使用kubeadm安装和设置Kubernetes(k8s)

  1. 用kubeadm方式搭建K8S集群

    kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。

    这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署:

    # 创建一个 Master 节点
    kubeadm init# 将一个 Node 节点加入到当前集群中
    kubeadm join <Master节点的IP和端口 >
    

    Kubeadm方式搭建K8S集群

    使用kubeadm方式搭建K8s集群主要分为以下几步

  2. 准备三台虚拟机,同时安装操作系统CentOS 7.x
  3. 对三个安装之后的操作系统进行初始化操作
  4. 在三个节点安装 docker kubelet kubeadm kubectl
  5. 在master节点执行kubeadm init命令初始化
  6. 在node节点上执行 kubeadm join命令,把node节点添加到当前集群
  7. 配置CNI网络插件,用于节点之间的连通【失败了可以多试几次】
  8. 通过拉取一个nginx进行测试,能否进行外网测试

安装要求

在开始之前,部署Kubernetes集群机器需要满足以下几个条件:

  • 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64
  • 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多【注意master需要两核】
  • 可以访问外网,需要拉取镜像,如果服务器不能上网,需要提前下载镜像并导入节点
  • 禁止swap分区

准备环境

角色IP
master192.168.177.130
node1192.168.177.131
node2192.168.177.132

然后开始在每台机器上执行下面的命令

# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld# 关闭selinux
# 永久关闭
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config  
# 临时关闭
setenforce 0  # 关闭swap
# 临时
swapoff -a 
# 永久关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab# 根据规划设置主机名【master节点上操作】
hostnamectl set-hostname k8smaster
# 根据规划设置主机名【node1节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode1
# 根据规划设置主机名【node2节点操作】
hostnamectl set-hostname k8snode2# 在master添加hosts
cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.177.130 k8smaster
192.168.177.131 k8snode1
192.168.177.132 k8snode2
EOF# 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# 生效
sysctl --system  # 时间同步
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com

安装Docker/kubeadm/kubelet

所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet ,Kubernetes默认CRI(容器运行时)为Docker,因此先安装Docker

安装Docker

首先配置一下Docker的阿里yum源

cat >/etc/yum.repos.d/docker.repo<<EOF
[docker-ce-edge]
name=Docker CE Edge - \$basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/\$basearch/edge
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg
EOF

然后yum方式安装docker

# yum安装
yum -y install docker-ce# 查看docker版本
docker --version  # 启动docker
systemctl enable docker
systemctl start docker

配置docker的镜像源

cat >> /etc/docker/daemon.json << EOF
{"registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

然后重启docker

systemctl restart docker

添加kubernetes软件源

然后我们还需要配置一下yum的k8s软件源

cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

安装kubeadm,kubelet和kubectl

由于版本更新频繁,这里指定版本号部署:

# 安装kubelet、kubeadm、kubectl,同时指定版本
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0
# 设置开机启动
systemctl enable kubelet

部署Kubernetes Master【master节点】

在 192.168.177.130 执行,也就是master节点

kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.177.130 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址,【执行上述命令会比较慢,因为后台其实已经在拉取镜像了】,我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像

部署Kubernetes Master【master节点】

在 192.168.177.130 执行,也就是master节点

kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.177.130 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问,这里指定阿里云镜像仓库地址,【执行上述命令会比较慢,因为后台其实已经在拉取镜像了】,我们 docker images 命令即可查看已经拉取的镜像

 

image-20200929094302491

当我们出现下面的情况时,表示kubernetes的镜像已经安装成功

 

image-20200929094620145

使用kubectl工具 【master节点操作】

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

执行完成后,我们使用下面命令,查看我们正在运行的节点

kubectl get nodes

 

image-20200929094933142

能够看到,目前有一个master节点已经运行了,但是还处于未准备状态

下面我们还需要在Node节点执行其它的命令,将node1和node2加入到我们的master节点上

加入Kubernetes Node【Slave节点】

下面我们需要到 node1 和 node2服务器,执行下面的代码向集群添加新节点

执行在kubeadm init输出的kubeadm join命令:

注意,以下的命令是在master初始化完成后,每个人的都不一样!!!需要复制自己生成的

kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token 8j6ui9.gyr4i156u30y80xf \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:eda1380256a62d8733f4bddf926f148e57cf9d1a3a58fb45dd6e80768af5a500

默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了。这时就需要重新创建token,操作如下:

kubeadm token create --print-join-command

当我们把两个节点都加入进来后,我们就可以去Master节点 执行下面命令查看情况

kubectl get node

 

image-20201113165358663

部署CNI网络插件

上面的状态还是NotReady,下面我们需要网络插件,来进行联网访问

# 下载网络插件配置
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

默认镜像地址无法访问,sed命令修改为docker hub镜像仓库。

# 添加
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml##①首先下载v0.13.1-rc2-amd64 镜像
##参考博客:https://www.cnblogs.com/pyxuexi/p/14288591.html
##② 导入镜像,命令,,特别提示,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,3个机器都需要导入,重要的事情说3遍。不然抱错。如果没有操作,报错后,需要删除节点,重置,在导入镜像,重新加入才行。本地就是这样操作成功的!
docker load < flanneld-v0.13.1-rc2-amd64.docker
#####下载本地,替换将image: quay.io/coreos/flannel:v0.13.1-rc2 替换为 image: quay.io/coreos/flannel:v0.13.1-rc2-amd64# 查看状态 【kube-system是k8s中的最小单元】
kubectl get pods -n kube-system

运行后的结果

 

image-20201113165929510

运行完成后,我们查看状态可以发现,已经变成了Ready状态了

 

image-20201113194557147

如果上述操作完成后,还存在某个节点处于NotReady状态,可以在Master将该节点删除

# master节点将该节点删除##20210223 yan 查阅资料添加###kubectl drain k8snode1 --delete-local-data --force --ignore-daemonsetskubectl delete node k8snode1# 然后到k8snode1节点进行重置kubeadm reset
# 重置完后在加入
kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token 8j6ui9.gyr4i156u30y80xf     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:eda1380256a62d8733f4bddf926f148e57cf9d1a3a58fb45dd6e80768af5a500

测试kubernetes集群

我们都知道K8S是容器化技术,它可以联网去下载镜像,用容器的方式进行启动

在Kubernetes集群中创建一个pod,验证是否正常运行:

# 下载nginx 【会联网拉取nginx镜像】
kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 查看状态
kubectl get pod

如果我们出现Running状态的时候,表示已经成功运行了

 

image-20201113203537028

下面我们就需要将端口暴露出去,让其它外界能够访问

# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看一下对外的端口
kubectl get pod,svc

能够看到,我们已经成功暴露了 80端口 到 30529上

 

image-20201113203840915

我们到我们的宿主机浏览器上,访问如下地址

http://192.168.177.130:30529/

发现我们的nginx已经成功启动了

image-20201113204056851

到这里为止,我们就搭建了一个单master的k8s集群

 

image-20201113204158884

错误汇总

image-20200929094302491

错误一

在执行Kubernetes init方法的时候,出现这个问题

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:[ERROR NumCPU]: the number of available CPUs 1 is less than the required 2

是因为VMware设置的核数为1,而K8S需要的最低核数应该是2,调整核数重启系统即可

错误二

我们在给node1节点使用 kubernetes join命令的时候,出现以下错误

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:[ERROR Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap

错误原因是我们需要关闭swap

# 关闭swap
# 临时
swapoff -a 
# 临时
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

错误三

在给node1节点使用 kubernetes join命令的时候,出现以下错误

The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get http://localhost:10248/healthz: dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused

解决方法,首先需要到 master 节点,创建一个文件

# 创建文件夹
mkdir /etc/systemd/system/kubelet.service.d# 创建文件
vim /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf# 添加如下内容
Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allow-privileged=true --fail-swap-on=false"# 重置
kubeadm reset

然后删除刚刚创建的配置目录

rm -rf $HOME/.kube

然后 在master重新初始化

kubeadm init --apiserver-advertise-address=202.193.57.11 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.18.0 --service-cidr=10.96.0.0/12  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

初始完成后,我们再到 node1节点,执行 kubeadm join命令,加入到master

kubeadm join 202.193.57.11:6443 --token c7a7ou.z00fzlb01d76r37s \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:9c3f3cc3f726c6ff8bdff14e46b1a856e3b8a4cbbe30cab185f6c5ee453aeea5

添加完成后,我们使用下面命令,查看节点是否成功添加

kubectl get nodes

错误四

我们再执行查看节点的时候, kubectl get nodes 会出现问题

Unable to connect to the server: x509: certificate signed by unknown authority (possibly because of "crypto/rsa: verification error" while trying to verify candidate authority certificate "kubernetes")

这是因为我们之前创建的配置文件还存在,也就是这些配置

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

我们需要做的就是把配置文件删除,然后重新执行一下

rm -rf $HOME/.kube

然后再次创建一下即可

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

这个问题主要是因为我们在执行 kubeadm reset 的时候,没有把 $HOME/.kube 给移除掉,再次创建时就会出现问题了

错误五

安装的时候,出现以下错误

Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit...

是因为yum上锁占用,解决方法

yum -y install docker-ce

错误六

修改完成后,重新执行命令即可

所以我们需要将值修改成1即可

echo “1” > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward

  • 在使用下面命令,添加node节点到集群上的时候

    kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token jkcz0t.3c40t0bqqz5g8wsb  --discovery-token-ca-cert-hash sha256:bc494eeab6b7bac64c0861da16084504626e5a95ba7ede7b9c2dc7571ca4c9e5
    

    然后出现了这个错误

    [root@k8smaster ~]# kubeadm join 192.168.177.130:6443 --token jkcz0t.3c40t0bqqz5g8wsb     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:bc494eeab6b7bac64c0861da16084504626e5a95ba7ede7b9c2dc7571ca4c9e5
    W1117 06:55:11.220907   11230 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
    [preflight] Running pre-flight checks[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
    error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:[ERROR FileContent--proc-sys-net-ipv4-ip_forward]: /proc/sys/net/ipv4/ip_forward contents are not set to 1
    [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with `--ignore-preflight-errors=...`
    To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher
    

    出于安全考虑,Linux系统默认是禁止数据包转发的。所谓转发即当主机拥有多于一块的网卡时,其中一块收到数据包,根据数据包的目的ip地址将包发往本机另一网卡,该网卡根据路由表继续发送数据包。这通常就是路由器所要实现的功能。也就是说 /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 文件的值不支持转发

  • 0:禁止
  • 1:转发

错误七

部署网络插件后,主节点未就绪

解决方案:

重启kubelet和docker
 

重启kubelet和docker
docker system prune
systemctl stop kubelet
systemctl stop docker
systemctl start docker
systemctl start kubelet

参考链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/fumPnyet4RHh4EA_ugwXjw
https://mp.weixin.qq.com/s/--nlGTw9SfivNlMmQi2ZoA

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