上市公司招股说明书通常会详细列明公司的发明专利，而通过企业的发明专利可以了解企业未来的业务布局情况，怎么把这些发明专利列表都批量提取出来呢?

随机打开几个上市公司的招股说明书，可以看到发明专利这一内容，共同的特征是都有关键词：专利号。

所以，可以在ChatGPT中输入提示词如下：

写一段Python程序：

读取“F:\北交所全部上市公司的招股说明书20230710”下所有的PDF文件标题名，设为变量：zhaogushuname;

用Pdfplumber读取“F:\北交所全部上市公司的招股说明书20230710”下所有的PDF文件，定位到包含“专利号”的表格，然后提取这个表格内容，保存到“F:\北交所全部上市公司的招股说明书20230710”的“{zhaogushuname}.xlsx”；

然后判断这个表格是否跨页，如果跨页，就提取下一页的表格内容，添加到“F:\北交所全部上市公司的招股说明书20230710”的“{zhaogushuname}.xlsx”；

重复上面步骤，一直到表格结束；

注意：

每一步都要输出信息；

合并数据之前检查并修改重复的列名，确保列名是唯一的；

添加一个检查条件：有些PDF文件中包含没有“专利号”的表格，遇到这种情况就跳过，然后读取下一个PDF文件；

程序运行，发明专利被成功提取出来：