阿里云Alibaba Cloud Linux镜像系统介绍_常见问题解答FAQ

阿里云服务器操作系统Alibaba Cloud Linux镜像怎么样?可以代替CentOS吗?Alibaba Cloud Linux兼容性如何?有人维护吗?漏洞可以修复吗?Alibaba Cloud Linux完全兼容CentOS,并由阿里云官方免费提供长期维护。

目录

Alibaba Cloud Linux镜像系统

Alibaba Cloud Linux性能怎么样?

Alibaba Cloud Linux兼容性如何?

Alibaba Cloud Linux是免费的吗?

Alibaba Cloud Linux有人维护吗?

多架构支持说明


Alibaba Cloud Linux镜像系统

阿里云Alibaba Cloud Linux镜像系统是基于龙蜥社区OpenAnolis龙蜥操作系统Anolis OS的阿里云发行版,针对阿里云服务器ECS做了大量深度优化,Alibaba Cloud Linux由阿里云官方免费提供长期支持和维护LTS,Alibaba Cloud Linux完全兼容CentOS/RHEL生态和操作方式。

Alibaba Cloud Linux

Alibaba Cloud Linux

关于Alibaba Cloud Linux常见问题解答:

Alibaba Cloud Linux性能怎么样?

Alibaba Cloud Linux是阿里云官方推出的Linux发行版,并且针对云服务器ECS做了深度优化,如果ECS云服务器aliyunbaike.com/go/ecs 并需要Linux镜像的同学可以优先考虑Alibaba Cloud Linux镜像。

Alibaba Cloud Linux是为阿里云基础设施进行了深度优化的Linux服务器操作系统。用户可以通过在阿里云的云服务器ECS弹性计算服务上部署 Alibaba Cloud Linux来获得更高的性能。

Alibaba Cloud Linux兼容性如何?

Alibaba Cloud Linux完全兼容CentOS/RHEL生态和操作方式。

Alibaba Cloud Linux是免费的吗?

Alibaba Cloud Linux是免费的,用户可以免费使用的。

Alibaba Cloud Linux有人维护吗?

Alibaba Cloud Linux由阿里云提供长期支持和维护LTS。与其它免费Linux操作系统发行版不同,Alibaba Cloud Linux服务器操作系统在提供更新的Linux内核版本的同时,还通过多种服务体系,如:提交工单、社区论坛、GitHub等免费提供技术支持。

多架构支持说明

目前Alibaba Cloud Linux镜像支持Intel、AMD、ARM等平台。

更多关于Alibaba Cloud Linux镜像说明,可以参考阿里云百科aliyunbaike.com关于Alibaba Cloud Linux操作系统的说明。

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/89354.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LinuxC编程——进程

目录 一、概念1.1 程序1.2 进程 二、特点⭐⭐⭐三、进程段四、进程分类五、进程状态六、进程状态转换图七、函数接口1. 创建子进程2. 回收进程资源3. 退出进程4. 获取进程号 八、守护进程 一、概念 进程和程序是密不可分的两组概念,相对比,便于理解。 1.…

【计算机网络】Udp详解

前言 上几文章我们讲解了应用层协议Http和Https,要知道应用层协议有很多,这些都是程序员自己定制的,而真正要传输的时候,是要在操作系统的传输层进行的,今天我们就来学习一下传输层协议Udp的 标识一个通信 要进行跨…

uni-app微信小程序开发自定义select下拉多选内容篇

分享-2023年资深前端进阶:前端登顶之巅-最全面的前端知识点梳理总结 *分享一个使用比较久的🪜 技术框架公司的选型:uni-app uni-ui vue3 vite4 ts 需求分析:微信小程序-uni-ui内容 1、创建一个自定义的下拉,支持多…

【Kubernetes】Kubernetes的调度

K8S调度 一、Kubernetes 调度1. Pod 调度介绍2. Pod 启动创建过程3. Kubernetes 的调度过程3.1 调度需要考虑的问题3.2 具体调度过程 二、影响kubernetes调度的因素1. nodeName2. nodeSelector3. 亲和性3.1 三种亲和性的区别3.2 键值运算关系3.3 节点亲和性3.4 Pod 亲和性3.5 P…

React - useEffect函数的理解和使用

文章目录 一,useEffect描述二,它的执行时机三,useEffect分情况使用1,不写第二个参数 说明监测所有state,其中一个变化就会触发此函数2,第二个参数如果是[]空数组,说明谁也不监测3,第…

分享一组天气组件

先看效果&#xff1a; CSS部分代码&#xff08;查看更多&#xff09;&#xff1a; <style>:root {--bg-color: #E9F5FA;--day-text-color: #4DB0D3;/* 多云 */--cloudy-background: #4DB0D3;--cloudy-temperature: #E6DF95;--cloudy-content: #D3EBF4;/* 晴 */--sunny-b…

【严重】Smartbi未授权设置Token回调地址获取管理员权限

漏洞描述 Smartbi是一款商业智能应用&#xff0c;提供了数据集成、分析、可视化等功能&#xff0c;帮助用户理解和使用他们的数据进行决策。 在 Smartbi 受影响版本中存在Token回调地址漏洞&#xff0c;未授权的攻击者可以通过向目标系统发送POST请求/smartbix/api/monitor/s…

微型导轨在包棉机中的作用

随着工业革命的开展&#xff0c;各种人工智能设备的迅猛发展&#xff0c;为了适应高速发展的工业自动化&#xff0c;越来越多的工业企业开始采用微型导轨&#xff0c;尤其是在包棉机中的应用。 包棉机是一种用于加工棉花的机械设备&#xff0c;它的主要功能是将原始棉花经过清洁…

QT生成Word PDF文档

需求&#xff1a;将软件处理的结果保存为一个报告文档&#xff0c;文档中包含表格、图片、文字&#xff0c;格式为word的.doc和.pdf。生成word是为了便于用户编辑。 开发环境&#xff1a;qt4.8.4vs2010 在qt的官网上对于pdf的操作介绍如下&#xff1a;http://qt-project.org/…

微服务06-分布式事务解决方案Seata

1、Seata 概述 Seata事务管理中有三个重要的角色: TC (Transaction Coordinator) - **事务协调者:**维护全局和分支事务的状态,协调全局事务提交或回滚。 TM (Transaction Manager) - **事务管理器:**定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。 RM (Resourc…

npm run xxx 的时候发生了什么?(以npm run dev举例说明)

文章目录 一、去package.json寻找scripts对应的命令二、去node_modules寻找vue-cli-service三、从package-lock.json获取.bin的软链接1. bin目录下的那些软连接存在于项目最外层的package-lock.json文件中。2.vue-cli-service文件的作用3.npm install 的作用 总结 一、去packag…

微服务04-elasticsearch

1、es概念 1.1 文档和字段 elasticsearch是面向**文档(Document)**存储的,可以是数据库中的一条商品数据,一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中: 而Json文档中往往包含很多的字段(Field),类似于数据库中的列。 1.2 索引和映射 索引(…

【hello C++】特殊类设计

目录 一、设计一个类&#xff0c;不能被拷贝 二、设计一个类&#xff0c;只能在堆上创建对象 三、设计一个类&#xff0c;只能在栈上创建对象 四、请设计一个类&#xff0c;不能被继承 五、请设计一个类&#xff0c;只能创建一个对象(单例模式) C&#x1f337; 一、设计一个类&…

【设计模式】单例模式

单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#xff09;是 Java 中最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式&#xff0c;它提供了一种创建对象的最佳方式。 这种模式涉及到一个单一的类&#xff0c;该类负责创建自己的对象&#xff0c;同时确保只有单个对象被创建…

勘探开发人工智能技术:机器学习(3)

0 提纲 4.1 logistic回归 4.2 支持向量机(SVM) 4.3 PCA 1 logistic回归 用超平面分割正负样本, 考虑所有样本导致的损失. 1.1 线性分类器 logistic 回归是使用超平面将空间分开, 一边是正样本, 另一边是负样本. 因此, 它是一个线性分类器. 如图所示, 若干样本由两个特征描…

每日一题——二叉树中和为某一值的路径

题目 给定一个二叉树root和一个值 sum &#xff0c;判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径。 该题路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶子结点所经过的结点叶子节点是指没有子节点的节点路径只能从父节点到子节点&#xff0c;不能从子节点到父节点总节点…

【解读Spikingjelly】使用单层全连接SNN识别MNIST

原文档&#xff1a;使用单层全连接SNN识别MNIST — spikingjelly alpha 文档 代码地址&#xff1a;完整的代码位于activation_based.examples.lif_fc_mnist.py GitHub - fangwei123456/spikingjelly: SpikingJelly is an open-source deep learning framework for Spiking Neur…

【Pytroch】基于支持向量机算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)

【Pytroch】基于支持向量机算法的数据分类预测&#xff08;Excel可直接替换数据&#xff09; 1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果 1.模型原理 支持向量机&#xff08;Support Vector Machine&#xff0c;SVM&#xff09;是一种强大的监…

metaRTC7 demo mac/ios编译指南

概要 metaRTC7.0开始全面支持mac/ios操作系统&#xff0c;新版本7.0.023 mac os demo 包含有srs/zlm的推拉流演示。发布版自带了x64版第三方类库&#xff0c;arm版第三方类库还需开发者自己编译。 源码下载 下载文件metartc7.023.7z https://github.com/metartc/metaRTC/re…