向用户展示。

Cadvisor 产品特点：

可以展示主机和容器两个层次的监控数据。

可以展示历史变化数据。

谷歌公司的开源产品。

监控指标齐全。

方便部署，有官方的docker镜像。

默认只在本地保存1分钟数据，可以集成InfluxDB等第三方存储使用。

由于 Cadvisor 提供的操作界面略显简陋，而且需要在不同页面之间跳转，并且只能监控一个 Host，这不免会让人质疑它的实用性。

但 Cadvisor 的一个亮点是它可以将监控到的数据导出给第三方工具，由这些工具进一步加工处理。

我们可以把 Cadvisor 定位为一个监控数据收集器，收集和导出数据是它的强项，而非展示数据。

（二）InfluxDB

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源非关系型时序型数据库。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。

InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。

同类型的数据库产品还有Elasticsearch、Graphite等。

InfluxDB应用场景：

性能监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析等的后端存储。

InfluxDB主要功能：

基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）；

可度量性：你可以实时对大量数据进行计算；

基于事件：它支持任意的事件数据；

InfluxDB主要特点：

无结构（无模式）：可以是任意数量的列；

支持拓展；

支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数，方便统计；

原生的HTTP支持，内置HTTP API；

强大的类SQL语法；

自带管理界面，方便使用；

（三）Grafana

Grafana是一个可视化面板（Dashboard）工具，有着非常漂亮的图表和布局等展示功能，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB等组件作为数据源。

Grafana主要特性：

灵活丰富的图形化选项；

可以混合多种风格；

支持白天和夜间模式；

支持多个数据源；

（四）Prometheus产品简介

Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。

自2012年成立以来，很多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。 它现在是一个独立的开源项目，可以独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并阐明项目的治理结构，Prometheus于2016年加入Cloud Native Computing Foundation（云原生基金会），作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

Prometheus的主要特征有：

多维度数据模型-由指标键值对标识的时间序列数据组成；

PromQL，一种灵活的查询语言；

不依赖分布式存储; 单个服务器节点是自治的；

以HTTP方式，通过pull模型拉取时间序列数据；

支持通过中间网关推送时间序列数据；

通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象；

支持多种多样的图表和界面展示。