什么是数据结构

数据结构，直白地理解，就是研究数据的存储方式。

我们知道，数据存储只有一个目的，即为了方便后期对数据的再利用，就如同我们使用数组存储 {1,2,3,4,5} 是为了后期取得它们的加和值，无缘由的数据存储行为是对存储空间的不负责任。

因此，数据在计算机存储空间的存放，决不是胡乱的，这就要求我们选择一种好的方式来存储数据，而这也是数据结构的核心内容。

例如，一直以来大家面对的数据存储，都是类似存储 1、2、{a,b,c}、"http://data.biancheng.net" 这样的问题，解决方式无疑是用变量或者数组对数据进行存储，即：

int a=1;
int b=2;
char str[3]={'a','b','c'};
char *data="http://data.biancheng.net";

但是，如果要存储这样一组数据：{张亮，张平，张华，张群，张晶，张磊}，数据之间具有这样的关系：张亮是张平、张华和张群的父亲，同时张平还是张晶和张磊的父亲，数据之间的关系如图 1 所示：

数据及数据之间的关系

图 1 数据及数据之间的关系

对于存储之间具有复杂关系的数据，如果还是用变量或数组来存储（比如用数组存储 {“张亮”,"张平",“张华”,"张群","张晶","张磊"} ），数据存储是没有问题，但是无法体现数据之间的逻辑关系，后期根本无法使用，显然不明智。

针对此类数据，数据结构中提供有专门的树结构来存储这类数据。

再比如，导航无疑是出游旅行的必备神器，在我们程序员眼中，无论是哪款导航软件，其导航功能的实现都需要大量地图数据的支持。很明显，这些数据绝不是使用变量或数组进行存储的，那样对于数据的使用简直是个悲剧。

针对此类数据，数据结构提供了图存储结构，专门用于存储这类数据。

通过以上两个示例可以体会出，数据结构教会我们的绝不仅仅是如何存储 1、2、{a,b,c} 这样简单的数据，而是解决具有复杂关系的大量数据的存储问题。
数据结构是一门学科，它教会我们“如何存储具有复杂关系的数据更有助于后期对数据的再利用”。

数据结构大致包含以下几种存储结构：

线性表，还可细分为顺序表、链表、栈和队列；
树结构，包括普通树，二叉树，线索二叉树等；
图存储结构；

下面对各种数据结构做详细讲解。

线性表

线性表结构存储的数据往往是可以依次排列的，就像小朋友手拉手，每位学生的前面和后面都仅有一个小朋友和他拉手，具备这种“一对一”关系的数据就可以使用线性表来存储。

例如，存储类似 {1,3,5,7,9} 这样的数据时，各元素依次排列，每个元素的前面和后边有且仅有一个元素与之相邻（除首元素和尾元素），因此可以使用线性表存储。

线性表并不是一种具体的存储结构，它包含顺序存储结构和链式存储结构，是顺序表和链表的统称。

顺序表

顺序表，简单地理解，就是常用的数组，只是换了个名字而已，例如使用顺序表存储 {1,3,5,7,9}，如图 1 所示：

顺序表结构

图 1 顺序表结构

由于顺序表结构的底层实现借助的就是数组，因此对于初学者来说，可以把顺序表完全等价为数组，但实则不是这样。数据结构是研究数据存储方式的一门学科，它囊括的都是各种存储结构，而数组只是各种编程语言中的基本数据类型，并不属于数据结构的范畴。

链表

我们知道，使用顺序表（底层实现靠数组）时，需要提前申请一定大小的存储空间，这块存储空间的物理地址是连续的，如图 1 所示。

链表则完全不同，使用链表存储数据时，是随用随申请，因此数据的存储位置是相互分离的，换句话说，数据的存储位置是随机的。

为了给各个数据块建立“依次排列”的关系，链表给各数据块增设一个指针，每个数据块的指针都指向下一个数据块（最后一个数据块的指针指向 NULL），就如同一个个小学生都伸手去拉住下一个小学生的手，这样，看似毫无关系的数据块就建立了“依次排列”的关系，也就形成了链表，如图 2 所示：

链表结构

图 2 链表结构

栈和队列

栈和队列隶属于线性表，是特殊的线性表，因为它们对线性表中元素的进出做了明确的要求。

栈中的元素只能从线性表的一端进出（另一端封死），且要遵循“先入后出”的原则，即先进栈的元素后出栈。

栈结构示意图

图 3 栈结构示意图

栈结构如图 3 所示，像一个木桶，栈中含有 3 个元素，分别是 A、B 和 C，从在栈中的状态可以看出 A 最先进的栈，然后 B 进栈，最后 C 进栈。根据“先进后出”的原则，3 个元素出栈的顺序应该是：C 最先出栈，然后 B 出栈，最后才是 A 出栈。

队列中的元素只能从线性表的一端进，从另一端出，且要遵循“先入先出”的特点，即先进队列的元素也要先出队列。

队列结构示意图