python ORM框架 sqlAlchemy

背景

最近在研究mysql的ORM框架，忽然看到了一个pip的包sqlalchemy，让我觉得很神奇，用下来的感觉和java的hibernate差不多，后边的链式查询又让我觉得和我很喜欢用的mybatis plus差不多，于是抱着好奇加上学习的态度，shigen整理了一下sqlalchemy的用法。更多资料，参见sqlalchemy官网

当然，对于sqlalchemy和mybatis plus使用体验的对比，也欢迎伙伴们留言就留哈。

现在，我们正式进入正题。首先，我们需要安装必要的pip包：

pip install sqlalchemy pymysql

使用

  • 导入需要的模块和函数

这里的faker是为了后期的模拟数据使用，这里先透露一下。剩下的导入都和sqlalchemy的函数或包有关，如字段的类型、session的管理器、sql建表语句的生成等。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from faker import Faker
  • 创建数据库引擎和会话工厂

这里主要是配置mysql的链接信息，和java连接数据库几乎是一样的。shigen这里就先以我自己本地的数据库为例演示了。我们主要是为了获得session这个会话对象，进而去操作数据库。

#### 配置数据库信息
username="root"
password="123456"
host="localhost"
database_name="security"

engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}/{database_name}', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
  • 创建对象基类
Base = declarative_base()

/var/folders/23/cm3_pjkd00s3s4nq8d9jwk6c0000gn/T/ipykernel_66991/4196137762.py:1: MovedIn20Warning: The ``declarative_base()`` function is now available as sqlalchemy.orm.declarative_base(). (deprecated since: 2.0) (Background on SQLAlchemy 2.0 at: https://sqlalche.me/e/b8d9)Base = declarative_base()

查看对应的数据库结构

desc user;

  • 定义User类并继承Base
class User(Base):__tablename__ = 'user'id = Column(Integer, primary_key=True)username = Column(String(255))password = Column(String(255))nickname = Column(String(30))phone = Column(String(11))introduction = Column(String(200))avatar = Column(String(300))create_time = Column(DateTime)update_time = Column(DateTime)def __repr__(self):return f"<User(id={self.id}, username={self.username}, nickname={self.nickname})>"def __str__(self):fields = [f"ID: {self.id}",f"Username: {self.username}",f"Password: {self.password}",f"Nickname: {self.nickname}",f"Phone: {self.phone}",f"Introduction: {self.introduction}",f"Avatar: {self.avatar}",f"Create Time: {self.create_time}",f"Update Time: {self.update_time}",]return "\n".join(fields)
  • faker模拟数据

有了数据库的映射对象User 我还需要用到faker实现数据的模拟

from faker import Faker# 创建Faker对象
fake = Faker('zh_CN')def fake_user() -> User:user = User(username=fake.name(),password=fake.password(),nickname=fake.user_name(),phone=fake.phone_number(),introduction=fake.text(max_nb_chars=200),avatar=fake.image_url(width=None, height=None),create_time=fake.date_time_this_decade(),update_time=fake.date_time_this_month())return user

在这里，先测试一下生成的效果：

user = fake_user()
user

<User(id=None, username=李旭, nickname=junshen)>
  • 创建数据库表，若存在表不会创建

是不是像极了hibernate 的配置，还有spring jpa的配置

Base.metadata.create_all(engine)

2023-08-18 13:25:12,874 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT DATABASE()
2023-08-18 13:25:12,875 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] {}
2023-08-18 13:25:12,877 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT @@sql_mode
2023-08-18 13:25:12,877 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] {}
2023-08-18 13:25:12,879 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT @@lower_case_table_names
2023-08-18 13:25:12,879 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] {}
2023-08-18 13:25:12,880 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-08-18 13:25:12,880 INFO sqlalchemy.engine.Engine DESCRIBE `security`.`user`
2023-08-18 13:25:12,881 INFO sqlalchemy.engine.Engine [raw sql] {}
2023-08-18 13:25:12,883 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMIT
  • 插入一条记录
print(user)
session.add(user)
session.commit()

ID: None
Username: 李旭
Password: &SSI(JmFB3
Nickname: junshen
Phone: 13760392175
Introduction: 科技最新需要简介继续.目前一次中国还有.首页相关他们标准具有所以专业.
一直的人国家发展论坛操作简介.一种因此两个介绍就是.
来自只要现在孩子自己.一种其实出来软件关于行业登录特别.功能完全增加觉得.
不要一直这些您的发布非常人员.参加时候学习作品点击.怎么名称结果发现.政府不过不能次数管理一次操作.
的人作品过程客户能够使用空间.自己不同就是经营网络广告如此.最后中心密码但是由于.
Avatar: https://placekitten.com/131/293
Create Time: 2022-08-31 10:34:55
Update Time: 2023-08-18 04:05:30
2023-08-18 13:31:41,978 INFO sqlalchemy.engine.Engine INSERT INTO user (username, password, nickname, phone, introduction, avatar, create_time, update_time) VALUES (%(username)s, %(password)s, %(nickname)s, %(phone)s, %(introduction)s, %(avatar)s, %(create_time)s, %(update_time)s)
2023-08-18 13:31:41,980 INFO sqlalchemy.engine.Engine [generated in 0.00134s] {'username': '李旭', 'password': '&SSI(JmFB3', 'nickname': 'junshen', 'phone': '13760392175', 'introduction': '科技最新需要简介继续.目前一次中国还有.首页相关他们标准具有所以专业.\n一直的人国家发展论坛操作简介.一种因此两个介绍就是.\n来自只要现在孩子自己.一种其实出来软件关于行业登录特别.功能完全增加觉得.\n不要一直这些您的发布非常人员.参加时候学习作品点击.怎么名称结果发现.政府不过不能次数管理一次操作.\n的人作品过程客户能够使用空间.自己不同就是经营网络广告如此.最后中心密码但是由于.', 'avatar': 'https://placekitten.com/131/293', 'create_time': datetime.datetime(2022, 8, 31, 10, 34, 55), 'update_time': datetime.datetime(2023, 8, 18, 4, 5, 30)}
2023-08-18 13:31:41,982 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMIT

可以看到日志里边有写好的sql语句，可以很清楚的看到sql模板语句，和实际的参数信息

  • 查询单条

这也是shigen觉得sqlalchemy设计的巧妙处之一，直接函数的拼接，通过拼接构造查询的sql语句

session.query(User).filter_by(nickname='junshen').first()

2023-08-18 13:32:07,443 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-08-18 13:32:07,445 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT user.id AS user_id, user.username AS user_username, user.password AS user_password, user.nickname AS user_nickname, user.phone AS user_phone, user.introduction AS user_introduction, user.avatar AS user_avatar, user.create_time AS user_create_time, user.update_time AS user_update_time 
FROM user 
WHERE user.nickname = %(nickname_1)s LIMIT %(param_1)s
2023-08-18 13:32:07,446 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 291.8s ago] {'nickname_1': 'junshen', 'param_1': 1}<User(id=9, username=李旭, nickname=junshen)>
  • 查询所有的记录

这里篇幅有限，我就选取分页展示了，现在演示的是查询数据库的第3条数据

users = session.query(User).offset(2).limit(1).all()
for user in users:print(user)print('--------------------------------')

2023-08-18 23:10:20,170 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-08-18 23:10:20,174 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT user.id AS user_id, user.username AS user_username, user.password AS user_password, user.nickname AS user_nickname, user.phone AS user_phone, user.introduction AS user_introduction, user.avatar AS user_avatar, user.create_time AS user_create_time, user.update_time AS user_update_time 
FROM user LIMIT %(param_1)s, %(param_2)s
2023-08-18 23:10:20,175 INFO sqlalchemy.engine.Engine [generated in 0.00129s] {'param_1': 2, 'param_2': 1}
ID: 5
Username: string
Password: string
Nickname: 
Phone: 
Introduction: string
Avatar: string
Create Time: 2023-02-25 15:22:33
Update Time: 2023-02-25 15:22:33
--------------------------------
  • 更新记录

如何根据id更新数据的某个字段，如introduction呢？我们正常的写法是UPDATE user SET introduction=%(introduction)s WHERE user.id = %(user_id)。来看看sqlalchemy是怎么实现的

print(user)
user.introduction = 'fake user inserted by shigen'
session.commit()

ID: 8
Username: 杨萍
Password: 4(Z7+AlF1p
Nickname: jingyao
Phone: 15062497241
Introduction: 位置资料应用最后.只要我的还有产品.
数据得到希望还是看到.行业目前成为.发现评论其中成为.信息这种今天那么.
电影说明完全.表示已经论坛选择.
应该是一为什基本点击.电子所以语言今年其实发现.
人员非常处理全国自己深圳.首页应该进入正在电子学生一个.信息提高表示对于企业如果搜索.
企业阅读你的但是表示觉得什么图片.非常一起浏览.状态作为这些主要其中科技.方面正在基本当前.
Avatar: https://dummyimage.com/954x642
Create Time: 2023-04-30 16:16:14
Update Time: 2023-08-02 06:36:35
2023-08-18 13:21:55,464 INFO sqlalchemy.engine.Engine UPDATE user SET introduction=%(introduction)s WHERE user.id = %(user_id)s
2023-08-18 13:21:55,465 INFO sqlalchemy.engine.Engine [generated in 0.00151s] {'introduction': 'fake user inserted by shigen', 'user_id': 8}
2023-08-18 13:21:55,468 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMIT
  • 删除记录

我们看到delete的参数是user对象，意思是我们可以直接先找到要删除的对象，然后调用delete方法删除

session.delete(user)
session.commit()

2023-08-18 13:32:49,361 INFO sqlalchemy.engine.Engine DELETE FROM user WHERE user.id = %(id)s
2023-08-18 13:32:49,363 INFO sqlalchemy.engine.Engine [generated in 0.00147s] {'id': 9}
2023-08-18 13:32:49,365 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMIT
  • 关闭连接

和之前讲的一样，shigen是资源节省型的猿，不用的连接就关了。

session.close_all()

/var/folders/23/cm3_pjkd00s3s4nq8d9jwk6c0000gn/T/ipykernel_64946/2483070458.py:1: SADeprecationWarning: The Session.close_all() method is deprecated and will be removed in a future release.  Please refer to session.close_all_sessions(). (deprecated since: 1.3)session.close_all()

附加

你以为我讲这些就完了？任何的入门的博客都会讲。shigen喜欢来点不一样的 ，来看看sqlalchemy更高级的用法吧。

在这里，我先准备100条数据作为测试的数据。

users = [fake_user() for _ in range(100)]
session.add_all(users)
session.commit()

2023-08-18 21:26:58,227 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-08-18 21:26:58,235 INFO sqlalchemy.engine.Engine INSERT INTO user (username, password, nickname, phone, introduction, avatar, create_time, update_time) VALUES (%(username)s, %(password)s, %(nickname)s, %(phone)s, %(introduction)s, %(avatar)s, %(create_time)s, %(update_time)s)2023-08-18 21:26:58,865 INFO sqlalchemy.engine.Engine INSERT INTO user (username, password, nickname, phone, introduction, avatar, create_time, update_time) VALUES (%(username)s, %(password)s, %(nickname)s, %(phone)s, %(introduction)s, %(avatar)s, %(create_time)s, %(update_time)s)
2023-08-18 21:26:58,866 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 5257s ago] {'username': '李凤兰', 'password': 'CPCC@8Xg)A', 'nickname': 'wuyong', 'phone': '18803078339', 'introduction': '登录管理处理我的.大小地址一般因此是否.\n的人任何活动标题.说明项目合作.\n作品没有感觉得到网上工具专业.然后一次用户下载支持查看.到了客户质量日期.\n为什来自上海信息公司非常这个.\n网络就是日本学生软件电影.作品我的经验知道技术影响说明的话.\n关系专业语言网络国家更新.国家首页的是一下表示.\n同时今年社会设备.公司自己最后女人准备政府.来自新闻东西市场科技东西介绍.', 'avatar': 'https://dummyimage.com/65x327', 'create_time': datetime.datetime(2020, 10, 4, 6, 8, 38), 'update_time': datetime.datetime(2023, 8, 2, 4, 23, 38)}

通过上边的日志，我们明显的看到100条假数据成功的插入到数据库了。现在，我们有了足够的数据进行操作了。

聚合函数和统计

  • 使用聚合函数进行统计
from sqlalchemy import func
# 统计用户数
cnt = session.query(func.count(User.id)).scalar()
# 统计ID的平均值
avg = session.query(func.avg(User.id)).scalar()
print(cnt, avg)

2023-08-18 21:49:09,211 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT count(user.id) AS count_1 
FROM user
2023-08-18 21:49:09,212 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 119s ago] {}
2023-08-18 21:49:09,215 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT avg(user.id) AS avg_1 
FROM user
2023-08-18 21:49:09,216 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 39.08s ago] {}
205 106.9415
  • 分组统计

这里选取电话号码的前三位统计，按照数量倒序，取前五

session.query(func.substr(User.phone, 1, 3), func.count(User.id)) \.group_by(func.substr(User.phone, 1, 3)) \.order_by(func.count(User.id).desc()) \.limit(5) \.all()

2023-08-18 21:52:52,398 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT substr(user.phone, %(substr_2)s, %(substr_3)s) AS substr_1, count(user.id) AS count_1 
FROM user GROUP BY substr(user.phone, %(substr_4)s, %(substr_5)s) ORDER BY count(user.id) DESC LIMIT %(param_1)s
2023-08-18 21:52:52,398 INFO sqlalchemy.engine.Engine [generated in 0.00079s] {'substr_2': 1, 'substr_3': 3, 'substr_4': 1, 'substr_5': 3, 'param_1': 5}[('135', 12), ('145', 11), ('132', 10), ('188', 10), ('180', 9)]

查询构造器filter()

session.query(User).filter(User.id > 18, User.nickname == 'chao30').all()

2023-08-18 21:55:34,218 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT user.id AS user_id, user.username AS user_username, user.password AS user_password, user.nickname AS user_nickname, user.phone AS user_phone, user.introduction AS user_introduction, user.avatar AS user_avatar, user.create_time AS user_create_time, user.update_time AS user_update_time 
FROM user 
WHERE user.id > %(id_1)s AND user.nickname = %(nickname_1)s
2023-08-18 21:55:34,219 INFO sqlalchemy.engine.Engine [generated in 0.00086s] {'id_1': 18, 'nickname_1': 'chao30'}[<User(id=136, username=廖波, nickname=chao30)>]

原生sql和sql表达式

from sqlalchemy import text# 执行原生的sql
session.execute(text("select * from user where id > 204")).fetchall()

2023-08-18 22:01:03,006 INFO sqlalchemy.engine.Engine select * from user where id > 204
2023-08-18 22:01:03,007 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 14.12s ago] {}[(205, '梁桂兰', '(oUYy%895Q', 'chao32', '14525490504', '科技不同你们结果得到成功经济.为什重要的话感觉地址社区.\n简介销售具有成功软件公司进行.包括就是必须网络发布一起处理.世界一些能力可能手机其中.\n最新学校历史需要类型资源之后.阅读孩子选择要求人民如果阅读.\n作为虽然安全特别.其中地址一次可以女人应该不过.\n以下不是企业谢谢发生北京.方面为什合作根据需要市场.\n但是有限建设报告记者北京.一点威望是一时间.', 'https://picsum.photos/984/142', datetime.datetime(2022, 7, 5, 16, 38, 6), datetime.datetime(2023, 8, 2, 20, 33, 55), 0)
  • 执行sql表达式
session.query(User).filter(text("id > :id")).params(id=204).all()

2023-08-18 22:02:11,210 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT user.id AS user_id, user.username AS user_username, user.password AS user_password, user.nickname AS user_nickname, user.phone AS user_phone, user.introduction AS user_introduction, user.avatar AS user_avatar, user.create_time AS user_create_time, user.update_time AS user_update_time 
FROM user 
WHERE id > %(id)s
2023-08-18 22:02:11,211 INFO sqlalchemy.engine.Engine [generated in 0.00084s] {'id': 204}[<User(id=205, username=梁桂兰, nickname=chao32)>]

可以看到，效果都是一样的，就看实际的场景哪种更方便了。

事件监听器

事件监听器可以捕捉和处理操作数据库的事件

from sqlalchemy import event# 插入一条模拟的数据
session.add(fake_user())
session.commit()def after_insert_event(mapper, connection, target):# 执行操作后的处理逻辑print('事件监听：-----------', mapper, connection, target)event.listens_for(User, 'after_user_insert', after_insert_event)

2023-08-18 22:21:53,819 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-08-18 22:21:53,821 INFO sqlalchemy.engine.Engine INSERT INTO user (username, password, nickname, phone, introduction, avatar, create_time, update_time) VALUES (%(username)s, %(password)s, %(nickname)s, %(phone)s, %(introduction)s, %(avatar)s, %(create_time)s, %(update_time)s)
2023-08-18 22:21:53,821 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 956s ago] {'username': '刘建', 'password': '^8HnPs0i5f', 'nickname': 'ichen', 'phone': '15794048888', 'introduction': '环境经济北京处理进行信息提高.工程不会人员不断功能自己其实.通过这种公司一点学生资料.\n这么以下更新其他解决提供如此重要.其中回复数据朋友是一由于怎么学校.\n现在地址来源不过产品经营.人员她的东西已经.主题一般联系详细您的全部.\n一些一次留言完成音乐一样.\n只是阅读帖子只有我们非常感觉地方.以及地址对于来自继续部门完全点击.\n世界虽然因此公司.经验其中完全.', 'avatar': 'https://placekitten.com/27/539', 'create_time': datetime.datetime(2021, 11, 30, 9, 57, 17), 'update_time': datetime.datetime(2023, 8, 4, 11, 53, 31)}
Mapper[User(user)] <sqlalchemy.engine.base.Connection object at 0x107a0a640> ID: 225
Username: 刘建
Password: ^8HnPs0i5f
Nickname: ichen
Phone: 15794048888
Introduction: 环境经济北京处理进行信息提高.工程不会人员不断功能自己其实.通过这种公司一点学生资料.
这么以下更新其他解决提供如此重要.其中回复数据朋友是一由于怎么学校.
现在地址来源不过产品经营.人员她的东西已经.主题一般联系详细您的全部.
一些一次留言完成音乐一样.
只是阅读帖子只有我们非常感觉地方.以及地址对于来自继续部门完全点击.
世界虽然因此公司.经验其中完全.
Avatar: https://placekitten.com/27/539
Create Time: 2021-11-30 09:57:17
Update Time: 2023-08-04 11:53:31
事件监听 Mapper[User(user)] <sqlalchemy.engine.base.Connection object at 0x107a0a640> ID: 225
Username: 刘建
Password: ^8HnPs0i5f
Nickname: ichen
Phone: 15794048888
Introduction: 环境经济北京处理进行信息提高.工程不会人员不断功能自己其实.通过这种公司一点学生资料.
这么以下更新其他解决提供如此重要.其中回复数据朋友是一由于怎么学校.
现在地址来源不过产品经营.人员她的东西已经.主题一般联系详细您的全部.
一些一次留言完成音乐一样.
只是阅读帖子只有我们非常感觉地方.以及地址对于来自继续部门完全点击.
世界虽然因此公司.经验其中完全.
Avatar: https://placekitten.com/27/539
Create Time: 2021-11-30 09:57:17
Update Time: 2023-08-04 11:53:31
事件监听：----------- Mapper[User(user)] <sqlalchemy.engine.base.Connection object at 0x107a0a640> ID: 225
Username: 刘建
Password: ^8HnPs0i5f
Nickname: ichen
Phone: 15794048888
Introduction: 环境经济北京处理进行信息提高.工程不会人员不断功能自己其实.通过这种公司一点学生资料.
这么以下更新其他解决提供如此重要.其中回复数据朋友是一由于怎么学校.
现在地址来源不过产品经营.人员她的东西已经.主题一般联系详细您的全部.
一些一次留言完成音乐一样.
只是阅读帖子只有我们非常感觉地方.以及地址对于来自继续部门完全点击.
世界虽然因此公司.经验其中完全.
Avatar: https://placekitten.com/27/539
Create Time: 2021-11-30 09:57:17
Update Time: 2023-08-04 11:53:31
2023-08-18 22:21:53,823 INFO sqlalchemy.engine.Engine COMMIT<function sqlalchemy.event.api.listens_for.<locals>.decorate(fn: 'Callable[..., Any]') -> 'Callable[..., Any]'>

事务的管理

这也是Java中常用的事务管理

try:session.begin()user = session.query(User).filter_by(id=222).first()session.delete(user)zero = 2/0
except Exception as e:session.rollback()print("Error occurred, rolling")
finally:session.close()
2023-08-18 22:29:38,840 INFO sqlalchemy.engine.Engine BEGIN (implicit)
2023-08-18 22:29:38,842 INFO sqlalchemy.engine.Engine SELECT user.id AS user_id, user.username AS user_username, user.password AS user_password, user.nickname AS user_nickname, user.phone AS user_phone, user.introduction AS user_introduction, user.avatar AS user_avatar, user.create_time AS user_create_time, user.update_time AS user_update_time 
FROM user 
WHERE user.id = %(id_1)s LIMIT %(param_1)s
2023-08-18 22:29:38,843 INFO sqlalchemy.engine.Engine [cached since 203.5s ago] {'id_1': 222, 'param_1': 1}
2023-08-18 22:29:38,846 INFO sqlalchemy.engine.Engine ROLLBACK
Error occurred, rolling

这是常见的事务中间出现异常了，事务回滚。可以作为操作数据库的一个模板来使用

好了，以上就是sqlalchemy使用的全部分享了，希望对你有所帮助。也期待您的点赞、评论、在看和关注哈。您的支持将是shigen不断更新创作的动力。

和shigen一起，每天不一样！

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教程 1.点击下载电脑软件下载地址&#xff0c;点击下载&#xff0c;安装。&#xff08;没有利益关系&#xff0c;没有打广告&#xff0c;只是单纯教学&#xff09; 2.安装完成后&#xff0c;点击格式工厂 3.然后如图所示依次&#xff0c;点击【音频】->【-MP3】 3.然后点击…
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C#反编译工具ILSPY

C#反编译工具ILSPY

ILSPY ILSpy 是一个开源的.Net程序集浏览器和反编译工具。 Visual Studio 2022附带了默认情况下启用的F12反编译支持&#xff08;使用我们的引擎v7.1&#xff09;。 在Visual Studio 2019中&#xff0c;您必须手动启用F12支持。转到“工具”/“选项”/“文本编辑器”/C#/Adva…
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Kotlin协程runBlocking并发launch，Semaphore同步1个launch任务运行

Kotlin协程runBlocking并发launch，Semaphore同步1个launch任务运行

Kotlin协程runBlocking并发launch&#xff0c;Semaphore同步1个launch任务运行 <dependency><groupId>org.jetbrains.kotlinx</groupId><artifactId>kotlinx-coroutines-core</artifactId><version>1.7.3</version><type>pom&…
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2023国赛数学建模思路 - 复盘：光照强度计算的优化模型

2023国赛数学建模思路 - 复盘：光照强度计算的优化模型

文章目录 0 赛题思路1 问题要求2 假设约定3 符号约定4 建立模型5 模型求解6 实现代码 建模资料 0 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 问题要求 现在已知一个教室长为15米&#xff0c;宽为12米&…
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LVS+keepalived群集

LVS+keepalived群集

keepalived概述 keepalived软件就是通过vrrp协议来实现高可用功能 vrrp通信原理 vrrp就是虚拟路由冗余协议&#xff0c;它的出现就是为了解决静态路由的单点故障 vrrp是通过一种竞选的一种协议机制&#xff0c;来将路由交给某台vrrp路由器 vrrp用的IP是多播的方式&#xff…
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设计模式之原型模式

设计模式之原型模式

文章目录 一、介绍二、实现步骤三、案例四、应用五、细胞分裂六、改造细胞分裂逻辑七、总结 一、介绍 原型模式属于创建型设计模式&#xff0c;用于创建重复的对象&#xff0c;且同时又保证了性能。 该设计模式的好处是将对象的创建与调用方分离。 其目的就是**根据一个对象…
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【UE】Web Browser内嵌网页在场景中的褪色问题

【UE】Web Browser内嵌网页在场景中的褪色问题

使用WebBrowser放置在场景中时&#xff0c;网页颜色会出现异常的褪色。 这是因为 Web 浏览器插件以 sRGB 格式输出其颜色数据&#xff0c;而 Widget/3D Widget 需要线性 RGB 格式的数据。 可以通过创建在 3D Widget 中使用的新材质&#xff08;而不是默认的 Widget3DPassthr…
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数字化施工：解决传统施工难题，提高施工效率和质量的行业革命

数字化施工：解决传统施工难题，提高施工效率和质量的行业革命

建筑行业是我国国民经济的重要组成部分&#xff0c;也是支柱性产业之一。然而&#xff0c;建筑业同时也是一个安全事故多发的高风险行业。如何加强施工现场的安全管理&#xff0c;降低事故发生的频率&#xff0c;避免各种违规操作和不文明施工&#xff0c;提高建筑工程的质量&a…
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chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践 | 京东云技术团队

chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践 | 京东云技术团队

一.前言 近期&#xff0c; ChatGLM-6B 的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布&#xff0c;引入了如下新特性&#xff1a; ①. 基座模型升级&#xff0c;性能更强大&#xff0c;在中文C-Eval榜单中&#xff0c;以51.7分位列第6&#xff1b; ②. 支持8K-32k的上下文&#xff1b…
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955 神仙公司名单

955 神仙公司名单

你是否想过&#xff0c;有一种公司&#xff0c;每天上班不打卡&#xff0c;没有绩效考核&#xff0c;员工可以带着宠物上班&#xff0c;还有公司专门的健身房和游戏室&#xff1f;这样的公司&#xff0c;真的存在&#xff01;今天我们就来探秘这个传说中的955神仙公司&#xff…
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java并发：synchronized锁详解

java并发：synchronized锁详解

背景&#xff1a; 在java多线程当中&#xff0c;我们总有遇到过多个线程操作一个共享数据时&#xff0c;而这个最后的代码执行结果并没有按照我们的预期一样得到正确的结果。此时我们就需要让代码执行在操作共享变量时&#xff0c;要等一个线程操作完毕时&#xff0c;另一个线程…
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【云原生，k8s】Helm应用包管理器介绍

【云原生，k8s】Helm应用包管理器介绍

目录 一、为什么需要Helm&#xff1f; &#xff08;一&#xff09;Helm介绍 &#xff08;二&#xff09;Helm有3个重要概念&#xff1a; &#xff08;三&#xff09;Helm特点 二、Helm V3变化 &#xff08;一&#xff09;架构变化 &#xff08;二&#xff09;自动创建名…
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从其他地方复制的内容无法粘贴到idea中

从其他地方复制的内容无法粘贴到idea中

问题描述 提示&#xff1a;这里描述项目中遇到的问题&#xff1a; 使用 idea 开发的时候&#xff0c;从其他地方复制的内容无法粘贴到 idea中&#xff0c;idea的版本是 2023.2 解决方案&#xff1a; 提示&#xff1a;这里填写该问题的具体解决方案&#xff1a; 网上查找资料…
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redis — 基于Spring Boot实现redis延迟队列

redis — 基于Spring Boot实现redis延迟队列

1. 业务场景 延时队列场景在我们日常业务开发中经常遇到&#xff0c;它是一种特殊类型的消息队列&#xff0c;它允许把消息发送到队列中&#xff0c;但不立即投递给消费者&#xff0c;而是在一定时间后再将消息投递给消费者。延迟队列的常见使用场景有以下几种&#xff1a; 在…
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SpringBoot3集成Kafka

SpringBoot3集成Kafka

标签&#xff1a;Kafka3.Kafka-eagle3&#xff1b; 一、简介 Kafka是一个开源的分布式事件流平台&#xff0c;常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用&#xff0c;基于Zookeeper协调的处理平台&#xff0c;也是一种消息系统&#xff0c;具有更好的吞吐量、内…
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【云原生】3分钟快速在Kubernetes部署Prometheus2.42+Grafana9.5.1+Alertmanager0.25

【云原生】3分钟快速在Kubernetes部署Prometheus2.42+Grafana9.5.1+Alertmanager0.25

文章目录 1、简介2、GitHub地址3、环境信息4、安装5、访问Grafana1、简介 Prometheus-operator帮助我们快速创建Prometheus+Grafana+Alertmanager等服务，而kube-prometheus更加完整的帮助我们搭建全套监控体系，这包括部署多个 Prometheus 和 Alertmanager 实例， 指标导出器…
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