51单片机 01 LED

一、点亮一个LED

在STC-ISP中单片机型号选择 STC89C52RC/LE52RC;如果没有找到hex文件(在objects文件夹下),在keil中options for target-output- 勾选 create hex file。

如果要修改编程 :重新编译-下载/编程-单片机重新启动

#include <REGX52.H>
void main()
{P2=0xFE;   //1111 1110   注意是大写P// P2=0x55; 间隔亮LED小灯while(1){}
}

二、LED闪烁

这里我的keil中我STC database出现了于是我就选了STC89C52RC。

RC后缀单片机的系统频率是 11.0592mhz

#include <STC89C5xRC.H>
#include <INTRINS.H>void Delay500ms()		//@11.0592MHz
{unsigned char i, j, k;_nop_(); // need .h filei = 4;j = 129;k = 119;do{do{while (--k);} while (--j);} while (--i);
}void main(){while(1){P2=0xFE;Delay500ms();P2=0xFF;Delay500ms();}
}

三、LED 流水灯

LED和蜂鸣器共用P2引脚,所以会响(正常现象)

#include <STC89C5xRC.H>
void Delay500ms()		//@11.0592MHz
{unsigned char i, j, k;// _nop_(); // can delete this sentensei = 4;j = 129;k = 119;do{do{while (--k);} while (--j);} while (--i);
}void main()
{while(1){P2=0xFE;Delay500ms();P2=0xFD;Delay500ms();P2=0xFB;Delay500ms();P2=0xF7;Delay500ms();P2=0xEF;Delay500ms();P2=0xDF;Delay500ms();P2=0xBF;Delay500ms();P2=0x7F;Delay500ms();}
}

四、流水灯代码优化版

unsigned char: 适用于 8 位数据(如 P2 寄存器),内存占用小,与硬件匹配度高。

注意在 delay 函数中选择的值是500,所以要用unsigned int。

左移运算符 << 会将二进制数向左移动一位,右边空出的位用 0 填充。

按位或运算符 | 会将两个二进制数的每一位进行或运算。|0x01:将最低位置1。

#include <STC89C5xRC.H>
void Delayms(unsigned int x)		//@11.0592MHz
{unsigned char i, j;while(x){i = 2;j = 199;do{while (--j);} while (--i);x--;}
}void main()
{unsigned char pattern =0xFE;while(1){P2=pattern;Delayms(500);pattern=(pattern<<1)|0x01; //() is more distinctif(pattern==0xFF) pattern=0xFE;}
}

C51数据类型 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/11667.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

知识库建设与知识管理实践对企业发展的助推作用探索

内容概要 在当今瞬息万变的商业环境中&#xff0c;知识库建设与知识管理实践日益成为企业发展的重要驱动力。知识库作为组织内信息和知识的集成&#xff0c;起着信息存储、整理和共享的关键作用。通过有效的知识库建设&#xff0c;企业不仅能够提升员工获取信息的便利性&#…

【Pytorch和Keras】使用transformer库进行图像分类

目录 一、环境准备二、基于Pytorch的预训练模型1、准备数据集2、加载预训练模型3、 使用pytorch进行模型构建 三、基于keras的预训练模型四、模型测试五、参考 现在大多数的模型都会上传到huggface平台进行统一的管理&#xff0c;transformer库能关联到huggface中对应的模型&am…

如何使用 DeepSeek 和 Dexscreener 构建免费的 AI 加密交易机器人?

我使用DeepSeek AI和Dexscreener API构建的一个简单的 AI 加密交易机器人实现了这一目标。在本文中&#xff0c;我将逐步指导您如何构建像我一样的机器人。 DeepSeek 最近发布了R1&#xff0c;这是一种先进的 AI 模型。您可以将其视为 ChatGPT 的免费开源版本&#xff0c;但增加…

ArkTS渲染控制

文章目录 if/else:条件渲染ArkUI通过自定义组件的build()函数和@Builder装饰器中的声明式UI描述语句构建相应的UI。在声明式描述语句中开发者除了使用系统组件外,还可以使用渲染控制语句来辅助UI的构建,这些渲染控制语句包括控制组件是否显示的条件渲染语句,基于数组数据快…

potplayer字幕

看视频学习&#xff0c;实时字幕可以快速过滤水字数阶段&#xff0c;提高效率&#xff0c;但是容易错过一些信息。下面就是解决这一问题。 工具ptoplayer 一.生成字幕 打开学习视频&#xff0c;右键点击视频画面&#xff0c;点选字幕。勾选显示字幕。点选创建有声字幕&#…

deepseek的两种本地使用方式

总结来说 ollama是命令行 GPT4ALL桌面程序。 然后ollamaAnythingLLM可以达到桌面或web的两种接入方式。 一. ollama和deepseek-r1-1.5b和AnythingLLM 本文介绍一个桌面版的deepseek的本地部署过程&#xff0c;其中ollama可以部署在远程。 1. https://www.cnblogs.com/janeysj/p…

海外问卷调查渠道查,如何影响企业的运营

我们注意到&#xff0c;随着信息资源和传播的变化&#xff0c;海外问卷调查渠道查已发生了深刻的变化。几年前&#xff0c;市场调研是业内专家们的事&#xff0c;即使是第二手资料也需要专业人士来完成&#xff1b;但如今的因特网和许许多多的信息数据库&#xff0c;使每个人都…

TensorFlow简单的线性回归任务

如何使用 TensorFlow 和 Keras 创建、训练并进行预测 1. 数据准备与预处理 2. 构建模型 3. 编译模型 4. 训练模型 5. 评估模型 6. 模型应用与预测 7. 保存与加载模型 8.完整代码 1. 数据准备与预处理 我们将使用一个简单的线性回归问题&#xff0c;其中输入特征 x 和标…

当卷积神经网络遇上AI编译器:TVM自动调优深度解析

从铜线到指令&#xff1a;硬件如何"消化"卷积 在深度学习的世界里&#xff0c;卷积层就像人体中的毛细血管——数量庞大且至关重要。但鲜有人知&#xff0c;一个简单的3x3卷积在CPU上的执行路径&#xff0c;堪比北京地铁线路图般复杂。 卷积的数学本质 对于输入张…

MySQL(高级特性篇) 13 章——事务基础知识

一、数据库事务概述 事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一 &#xff08;1&#xff09;存储引擎支持情况 SHOW ENGINES命令来查看当前MySQL支持的存储引擎都有哪些&#xff0c;以及这些存储引擎是否支持事务能看出在MySQL中&#xff0c;只有InnoDB是支持事务的 &#x…

影视文件大数据高速分发方案

在当今的数字时代&#xff0c;影视行业的内容创作和传播方式经历了翻天覆地的变化。随着4K、8K高清视频的普及&#xff0c;以及虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的发展&#xff0c;影视文件的数据量正以前所未有的速度增长。这就要求行业内的参与者必须拥有高效的大数据传输解决…

C语言教程——文件处理(2)

目录 前言 一、顺序读写函数&#xff08;续&#xff09; 1.1fprintf 1.2fscanf 1.3fwrite 1.4fread 二、流和标准流 2.1流 2.2标准流 2.3示例 三、sscanf和sprintf 3.1sprintf 3.2sscanf 四、文件的随机读写 4.1fseek 4.2ftell 4.3rewind 五、文件读取结束的…

建表注意事项(2):表约束,主键自增,序列[oracle]

没有明确写明数据库时,默认基于oracle 约束的分类 用于确保数据的完整性和一致性。约束可以分为 表级约束 和 列级约束&#xff0c;区别在于定义的位置和作用范围 复合主键约束: 主键约束中有2个或以上的字段 复合主键的列顺序会影响索引的使用&#xff0c;需谨慎设计 添加…

线性回归的损失和优化02

线性回归的损失和优化 学习目标 知道线性回归中损失函数知道使用正规方程对损失函数优化的过程知道使用梯度下降法对损失函数优化的过程 假设刚才的房子例子&#xff0c;真实的数据之间存在这样的关系&#xff1a; 真实关系&#xff1a; 真实房子价格 0.02中心区域的距离 0.…

年化18%-39.3%的策略集 | backtrader通过xtquant连接qmt实战

原创内容第785篇&#xff0c;专注量化投资、个人成长与财富自由。 大年初五&#xff0c;年很快就过完了。 其实就是本身也只是休假一周&#xff0c;但是我们赋予了它太多意义。 周五咱们发布发aitrader v4.1&#xff0c;带了backtraderctp期货的实盘接口&#xff1a; aitra…

【数据结构】_链表经典算法OJ(力扣/牛客第二弹)

目录 1. 题目1&#xff1a;返回倒数第k个节点 1.1 题目链接及描述 1.2 解题思路 1.3 程序 2. 题目2&#xff1a;链表的回文结构 2.1 题目链接及描述 2.2 解题思路 2.3 程序 1. 题目1&#xff1a;返回倒数第k个节点 1.1 题目链接及描述 题目链接&#xff1a; 面试题 …

成绩案例demo

本案例较为简单&#xff0c;用到的知识有 v-model、v-if、v-else、指令修饰符.prevent .number .trim等、computed计算属性、toFixed方法、reduce数组方法。 涉及的功能需求有&#xff1a;渲染、添加、删除、修改、统计总分&#xff0c;求平均分等。 需求效果如下&#xff1a…

git基础使用--4---git分支和使用

文章目录 git基础使用--4---git分支和使用1. 按顺序看2. 什么是分支3. 分支的基本操作4. 分支的基本操作4.1 查看分支4.2 创建分支4.3 切换分支4.4 合并冲突 git基础使用–4—git分支和使用 1. 按顺序看 -git基础使用–1–版本控制的基本概念 -git基础使用–2–gti的基本概念…

Kafka下载

一、Kafka下载 下载地址&#xff1a;https://kafka.apache.org/downloads 二、Kafka安装 因为选择下载的是 .zip 文件&#xff0c;直接跳过安装&#xff0c;一步到位。 选择在任一磁盘创建空文件夹&#xff08;不要使用中文路径&#xff09;&#xff0c;解压之后把文件夹内容…

nodejs:express + js-mdict 网页查询英汉词典,能播放声音

向 DeepSeek R1 提问&#xff1a; 我想写一个Web 前端网页&#xff0c;后台用 nodejs js-mdict, 实现在线查询英语单词 1. 项目结构 首先&#xff0c;创建一个项目目录&#xff0c;结构如下&#xff1a; mydict-app/ ├── public/ │ ├── index.html │ ├── st…