在之前的文章中,分享了Matlab标签散点图的绘制模板:
进一步,再来分享一下特征渲染的标签散点图的绘制模板,以便再添加一个维度的信息。
先来看一下成品效果:
特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】,后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。
模板中最关键的部分内容:
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据并初始化绘图参数。
% 读取数据
load data.mat
% 初始化参数
for i = 1:10
x(i,1) = data{i,7};
y(i,1) = data{i,8};
f(i,1) = data{i,5};
end
lbs = data(:,2);
bs = 250;
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库:
%% 颜色定义
map = TheColor('sci',2064);
% map = flipud(map);
3. 特征渲染的标签散点图绘制
通过调用‘scatter’和‘text’命令,绘制初始特征渲染的标签散点图。
scatter(x, y, 150, f, 'filled')
for i = 1:length(x)
text(x(i)+bs,y(i),lbs{i},'HorizontalAlignment','left','VerticalAlignment','middle',...
'FontSize',10,'FontName','Arail','color','k','FontWeight','normal')
end
hTitle = title('Feature rendered labeled scatter plot');
hXLabel = xlabel('Healthexp');
hYLabel = ylabel('Infmortality');
4. 细节优化
为了插图的美观,将初始特征渲染的标签散点图赋上之前选择的颜色,并对坐标轴细节等进行美化:
% 赋色
colormap(map)
colorbar
% 坐标区调整
set(gca, 'Box', 'off', ... % 边框
'LineWidth', 1, 'GridLineStyle', '-',... % 坐标轴线宽
'XGrid', 'on', 'YGrid', 'on', ... % 网格
'TickDir', 'out', 'TickLength', [.005 .005], ... % 刻度
'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ... % 小刻度
'XColor', [.1 .1 .1], 'YColor', [.1 .1 .1]) % 坐标轴颜色
set(gca, 'XTick', 2000:2000:10000,...
'Xlim' , [2000 9000])
% 字体和字号
set(gca, 'FontName', 'Arial', 'FontSize', 10)
set([hXLabel,hYLabel], 'FontSize', 11, 'FontName', 'Arial')
set(hTitle, 'FontSize', 12, 'FontWeight' , 'bold')
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])
% 添加上、右框线
xc = get(gca,'XColor');
yc = get(gca,'YColor');
unit = get(gca,'units');
ax = axes( 'Units', unit,...
'Position',get(gca,'Position'),...
'XAxisLocation','top',...
'YAxisLocation','right',...
'Color','none',...
'XColor',xc,...
'YColor',yc);
set(ax, 'linewidth',1,...
'XTick', [],...
'YTick', []);
设置完毕后,以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
以上。