一、windows本地安装chatGPT3聊天对话

1.安装nginx
1.我安装的最新版本的，使用命令到达nginx的加压缩后的目录
cd c:\nginx-1.15.2
2.启动nginx服务，启动时会一闪而过是正常的
start nginx
3、查看任务进程是否存在，dos或打开任务管理器都行
tasklist /fi “imagename eq nginx.exe”

关闭nginx服务使用以下命令，同样也是一闪而过是正常的，看一下是否进程已消失即可
快速停止
nginx -s stop
完整有序的关闭
nginx -s quit
2.安装好python，同样是最新版
进入到C:\Python311\virtualenv\flask-env\Scripts
启动flask-env
activate
然后运行编写的两个脚本，一个收，一个发
1.python 接受

# 设置POST请求的数据
data = {'input_data': aa
}# 发送POST请求并获取响应
response = requests.post(url, json=data)# 将响应解析为JSON格式，并输出到控制台
print("--------------测试chatGPT:\n", response.json())

2.python发

1.https://platform.openai.com/account/api-keys
2.添加id，记住你的openid，只显示一次。每个人有5美元额度from flask import Flask, request, jsonify
import openai
​
# 设置OpenAI API密钥
openai.api_key = "你的openid 但是是收费的"
​
# 初始化Flask应用程序
app = Flask(__name__)
​
# 定义处理POST请求的路由
@app.route('/api/gpt3', methods=['POST'])
def generate_text():# 从POST请求的正文中获取输入数据input_data = request.json['input_data']
​# 使用GPT-3生成文本response = openai.Completion.create(engine="davinci",prompt=input_data,max_tokens=1024,n=1,stop=None,temperature=0.5,)
​# 将生成的文本作为JSON响应发送回客户端return jsonify(response.choices[0].text)# 运行应用程序
if __name__ == '__main__':app.run(host='localhost', port=8081, debug=True)

打开cmd 运行py文件

回答无逻辑，需要训练，需要等待很长时间，按住ctrl+z或+c 结束