目录
动态规划五部曲:
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
- 确定递推公式
- dp数组如何初始化
- 确定遍历顺序
- 举例推导dp数组
509. 斐波那契数
类型:动态规划
难度:easy
思路:
f(n)= f(n-1)+ f(n-2)
代码:
class Solution {public int fib(int n) {if (n < 2) {return n;}int[] dp = new int[n + 1];dp[0] = 0;dp[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}return dp[n];}
}
70. 爬楼梯
类型:动态规划
难度:easy
思路:
因为一次可以爬一阶或者两阶,所以到某层的方法数量为前两层的方法数之和。
代码:
class Solution {public int climbStairs(int n) {if (n <= 2) {return n;}int[] dp = new int[n + 1];dp[1] = 1;dp[2] = 2;for (int i = 3; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}return dp[n];}
}
746. 使用最小花费爬楼梯
类型:动态规划
难度:easy
思路:
代码:
class Solution {public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {int[] dp = new int[cost.length];dp[0] = 0;dp[1] = 0;for (int i = 2; i < cost.length; i++) {dp[i] = Math.min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);}return Math.min(dp[cost.length - 1] + cost[cost.length - 1], dp[cost.length - 2] + cost[cost.length - 2]);}
}