* 题意说明: * 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n , * 分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 * 请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 * 注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n, * 其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。 * * 示例 1: * 输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 * 输出:[1,2,2,3,5,6] * 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 * 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。 * * 示例 2: * 输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 * 输出:[1] * 解释:需要合并 [1] 和 [] 。 * 合并结果是 [1] 。 * * 示例 3: * 输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 * 输出:[1] * 解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 * 合并结果是 [1] 。 * 注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。 * * 提示: * nums1.length == m + n * nums2.length == n * 0 <= m, n <= 200 * 1 <= m + n <= 200 * -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109 * 进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗? * * Related Topics * 数组 * 双指针 * 排序 * * @Date 2023/8/30 10:06 * @Version 1.0 */
public class Merge {public static void main(String[] args) {// 验证代码}public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {}
}
方法一:合并后排序
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {//进行合并for (int i = 0; i < n; i++) {nums1[m+i] = nums2[i];}//排序Arrays.sort(nums1);System.out.println(Arrays.toString(nums1));}
方法二:双指针思想
如下面的动画所示
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int left=0 ,right =0;int[] arr = new int[m + n];int cur;while(left < m || right < n){if(left == m){cur = nums2[right++];} else if (right ==n) {cur = nums1[left++];} else if (nums1[left] < nums2[right]) {cur = nums1[left++];}else {cur = nums2[right++];}arr[left + right -1] = cur;}for (int i = 0; i != m+n; i++) {nums1[i] = arr[i];}System.out.println(Arrays.toString(nums1));}