【Rust自学】16.3. 共享状态的并发

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16.3.1. 使用共享来实现并发

还记得Go语言有一句名言是这么说的：Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.（不要用共享内存来通信，要用通信来共享内存）

上一篇文章就是使用通信的方式来实现并发的。这一篇文章讲一下如何使用共享内存的方式来实现并发。Go语言不建议使用这种方式,Rust支持通过共享状态来实现并发。

上一篇文章讲的Channel类似单所有权：一旦值的所有权转移至Channel，就无法使用它了。共享内存并发类似于多所有权：多个线程可以同时访问同一块内存。

16.3.2. 使用`Mutex`来只允许一个线程来访问数据

Mutex是mutual exclusion(互斥锁)的简写。

在同一时刻，Mutex只允许一个线程来访问某些数据。

想要访问数据，线程必须首先获取互斥锁(lock)，在Rust里就是调用lock方法获得。lock数据结构是Mutex的一部分，它能跟踪谁对数据拥有独占访问权。Mutex通常被描述为：通过锁定系统来保护它所持有的数据。

16.3.3. `Mutex`的两条规则

在使用数据之前，必须尝试获取锁(lock)。
使用完Mutex所保护的数据，必须对数据进行解锁，以便其他线程可以获取锁。

16.3.4. `Mutex<T>`的API

通过Mutex::new函数来创建Mutex<T>，其参数就是要保护的数据。Mutex<T>实际上是一个智能指针。

在访问数据前，通过lock方法来获取锁,这个方法会阻塞当前线程的运行。lock方法也可能会失败，所以返回的值被Result包裹，如果成功其值，Ok变体附带的值的类型就为MutexGuard（智能指针，实现了Deref和Drop）。

看个例子：

use std::sync::Mutex;fn main() {let m = Mutex::new(5);{let mut num = m.lock().unwrap();*num = 6;}println!("m = {m:?}");
}

使用Mutex::new创建了一个互斥锁，其保护的数据是5，赋给m。所以m的类型是MutexGuard<i32>。
后面使用{}创建了新的小作用域，在小作用域里使用lock方法获取值，使用unwrap进行错误处理。由于MutexGuard实现了Deref trait，我们就可以获得内部数据的引用。所以num是一个可变引用。
在小作用域内还使用了解引用*来修改数据的值为6。
由于MutexGuard实现了Drop trait，所以在小作用域结束后会自动解锁。
最后打印了修改后的互斥锁内的内容。

输出：

m = Mutex { data: 6 }

16.3.5. 多线程共享`Mutex<T>`

看个例子：

use std::sync::Mutex;
use std::thread;fn main() {let counter = Mutex::new(0);let mut handles = vec![];for _ in 0..10 {let handle = thread::spawn(move || {let mut num = counter.lock().unwrap();*num += 1;});handles.push(handle);}for handle in handles {handle.join().unwrap();}println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}

counter实际上就是一个计数器，只是使用了Mutex包裹以更好地在多线程中调用，刚开始的值是0
handle目前是一个空Vector
下面通过从0到10（不包括10）的循环创建了10个线程，把每个线程得到的handle放到空集合handles里。
在线程的闭包里，我们的意图是把counter这个互斥锁转移到闭包里（所以使用了move关键字），然后获取互斥锁，然后修改它的值，每个线程都加1。当线程执行完后，num会离开作用域，互斥锁被释放，其他线程就可以使用了。
从0到10（不包括10）的循环里还遍历了handles，使用join方法，这样等每个handle所对应的线程都结束后才会继续执行。
最后在主线程里尝试获得counter的互斥锁，然后把它打印出来。

输出：

$ cargo runCompiling shared-state v0.1.0 (file:///projects/shared-state)
error[E0382]: borrow of moved value: `counter`--> src/main.rs:21:29|
5  |     let counter = Mutex::new(0);|         ------- move occurs because `counter` has type `Mutex<i32>`, which does not implement the `Copy` trait
...
8  |     for _ in 0..10 {|     -------------- inside of this loop
9  |         let handle = thread::spawn(move || {|                                    ------- value moved into closure here, in previous iteration of loop
...
21 |     println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());|                             ^^^^^^^ value borrowed here after move|
help: consider moving the expression out of the loop so it is only moved once|
8  ~     let mut value = counter.lock();
9  ~     for _ in 0..10 {
10 |         let handle = thread::spawn(move || {
11 ~             let mut num = value.unwrap();|For more information about this error, try `rustc --explain E0382`.
error: could not compile `shared-state` (bin "shared-state") due to 1 previous error

错误是在前一次循环中已经把所有权移到前一次的那个线程里了，而这一次循环就没发再获得所有权了。

那么如何把counter放到多个线程，也就是让多个线程拥有它的所有权呢？

16.3.6. 多线程的多重所有权

在15章讲了一个多重所有权的智能指针叫Rc<T>,把counter用Rc包裹即可：

let counter = Rc::new(Mutex::new(0));

在循环里，需要把克隆传进线程，这里用了类型遮蔽把新counter值设为旧counter的引用：

let counter = Rc::clone(&counter);

修改后的代码(记得在使用前引入Rc)：

use std::rc::Rc;
use std::sync::Mutex;
use std::thread;fn main() {let counter = Rc::new(Mutex::new(0));let mut handles = vec![];for _ in 0..10 {let counter = Rc::clone(&counter);let handle = thread::spawn(move || {let mut num = counter.lock().unwrap();*num += 1;});handles.push(handle);}for handle in handles {handle.join().unwrap();}println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}

输出：

error[E0277]: `Rc<Mutex<i32>>` cannot be sent between threads safely--> src/main.rs:11:36|
11 |           let handle = thread::spawn(move || {|                        ------------- ^------|                        |             ||  ______________________|_____________within this `{closure@src/main.rs:11:36: 11:43}`| |                      || |                      required by a bound introduced by this call
12 | |             let mut num = counter.lock().unwrap();
13 | |
14 | |             *num += 1;
15 | |         });| |_________^ `Rc<Mutex<i32>>` cannot be sent between threads safely|= help: within `{closure@src/main.rs:11:36: 11:43}`, the trait `Send` is not implemented for `Rc<Mutex<i32>>`, which is required by `{closure@src/main.rs:11:36: 11:43}: Send`
note: required because it's used within this closure--> src/main.rs:11:36|
11 |         let handle = thread::spawn(move || {|                                    ^^^^^^^
note: required by a bound in `spawn`--> /rustc/eeb90cda1969383f56a2637cbd3037bdf598841c/library/std/src/thread/mod.rs:688:1For more information about this error, try `rustc --explain E0277`.
error: could not compile `shared-state` (bin "shared-state") due to 1 previous error

看报错信息的这部分：`Rc<Mutex<i32>>` cannot be sent between threads safely，Rc<Mutex<i32>>不能在线程间安全地传递。编译器也告诉我们了原因：the trait `Send` is not implemented for `Rc<Mutex<i32>>`，Rc<Mutex<i32>>没有实现send trait(下一篇文章会讲到)。只有实现send的类型才能在线程间安全地传递。

其实在第15章讲Rc<T>也说到了它不能用于多线程场景：Rc<T>不能安全地跨线程共享。它不能确保计数的更改不会被另一个线程中断。这可能会导致错误的计数，进而导致内存泄漏或在我们完成之前删除某个值。我们需要的是一种与Rc<T>完全相同的类型，但它以线程安全的方式更改引用计数。

那么多线程应该用什么呢？有一个智能指针叫做Arc<T>可以胜任这个场景。

16.3.7. 使用`Arc<T>`来进行原子引用计数

Arc<T>和Rc<T>类似，但是它可以用于并发场景。Arc的A指的是Atomic（原子的），这意味着它是一个原子引用计数类型，原子是另一种并发原语。这里不对Arc<T>做过于详细的介绍，只需要知道原子像原始类型一样工作，但可以安全地跨线程共享，其余信息详见Rust官方文档。

那么为什么所有的基础类型都不是原子的？为什么标准库不默认使用Arc<T>?这是因为：

Arc<T>的功能需要以性能作为代价
Arc<T>和Rc<T>的API都是相同的

既然Arc<T>和Rc<T>的API都是相同的，那么先前的代码就很好改了(记得在使用前引入Arc)：

use std::sync::{Arc, Mutex};
use std::thread;fn main() {let counter = Arc::new(Mutex::new(0));let mut handles = vec![];for _ in 0..10 {let counter = Arc::clone(&counter);let handle = thread::spawn(move || {let mut num = counter.lock().unwrap();*num += 1;});handles.push(handle);}for handle in handles {handle.join().unwrap();}println!("Result: {}", *counter.lock().unwrap());
}

16.3.8. `RefCell<T>`/`Rc<T>` vs. `Mutex<T>`/`Arc<T>`

Mutex<T>提供了内部可变性，和Cell家族一样。我们一般使用RefCell<T>包裹Rc<T>以获得一个有内部可变性的共享所有权数据类型。同样的，使用Mutex<T>可以改变Arc<T>里面的内容。

当使用Mutex<T>时，Rust 无法保护您免受各种逻辑错误的影响。使用Rc<T>会带来创建引用循环的风险，其中两个Rc<T>值相互引用，从而导致内存泄漏。同样， Mutex<T>也存在产生死锁(deadlock) 的风险。当一个操作需要锁定两个资源并且两个线程各自获取其中一个锁，导致它们永远等待对方时，就会发生这种情况。Mutex<T>和MutexGuard的标准库API文档提供了有用的信息。详见：Mutex<T>API文档和MutexGuardAPI文档。