今天，换个方式见面
大家好最近 ChatGPT 非常出圈，于是我也出于好奇心试用了一下自动写代码，
先写一个简单程序吧
在写一个有点难度的吧
import java.io.FileOutputStream;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;public class ExcelExporter {public static void exportData(List<List<String>> data, String filePath) throws IOException {// 创建工作簿Workbook workbook = new XSSFWorkbook();// 创建工作表Sheet sheet = workbook.createSheet();// 遍历数据，并将其写入工作表for (int i = 0; i < data.size(); i++) {Row row = sheet.createRow(i);List<String> rowData = data.get(i);for (int j = 0; j < rowData.size(); j++) {row.createCell(j).setCellValue(rowData.get(j));}}// 将工作簿写入文件FileOutputStream out = new FileOutputStream(filePath);workbook.write(out);out.close();workbook.close();}
}使用方法如下：
List<List<String>> data = new ArrayList<>();
data.add(Arrays.asList("a", "b", "c"));
data.add(Arrays.asList("1", "2", "3"));ExcelExporter.exportData(data, "data.xlsx");这段代码将会创建一个名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件，并在其中写入两行三列的数据。
请注意，这只是一个示例，它不能保证在所有情况下都能正常工作。如果您需要帮助，请提供更多的信息，我会尽力帮助您。
大家看很明显它没有完全按照我的需求给出答案，大数据量情况下XSSFWorkbook会内存溢出，于是我继续追问
import java.io.FileOutputStream;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;public class ExcelExporter {public static void exportData(List<List<String>> data, String filePath) throws IOException {// 创建工作簿Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();// 创建工作表Sheet sheet = workbook.createSheet();// 遍历数据，并将其写入工作表for (int i = 0; i < data.size(); i++) {Row row = sheet.createRow(i);List<String> rowData = data.get(i);for (int j = 0; j < rowData.size(); j++) {row.createCell(j).setCellValue(rowData.get(j));}}// 将工作簿写入文件FileOutputStream out = new FileOutputStream(filePath);workbook.write(out);out.close();workbook.close();}
}这样，导出的 Excel 文件就不会导致内存溢出了。
请注意，这只是一个示例，它不能保证在所有情况下都能正常工作。如果您需要帮助，请提供更多的信息，我会尽力帮助您。
在交互过程中 对我提出的问题进行了改进使用了SXSSFWorkbook 这个类处理大数据量内存溢出问题，写到这是不是感觉charGPT还是比较强大的，比起以前的AI聊天这简直有质的飞跃 。
问题来了：openai charGPT 会替代程序员吗？
我认为不会。虽然语言模型可以帮助人们快速生成代码，但它不能完全取代程序员。语言模型只能生成预先定义的代码，而程序员还需要使用他们的专业知识和技能来解决复杂的问题。
此外，语言模型无法理解代码的含义和目的，因此无法提供有效的建议和指导。程序员仍然是必不可少的，因为他们能够理解代码，并通过设计和编写代码来解决问题。
总之，语言模型可以为程序员提供帮助，但它不能取代程序员。
感谢阅读，希望对你有所帮助 :)
来源：blog.csdn.net/xc2011/article/details/128246980
建立一个ChatGPT交流群，可以加入，在公众号后台回复：chatgpt ，可以加另外一个交流群 。
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