英文论文如何进行润色?

众所周知,英文论文投稿是一件专业性非常强的技术工作。想要被期刊收录,以下三个方面缺一不可:论点和论据优秀的论文;优良的英文表达质量;精湛的投稿技术。

在发表英文论文时,由于语言表达的差异,可能会导致理解的偏差,造成拒稿、被审稿人编辑出版社拉黑、投稿后出现学术事故等负面影响。

这里建议大家多看看已经发表的优秀论文:

掌桥科研【一站式科研服务平台】

(这个网站可以查询到来自Springer、Elsevier、Wiley、Taylor&Francis、IEEE、SPIE、AIAA、ASME等国外知名数据库的外文文献资源,以及1995年以来世界各国出版的36000多种重要学术期刊,共计约5100多万篇期刊论文)

因此,在投稿前,需要对论文进行润色,那么,英文论文润色应该怎么做呢?

英文润色分为自己润色和请人付费润色两种,在这里,我们探讨的是自己润色:

自己免费润色通常可以采用诸如grammarly之类的英文校对软件,检查和纠正在语法、拼写和学术用词风格等方面的问题。

grammarly官网:grammarly.com/

2e1bbc2295d80a772275f9959c2e5081.png

grammarly是全球超精准的语法检测网站,它在谷歌网上应用店(Chrome Web Store)的下载量已经超过1000万,连很多歪果仁都用它来修改SCI论文。

grammarly有很多个版本,包括网页版、扩展程序版(Chrome、Safari、Firefox)、桌面版(Mac、Windows)以及插件版(Word、Outlook)。

付费版可以检测被动语态的误用等高级错误,免费版也至少能查出100种基本语法错误并给出修改意见,堪称优秀。

注册账号后,把文档上传到编辑框里,错误的拼写、语法、标点符号会以红色和蓝色下划线的形式标注出来。而且所有被标注的错误都会提供详细的解释和修改意见,不仅让你知道哪里错了,还能知道怎么改,达到举一反三的效果。付费版更绝!能根据语境分析进行词汇纠正,冗词删除,和句式架构调整等。

拥有了工具之后,我们需要对论文进行润色,英文论文润色有的三个要点,离不开这三个方向:

首先,要尊重论文的原有结构,否则可能越改越乱。

其次,论文的数据,要保证数据的准确性和真实性,对表述模糊的数据和案例进行适当的删减,如果数据不充分的话,需要寻找相关的数据进行补充。

最后,对论文的材料进行再次的整合与修改,去粗取精、去伪存真;对引用的材料进行整合,使其能够简练准确地支持论文的观点;对不能支持文章的观点大刀阔斧地进行删除,否则就会造成论文冗长;对于证据不足的文章,要重新去寻找充分的证明材料。对于引用的数据和名言之类的一定要保证其真实性。

此外,想要让英文论文润色达到更好的效果,这些细节不可忽略:

·语病的问题。由于一般论文的学术性很强,在语言的表达上面需要表达准确,同时要保证语句没有语病。如果论文投的是外文期刊的话,需要对翻译的句子进行修正,最起码要符合外语的表达习惯,不要出现语法的错误和单词拼写的错误。

·遵照审稿人的意见。审稿人一般会对我们的论文提出意见,但是不管怎样我们都不能改变论文原本的中心论点。在整体的表达上面,表达的脉络要清晰,语句上要表达通顺,论点清晰,论据充足。

·结论和参考文献。参考文献的格式注意与中文格式区分,只列正文中提到的文献,精确到页码,具体格式参照所投期刊。

·摘要。摘要一般分为两种,informative和indicative,无论是哪种都需要注意明确地表达最重要的信息,在语法上使用过去式,一般少于250词,不要出现冗余信息、参考文献及图表公式等。

一篇优秀的英文润色论文除了在实验、数据上下功夫,语言内容也要做到用词准确、简洁。因此,作者在进行英文论文润色时,要严谨细致,如此才能使语言内容达到这个地步。

希望与大家共勉。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/10660.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

心法利器[82] | chatgpt下query理解是否还有意义

心法利器 本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会,与大家一起成长。具体介绍:仓颉专项:飞机大炮我都会,利器心法我还有。 2022年新一版的文章合集已经发布,累计已经60w字了,获取方式看这里&…

chatGPT大规模使用kubernetes,云原生技术在AI领域也大有可为

文章目录 一、云原生在AI领域的应用方向1.1、弹性部署1.2、自动化和可维护性1.3安全性和隔离性 二、云原生在AI领域的应用案例2.1、chatGPT全面使用云原生技术2.2、TensorFlow Serving和k8s及docker的集合2.3、AWS SageMaker 三、云原生AI开发平台的发展 公众号: M…

与chagpt对话记录

每日chagpt对话记录 关注我一下 vscode 浏览器版本 c 函数 无法跳转 C/C IntelliSense, debugging, and code browsing. C/C IntelliSense、调试和代码浏览是指在使用VS Code进行C/C开发时的一些核心功能。下面是对这些功能的简要说明: IntelliSense(智能…

使用 ChatGPT 碰到的坑

最近在使用 ChatGPT 的时候碰到一个小坑,因为某些特殊情况我需要使用 syslog 向 logbeat 中发送日志。 由于这是一个比较古老的协议,确实也没接触过,所以就想着让 ChatGPT 帮我生成个例子。 原本我已经在 Go 中将这个流程跑通,所…

ChatGPT帮你调用PID算法【结合代码】

目录 PID算法是一种控制算法 下面分别介绍PID算法中的三个参数 MATLAB代码实现PID MATLAB代码实现PID PID算法是一种控制算法 用于控制系统的稳定性和精度。PID算法的名称来源于其三个组成部分:比例(P)、积分(I)和微…

ChatGPT实战之PID算法实现

让chatgpt写一段pid控制算法,看看效果如何。 通过调参也能实现收敛了。实际应用还是要看你具体的需求了。 话不多说上代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np class PositionPID(object): “”“位置式PID算法实现”“” def __ini…

Qt:依据ChatGpt生成Qt可选择扇形按钮

目录 引言1、生成过程1.1 饼图2.2 扇形图3.3 可选择扇形按钮1.4 新的扇形画法*GraphicItem 2、训练过程3、错误原因4、涉及知识点 引言 因为项目需要绘制一个中间为圆心,包含数个扇形的可选择按钮。正好ChatGpt使用起来比较成熟,因此使用询问的方式得到两…

五分钟零基础开发chatgpt+Midjourney工具赢得被动收入

首先感谢laf提供免费使用Midjourney API接口和云函数,需要详细了解的可以访问他们的官网论坛。 感谢论坛前面几位的分享,我做了参考。都有参考就不列啦哈!!! 直接开始: 第一步 复制MJ-SEND云函数到laf云…

chatgpt赋能python:Python短信通知:简单高效的实现方式

Python 短信通知:简单高效的实现方式 现在,随着移动互联网的飞速发展,越来越多的企业和个人开始利用短信来进行通知、推广等操作。Python 作为一门广泛应用于 Web 和数据领域的编程语言,也可以通过一些简单的 API 接口&#xff0…

chatgpt赋能python:Python如何接收短信?——详细介绍,并提供实用代码

Python如何接收短信?——详细介绍,并提供实用代码 短信已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。在很多行业中,短信通知也被广泛应用,如金融、教育、医疗等等。那么,如何在Python中实现接收短信呢?在本…

人工智能之读懂CNN卷积神经网络

通过往期文章的分享,我们了解了神经网络的结构,一般分为输入层,隐藏层,输出层 TensorFlow神经网络 那什么是卷积神经网络那,这就要我们追溯一下人类识别图像的原理 人类的视觉原理如下:从原始信号摄入开始(瞳孔摄入像素 Pixels),接着做初步处理(大脑皮层某些细胞发现…

人工智能CNN 卷积神经网络结构(tensorflow代码实现)

MNIST是一个简单的视觉计算数据集,它是像下面这样手写的数字图片: MNIST 通过上期的分享,我们了解了手写数字识别的基本原理以及CNN卷积神经网络的基本原理,本期我们结合MNIST数据集,来用代码来实现CNN。(手写数字识别是TensorFlow人工智能最基础的案例,这个跟学习编程…

基于深度学习的图像分类:使用卷积神经网络实现猫狗分类器

摘要: 深度学习在计算机视觉领域中具有广泛的应用。本文将介绍如何使用卷积神经网络(CNN)实现一个猫狗分类器。我们将使用Python和TensorFlow框架搭建一个简单的卷积神经网络模型,并利用猫狗图像数据集进行训练和测试。通过本文&a…

6种卷积神经网络压缩方法

点击上方“AI遇见机器学习”,选择“星标”公众号 第一时间获取价值内容 来源:机器学习杂货店 本文约5200字,建议阅读10分钟 我们知道,在一定程度上,网络越深,参数越多,模型越复杂,其…

超简单的卷积和加法融合,伪代码版

原创文章请勿随意转载,如有需要,请于作者联系。 前几天写了一个卷积神经网络(CNN)中,卷积和加法融合的文章。有同学问,希望写一个带代码版本的,方便更好的理解。 我的第一反应是,代…

【深度学习NLP】基于卷积神经网络(CNN)实现中文文本情感分析(分类)附代码以及数据集链接

【注】:本文所述的实验的完整实现代码包括数据集的仓库链接会在文末给出(建议读者自行配置GPU来加速TensorFlow的相关模型,运行起来会快非常多) 目录 一、研究的背景和目的 二、文本数据集描述 1、数据集来源以及使用目的 2、数据规模、以及如何划分…

Stability AI 创始人:大模型不应该只属于巨头

作者 | 凌梓郡 编辑 | 靖宇 追溯 ChatGPT 引发的 AI 军备竞赛,可以回到去年 7 月,图像生成模型 Stability Diffusion 开源(下文称 SD)。这个在 Open AI 的绘画模型 DALL- E2 之后发布的模型,因其源代码开源&#xff0c…

谷歌员工担心自家 AI 敌不过 ChatGPT,高管回应:其过快发展可能损害公司

来源:AI前线 整理:冬梅、核子可乐 谷歌的 Jeff Dean 表示,一旦提供错误信息、大企业所面临的“声誉风险”要比小公司更严重,所以谷歌自然“比小型初创公司更加保守”。 自 11 月底以来,AI 聊天机器人 ChatGPT 正式向公…

我让Chat GPT准备了几份SAP 顾问英文面试自我介绍的模板,大家感受一下

有个朋友说有个面试要用英文来做自我介绍,我灵机一动,不如让Chat GPT准备了几份SAP 顾问英文面试自我介绍的模板,大家感受一下。我看下来感觉写的还是中规中矩,可以一用,。 模板1 Sure, I can help you with that! Her…

从语言模型到ChatGPT:大型语言模型的发展和应用

前言 为获取最佳阅读格式体验,建议访问个人博客:从语言模型到ChatGPT:大型语言模型的发展和应用 | JMX Blog 大型语言模型(LLM)是指能够处理大量自然语言数据的深度学习模型,它已经在自然语言处理、文本生…