HLS实现FIR低通滤波器+System Generator仿真

硬件：ZYNQ7010
软件：MATLAB 2019b、Vivado 2017.4、HLS 2017.4、System Generator 2017.4

1、MATLAB设计低通滤波器

FPGA系统时钟 50MHz，也是采样频率。用 MATLAB 生成 1MHz 和 10MHz 的正弦波叠加的信号，并量化为 14bit 整数。把叠加信号输出到 txt 文件用于 HLS 的仿真。MATLAB 工作空间里的变量用于搭建 System Generator 模型。

N = 1024;
fs = 50e6; %50MHz
ts = 1/fs;
Q = 14;
A = 2;
t = (1:N)*ts;
f1 = 1e6; %1MHz
f2 = 10e6;%10MHz
s1 = A*sin(2*pi*f1*t);
s2 = A*sin(2*pi*f2*t);
s = s1+s2;
s = s./max(abs(s));
s = round(s.*(2^(Q-1)-1)); % quantize
% output for testbench
fid = fopen('.\data.txt','w');
for i = 1:length(s)fprintf(fid,'%d\n', s(i));
end
fclose(fid);

用 MATLAB 的 fir1 函数设计一个归一化截止频率为 0.2 的 10 阶低通 FIR 滤波器，即截止频率为 5MHz，有 11 个滤波器系数。最后也将滤波器系数量化为 14bit 整数。

Q = 14;
b = fir1(10,0.2);
figure();
freqz(b,1);
b = b./max(abs(b));
b = round(b.*(2^(Q-1)-1)); % quantize

2、HLS编写FIR滤波器代码并优化、仿真

// fir.h
#ifndef _FIR_H_
#define _FIR_H_
#include <ap_int.h>
#define N 11
typedef ap_int<32> coef_t;
typedef ap_int<32> data_t;
typedef ap_int<32> acc_t;
void fir(acc_t *y,data_t x);
#endif

// fir.cpp
#include "fir.h"
void fir(acc_t *y,data_t x)
{const coef_t c[N] = {0,322,1644,4229,6989,8191,6989,4229,1644,322,0}; //low pass 0.2static data_t shift_reg[N];acc_t acc=0;
Shift_Accum_Loop:for(int i = N - 1;i >= 0;i--){if(i == 0){acc += x * c[0];shift_reg[0] = x;}else{shift_reg[i] = shift_reg[i - 1];acc += shift_reg[i] * c[i];}}*y = acc;
}

// tb_fir.cpp
#include "fir.h"
#include <fstream>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{ifstream fp_strmi("data.txt");ofstream fp_strmo("..\\..\\..\\..\\fir_matlab\\fir_out.txt");int val;acc_t fir_out;if(!fp_strmi.is_open()){cerr << "Error! data.txt is not able to open.\n";}if(!fp_strmo.is_open()){cerr << "Error! fir_out.txt is not able to open.\n";}for(int i=0; i<1024; i++){fp_strmi >> val;fir(&fir_out, (data_t)val);fp_strmo << (int)fir_out << "\n";}fp_strmi.close();fp_strmo.close();return 0;
}

在这里插入图片描述
首先编写一个没有经过任何优化的C语言代码，C Synthesis后得到的性能估计，见上图。Shift_Accum_Loop 循环了 11 次，每次循环用时两个时钟周期，这说明了这个循环是顺序执行的，没有充分发挥 FPGA 能够并行计算的特点。fir 函数的执行延时（Latency）是 23 个时钟周期，执行间隔（Interval）也是 23 个时钟这期。进行 C/RTL Cosimulation，输出的波形见下图，波形很奇怪，其实只有 y_V_ap_vld为高电平时的 y_V 数据是正确的，y_V_ap_vld 的相邻两个上升沿之间间隔了 24 个时钟周期（480ns）。ap_read 为高电平时，读入一个叠加信号数据到 x_V，可以看出整个系统的采样频率不是 50MHz，而是 (50/24)MHz。

在这里插入图片描述
优化 FIR 滤波器的代码，将滤波器系数和输入信号的数据类型改为 ap_int<14>，shift_reg 指定用寄存器实现，Shift_Accum_Loop 循环中的寄存器移位操作（延时线，TDL）和乘累加（MAC）操作分开写到两个 for 循环里，再将这两个循环展开，Cpp 代码和directive 指令在下面列出。因为 TDL 的循环次数是 10 次，所以 factor 是 10，MAC 循环次数是 11 次， factor 填 11。

// fir.h
#ifndef _FIR_H_
#define _FIR_H_
#include <ap_int.h>
#define N 11
typedef ap_int<14> coef_t;
typedef ap_int<14> data_t;
typedef ap_int<32> acc_t;
void fir(acc_t *y,data_t x);
#endif

// fir.cpp
#include "fir.h"
void fir(acc_t *y,data_t x)
{const coef_t c[N] = {0,322,1644,4229,6989,8191,6989,4229,1644,322,0}; //low pass 0.2static data_t shift_reg[N];acc_t acc=0;shift_reg[0] = x;
TDL: // time delay linefor(int i = N - 1; i > 0; i--){shift_reg[i] = shift_reg[i - 1];}
MAC: // multiple accumulatefor(int i = N - 1; i >= 0; i--){acc += shift_reg[i] * c[i];}*y = acc;
}

# directive 
set_directive_array_partition -type complete -dim 1 "fir" shift_reg
set_directive_unroll -skip_exit_check -factor 10 "fir/TDL"
set_directive_unroll -skip_exit_check -factor 11 "fir/MAC"
set_directive_interface -mode ap_ctrl_none "fir"

C Synthesis后得到的性能估计如下图所示。fir 函数的执行延时（Latency）是 1 个时钟周期，执行间隔（Interval）也是 1 个时钟这期。进行 C/RTL Cosimulation，此时波形好看一点，依然是y_V_ap_vld为高电平时的 y_V 数据是正确的，y_V_ap_vld 的相邻两个上升沿之间间隔了 2 个时钟周期（40ns），整个系统的采样频率是 25MHz，输出的低频正弦信号频率是 500KHz。在后续System Generator 仿真时情况会发生变化，注意看。

在这里插入图片描述

3、搭建System Generator模型，导入HLS模块

搭建一个如下图所示的 System Generator 模型，其中 counter 用于产生 ROM 的地址信号，ROM 中存着叠加信号的数据。这些模块都是高电平复位，而我的开发板按键按下去后是低电平，所以在 reset 后加了 not 模块翻转电平。HLS 模块导入了优化后的 fir 代码，并且将模块的端口协议改为了 ap_ctrl_none。
在这里插入图片描述
下图给出了 System Generator 的仿真结果。可以看到滤波后的正弦信号不平滑，输出数据是 y_V_ap_vld 高电平时有效，y_V_ap_vld 的相邻两个上升沿之间间隔两个时钟周期，正弦信号的周期是 50 个时钟周期，正好对应 50MHz 时钟频率下的 1MHz。为什么和 HLS 中的 C/RTL Cosimulation 结果不一样呢？因为这里输入的叠加信号是按 50MHz 的采样频率输入到 HLS 模块的，但是 HLS 模块处理一个输入数据需要两个时钟周期，相当于对输入信号又进行了一次下采样，采样频率变成了 25MHz，同时采样点数也减少了，此时滤波器的截止频率为 $0.2 \times 25/2 = 2.5$ MHz，同样可以滤出 1MHz 的正弦信号。前面 C/RTL Cosimulation 时只是采样频率变小了，但是采样点数没有少，导致输出的正弦信号频率也减小。

在这里插入图片描述把这个模型生成 IP 核，下载到开发板上进行验证。

4、上板验证

创建一个 Vivado 工程，例化 System Generator 模型生成的 IP 核和一个 ila IP 核，写一个寄存器把 fir_out 根据 fir_out_vld 寄存一次，代码如下。

module fir_hls_sysgen_top(input resetn,input clk);
wire [31:0] fir_out;
wire fir_out_vld;
fir_filter_0 fir_filter_inst (.reset(resetn),                // input wire [0 : 0] reset.clk(clk),                    // input wire clk.fir_out(fir_out),          // output wire [31 : 0] fir_out.fir_out_vld(fir_out_vld)  // output wire [0 : 0] fir_out_vld
);
reg [31:0] fir_out_reg;
always @(posedge clk or negedge resetn) beginif(!resetn) beginfir_out_reg <= 32'd0;endelse beginif(fir_out_vld) beginfir_out_reg <= fir_out;endend
end
ila_0 ila0_inst (.clk(clk), // input wire clk.probe0(fir_out), // input wire [31:0]  probe0  .probe1(fir_out_reg), // input wire [31:0]  probe1 .probe2(fir_out_vld) // input wire [0:0]  probe2
);
endmodule