四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导 | 京东物流技术团队

导读

本文首先讲述四层负载均衡技术的特点,然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。读者可以重点关注NAT模型到DR模型演进的原因(一种技术的诞生肯定是为了弥补现有技术的不足)。除此之外,读者可以多多关注一些基本的、底层的知识,比如内核空间、用户空间、计算机网络等。 为了叙述方便,文中将“四层负载均衡器” 简称为“FLB” (Four-tier Load Balancer)。

一、FLB在网络中的基本拓扑

FLB工作在OSI七层网络参考模型的第四层(传输控制层),FLB上必须具备两个IP地址,VIP和DIP。VIP是暴露给客户端的访问地址;DIP是FLB的分发IP,将数据包通过DIP所在的网卡发送给后端的真实提供服务的服务器(后面简称“RS”(Real Server)),如下图。

在这里插入图片描述

其中CIP为客户端的ip,RIP为RS的ip。

二、四层负载均衡技术的特点

由于FLB工作在传输控制层,因此它对数据包的处理(转发)总是运行在内核态,不会产生内核态和用户态的切换。

虽然FLB工作在传输控制层,但是它并不会和client进行三次握手,它只是“偷窥”数据包中的ip地址和端口号,然后根据配置的规则进行数据包的转发,速度极快。

三、提出问题

在图1中,如果client发送数据包最终到达server1,由于client数据包的目的ip为VIP,当server1收到数据包时,发现数据包的目的ip竟然不是自己的ip,那岂不会丢弃数据包?

四、NAT模型

NAT(Network Address Translation)模型,针对3中的问题,可以在FLB中增加对客户端的目的地址vip的地址转换,将vip转换成后端某一RS的ip,然后再将数据包发送出去,详细的网络拓扑如图2。

在这里插入图片描述

需要注意的是,上面的后端的server的默认网关需要配置成负载均衡服务器的地址。这样server响应的数据包才能回到负载均衡服务器上。

NAT模型的弊端

很明显的一点是,在做NAT地址转换时,会消耗负载均衡服务器cpu的算力。大多数情况下,client向server请求的数据报文很小,而server向client响应的数据报文很大,这就是“非对称”的。在通过NAT的方式实现负载均衡时,client请求报文和server返回的数据报文都要经过负载均衡服务器进行网络地址转换,如果请求的并发流量很大,那么大量并发的响应报文返回到FLB时,负载均衡服务器的网络带宽就会成为瓶颈

五、DR(Direct Route)模型

直接路由模式可以解决NAT模型的两个弊端。DR模式不经过NAT地址转换,而是将server端返回的数据包的源ip直接写成VIP发送出去。这其中涉及到几个要点:

  • 由于server返回的数据包的源ip要写成vip,而不是rip,那么在server本地需要配置vip。并且这个vip必须是对外隐藏的,也就是说外界(客户端、负载均衡器)不能直接访问到server中的vip,而是必须访问负载均衡器暴露的vip。
  • 在负载均衡器中,接收到client的数据包的源ip是cip,目的ip是负载均衡器暴露的vip,那么负载均衡器如何才能将该数据包发送给server呢?(由于server的vip是隐藏的,负载均衡服务器只能看到rip)。在DR模式中,是通过MAC地址欺骗的方式来实现。负载均衡服务器接收到client的请求数据包之后,将目的MAC地址替换为后端某一台server1的MAC地址(替换之前,目的MAC地址为负载均衡器的MAC地址),然后将数据包发送出去,进行点到点通信,这样server1就收到了client的数据包。 点对点通信依赖的是MAC地址(数据链路层)。
  • 基于上述内容:要实现负载均衡器和后端server点对点通信,因此约束了:负载均衡服务器的DIP和后端的server必须在同一个机房(局域网)。

根据上面的推导,DR模型的基本网络拓扑如图3所示。

在这里插入图片描述

在RS中如何配置VIP,如何实现VIP隐藏?且听下回分解:LVS DR模型实验搭建与验证。

作者:京东物流 伍泓全

来源:京东云开发者社区 自猿其说Tech 转载请注明来源

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/108991.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python序列类型

序列(Sequence)是有顺序的数据列,Python 有三种基本序列类型:list, tuple 和 range 对象,序列(Sequence)是有顺序的数据列,二进制数据(bytes) 和 文本字符串&…

数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成

数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成 目录 数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成生成效果基本描述程序设计参考资料 生成效果 基本描述 数据生成 | MATLAB实现GAN生成对抗网络结合SVM支持向量机的数据生成。 生成对抗…

UnitTest笔记: 拓展库DDT的使用

DDT (Data-Drivers- Tests) 允许使用不同的测试数据运行同一个测试用例,展示为不同的测试用例。 第一步: pip安装 ddt 第二步: 创建test_baidu_ddt.py 1. 测试类要使用ddt 修饰 2. 不同形式的参数化: 列表,字典&a…

Mesa 23.2 开源图形栈现已可供下载

作为 Mesa 23 系列的第二个重要版本,Mesa 23.2 开源图形栈现已可供下载,它为 AMD GPU 的 RADV Vulkan 驱动程序带来了新功能,改进了 Linux 游戏,并新增了 Asahi 功能。 Mesa 23.2 的亮点包括 Asahi 上的 OpenGL 3.1 和 OpenGL ES …

Windows用户如何安装Cpolar

目录 概述 什么是cpolar? cpolar可以用在哪些场景? 1. 注册cpolar帐号 1.1 访问官网站点 2. 下载Windows版本cpolar客户端 2.1 下载并安装 2.2 安装完验证 3. token认证 3.1 将token值保存到默认的配置文件中 3.2 创建一个随机url隧道&#x…

java八股文面试[JVM]——JVM调优

知识来源: 【2023年面试】JVM性能调优实战_哔哩哔哩_bilibili

java gradle 项目 在idea上 搭建一个简单的thrift实例

前言 Thrift是RPC通信的一种方式,可以通过跨语言进行通信,最近项目需要进行跨语言的通信,因此首先尝试搭建了一个简单的thrift框架,因为网上的实例大都参差不全,通过gpt查询得到的结果对我帮助更大一点,但…

爱奇艺数据湖实战 - 基于数据湖的日志平台架构演进

01 背景 为了满足公司内日志实时查询分析的需求,爱奇艺大数据团队自研了Venus日志服务平台,负责爱奇艺各服务日志的采集、存储、处理、分析等场景。早期采用基于ElasticSearch的存储分析架构,随着数据规模的不断扩大,出现了成本高…

大数据-玩转数据-Flink窗口函数

一、Flink窗口函数 前面指定了窗口的分配器, 接着我们需要来指定如何计算, 这事由window function来负责. 一旦窗口关闭, window function 去计算处理窗口中的每个元素. window function 可以是ReduceFunction,AggregateFunction,or ProcessWindowFunction中的任意一种. Reduc…

mysql 命令行 执行sql文件

方法1 source source file.sql; file.sql : 绝对路径或 相对路径。 方法2 mysql -u xxx -p < file.sql 方法3 MySQLImport 工具 mysqlimport [options] database file_name 其中&#xff0c;database为要导入数据的数据库名&#xff0c;file_name为要导入的SQL文件名。还可以…

算法通过村第四关-栈白银笔记|括号问题

文章目录 前言1. 括号匹配问题2. 最小栈问题3. 最大栈 总结 前言 提示&#xff1a;如果让我送给年轻人四个字&#xff0c;就是&#xff1a;量力而行。 量力而行不会失眠&#xff0c;不会啃老&#xff0c;不会为各种考试焦虑。顺其自然活得轻松。其实&#xff0c;量力而行最易大…

Docker学习笔记

Docker学习笔记 docker的作用docker的基本组成安装docker阿里云镜像加速run的流程和docker原理 docker的思想来自于集装箱。 核心思想&#xff1a; 隔离 docker可以通过隔离机制将服务器利用到极致。 虚拟机&#xff1a;在windows中装一个Vmware&#xff0c;通过这个软件可以虚…

使用EF Core更新与修改生产数据库

使用EF Core的Code First&#xff0c;在设计阶段&#xff0c;直接使用Database.EnsureCreated()和EnsureDeleted()可以快速删除、更新最新的数据结构。由于没有什么数据&#xff0c;删除的风险非常低。但是对于已经投入生产的数据库&#xff0c;这个方法就绝对不可行了。 考虑…

粒子群算法的基本原理和Matlab实现

1.案例背景 1.1 PSO算法介绍 粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早是由Kennedy和 Eberhart 在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究,鸟类捕食时,每只鸟找到食物最简单有效…

mac清理磁盘空间软件有哪些 mac清理磁盘空间怎么清理

随着时间的推移&#xff0c;Mac电脑上的文件会越来越多&#xff0c;很快就会占满磁盘空间。这时候&#xff0c;我们需要一个好的Mac清理磁盘空间软件来释放空间&#xff0c;保持电脑的良好性能。那么&#xff0c;mac清理磁盘空间软件有哪些呢&#xff1f;接下来&#xff0c;我将…

用 PHP 和 JavaScript 显示地球卫星照片

向日葵 8 号气象卫星是日本宇宙航空研究开发机构设计制造的向日葵系列卫星之一&#xff0c;重约 3500 公斤&#xff0c;设计寿命 15 年以上。该卫星于 2014 年 10 月 7 日由 H2A 火箭搭载发射成功&#xff0c;主要用于监测暴雨云团、台风动向以及持续喷发活动的火山等防灾领域。…

几个nlp的小任务(生成式任务——语言模型(CLM与MLM))

@TOC 本章节需要用到的类库 微调任意Transformers模型(CLM因果语言模型、MLM遮蔽语言模型) CLM MLM 准备数据集 展示几个数据的结构

【Spring Boot】数据库持久层框架MyBatis — MyBatis简介

MyBatis简介 本节首先会介绍什么是ORM、什么是MyBatis、MyBatis的特点以及核心概念&#xff0c;最后介绍MyBatis是如何启动、如何加载配置文件的&#xff1f; 1.什么是ORM ORM&#xff08;Object Relational Mapping&#xff0c;对象关系映射&#xff09;是为了解决面向对象…

下一代存储解决方案:湖仓一体

文章首发地址 湖仓一体是将数据湖和数据仓库相结合的一种数据架构&#xff0c;它可以同时满足大数据存储和传统数据仓库的需求。具体来说&#xff0c;湖仓一体可以实现以下几个方面的功能&#xff1a; 数据集成&#xff1a; 湖仓一体可以集成多个数据源&#xff0c;包括结构…

C++ 网络编程项目fastDFS分布式文件系统(九)总结

1. Location语法 1. 语法规则 location [ |~|~ * |^~ ] /uri/ { … } 正则表达式中的特殊字符 : - . () {} [] * ? 2. Location 优先级说明 在 nginx 的 location 和配置中 location 的顺序没有太大关系。 与 location 表达式的类型有关。 相同类型的表达式&a…