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参考链接：Redis——》RTT

1. 支持批量操作的命令（mget、mset），可以有效地节约RTT。
2. 不支持批量操作的命令（执行n次 hgetall），需要消耗n次RTT。

一、概念

Pipeline = 流水线
Pipeline将一组 Redis命令进行组装，通过一次RTT传输给Redis，再将这组Redis命令的执行结果按顺序返回给客户端。

二、作用

有效地节约RTT往返时间。

三、特点

1. Pipeline执行速度一般比逐条执行要快。
2. 客户端和服务端的网络延时越大，Pipeline的效果越明显。

四、过程图

1、没有使用Pipeline执行n条命令，整个过程需要n次RTT

2、使用Pipeline 执行了n条命令，整个过程需要1次RTT

五、代码示例

linux使用Pipeline机制：redis-cli的–pipe选项

六、其它

1、Pipeline组装的命令个数要有限制

Q：一次组装Pipeline数据量过大，会有什么影响，以及如何解决？
A：
影响：一方面会增加客户端的等待时间，另一方面会造成一定的网络阻塞。
解决：将一次包含大量命令的Pipeline拆分成多次较小的Pipeline来完成。
方案1：将Pipeline的总发送大小控制在内核输入输出缓冲区大小之内。
方案2：控制在单个TCP 报文最大值1460字节之内。


Q：内核输入输出缓冲区大小？
A：一般是4K-8K，不同操作系统会不同（当然也可以配置修改）


Q：单个TCP 报文最大值1460？
A：MTU = Maximum Transmission Unit = 最大传输单元，在以太网中最大值是1500字节
因为IP头占20字节，TCP头占20字节，所以单个TCP 报文最大值是1460

2、Pipeline只能操作一个Redis实例

即使在分布式Redis场景中，也可以作为批量操作的重要优化手段。