本文帮助你快速实现一个 Slack 对话机器人，并在其中接入 ChatGPT 的能力。可以直接问它问题，也可以在群聊天中 at 它，返回 ChatGPT 的回答。（以下为效果截图）
通过本文你将学会
- 创建 Slack 机器人，并配置机器人所需的事件和权限
- 使用 AirCode 的「一键 Copy 代码」功能，实现机器人的聊天能力
- 将机器人接入 ChatGPT 能力
第一步：创建 Slack 机器人
- 进入 Slack API 平台，创建一个 Slack App。
- 配置 Slack App 的权限，并设置相应的权限范围 Scope
- app_mentions:read
- chat:write
- im:history
- 安装 Slack App 并获取到机器人的 Token
第二步：创建 AirCode 应用
- 通过当前页面或 Slack ChatGPT Bot 源码链接中右上角的「Get a copy」按钮快速生成一个自己的 AirCode Node.js 应用。 注意不要直接复制代码，如果是直接复制纯代码粘贴过去，需要再手工安装 NPM 依赖包。 如果没有登录，需先登录 AirCode。
- 将前面在 Slack API 平台中获取到机器人 Token，粘贴到刚创建的 AirCode 应用的环境变量（Environments）中，在 SlackBotToken 中填入粘贴过来的 Bot User OAuth Token 的值。
- 配置好环境变量（Environments）后，点击页面上方的「Deploy 按钮」部署整个应用，使所有配置生效。
第三步：配置 Slack 机器人的事件
- AirCode 应用部署成功后，选择调用文件 chat.js，你就能看到当前服务的调用 URL。将它复制，填到 Slack API 平台对应 App 的事件 Request URL 中。
- 给 Slack 机器人添加事件
- app_mention
- message.im
- 配置支持直接给 Slack 机器人发送消息
第四步：测试聊天机器人
- 可在聊天窗口中与机器人私聊，或者将机器人加入到群中 at 机器人聊天，此时机器人可以对话。由于还没有配置 ChatGPT 能力，所以机器人会直接将你的消息返回，这时表示机器人已经配置成功。
- 可以在 AirCode 中查看完整的请求数据，并且使用「Mock by online requests」直接使用线上数据调试代码。
第五步：接入 ChatGPT 能力
- 到 OpenAI 的控制台中，点「Create new secret key」生成并且复制这个新生成的 Key，粘贴到刚创建的 AirCode 应用的环境变量（Environments）中。粘贴到 OpenAISecret 的 value 中。如果没有 OpenAI 账号，可以到网络中搜索一下获取方式，提前购买准备好。
- 再次点击 Deploy 部署服务后测试，就支持 ChatGPT 的回复了。目前 ChatGPT 服务比较慢，尤其是模型版本越高级、问题越复杂，ChatGPT 服务的返回时间会越长。
问题反馈
- 微信、钉钉、飞书等用户交流群，点击 https://docs-cn.aircode.io/help/
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