Linux知识点 – Linux多线程（四）

文章目录

Linux知识点 -- Linux多线程（四）
一、线程池
- 1.概念
- 2.实现
- 3.单例模式的线程池
二、STL、智能指针和线程安全
- 1.STL的容器是否是线程安全的
- 2.智能指针是否是线程安全的
三、其他常见的各种锁
四、读者写者问题
- 1.读写锁
- 2.读写锁接口

一、线程池

1.概念

一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络sockets等的数量。

预先申请资源，用空间换时间；
预先申请一批线程，任务到来就处理；
线程池就是一个生产消费模型；

2.实现

thread.hpp
线程封装：

#pragma once#include<iostream>
#include<string>
#include<functional>
#include<cstdio>typedef void* (*fun_t)(void*); // 定义函数指针类型，后面回调class ThreadData  // 线程信息结构体
{
public:void* _args;std::string _name;
};class Thread
{
public:Thread(int num, fun_t callback, void* args): _func(callback){char nameBuffer[64];snprintf(nameBuffer, sizeof(nameBuffer), "Thread-%d", num);_name = nameBuffer;_tdata._args = args;_tdata._name = _name;}void start() // 创建线程{pthread_create(&_tid, nullptr, _func, (void*)&_tdata); // 直接将_tdata作为参数传给回调函数}void join() // 线程等待{pthread_join(_tid, nullptr);}std::string name(){return _name;}~Thread(){}private:std::string _name;fun_t _func;ThreadData _tdata;pthread_t _tid;
};

lockGuard.hpp
锁的封装，构建对象时直接加锁，对象析构时自动解锁；

#pragma once#include <iostream>
#include <pthread.h>class Mutex
{
public:Mutex(pthread_mutex_t *mtx): _pmtx(mtx){}void lock(){pthread_mutex_lock(_pmtx);}void unlock(){pthread_mutex_unlock(_pmtx);}~Mutex(){}private:pthread_mutex_t *_pmtx;
};class lockGuard
{
public:lockGuard(pthread_mutex_t *mtx): _mtx(mtx){_mtx.lock();}~lockGuard(){_mtx.unlock();}
private:Mutex _mtx;
};

log.hpp

#pragma once#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdarg>
#include<ctime>
#include<string>//日志级别
#define DEBUG 0
#define NORMAL 1
#define WARNING 2
#define ERROR 3
#define FATAL 4const char* gLevelMap[] = {"DEBUG","NORMAL","WARNING","ERROR","FATAL"
};#define LOGFILE "./threadpool.log"//完整的日志功能，至少需要：日志等级 时间 支持用户自定义（日志内容，文件行，文件名）void logMessage(int level, const char* format, ...)
{
#ifndef DEBUG_SHOWif(level == DEBUG) return;
#endifchar stdBuffer[1024];//标准部分time_t timestamp = time(nullptr);snprintf(stdBuffer, sizeof(stdBuffer), "[%s] [%ld] ", gLevelMap[level], timestamp);char logBuffer[1024];//自定义部分va_list args;va_start(args, format);vsnprintf(logBuffer, sizeof(logBuffer), format, args);va_end(args);FILE* fp = fopen(LOGFILE, "a");fprintf(fp, "%s %s\n", stdBuffer, logBuffer);fclose(fp);
}

注：
（1）提取可变参数

使用宏来提取可变参数：

将可变参数格式化打印到对应地点：

format是打印的格式；

（2）条件编译：

条件编译，不想调试的时候，就不加DEBUG宏，不打印日志信息；

-D：在命令行定义宏；

threadPool.hpp

线程池封装：

#include "thread.hpp"
#include <vector>
#include <queue>
#include <unistd.h>
#include "log.hpp"
#include "Task.hpp"
#include "lockGuard.hpp"const int g_thread_num = 3;template <class T>
class ThreadPool
{
public:pthread_mutex_t *getMutex(){return &_lock;}bool isEmpty(){return _task_queue.empty();}void waitCond(){pthread_cond_wait(&_cond, &_lock);}T getTask(){T t = _task_queue.front();_task_queue.pop();return t;}ThreadPool(int thread_num = g_thread_num): _num(thread_num){pthread_mutex_init(&_lock, nullptr);pthread_cond_init(&_cond, nullptr);for (int i = 1; i <= _num; i++){_threads.push_back(new Thread(i, routine, this));// 线程构造传入的this指针，是作为ThreadData结构体的参数的，ThreadData结构体才是routine回调函数的参数}}void run(){for (auto &iter : _threads){iter->start();logMessage(NORMAL, "%s %s", iter->name().c_str(), "启动成功");}}// 消费过程：线程调用回调函数取任务就是所谓的消费过程，访问了临界资源，需要加锁static void *routine(void *args){ThreadData *td = (ThreadData *)args;ThreadPool<T> *tp = (ThreadPool<T> *)td->_args; // 拿到this指针while (true){T task;{lockGuard lockguard(tp->getMutex());while (tp->isEmpty()){tp->waitCond();}// 读取任务task = tp->getTask();// 任务队列是共享的，将任务从共享空间，拿到私有空间}task(td->_name); // 处理任务}}void pushTask(const T &task){lockGuard lockguard(&_lock); // 访问临界资源，需要加锁_task_queue.push(task);pthread_cond_signal(&_cond); // 推送任务后，发送信号，让进程处理}~ThreadPool(){for (auto &iter : _threads){iter->join();delete iter;}pthread_mutex_destroy(&_lock);pthread_cond_destroy(&_cond);}private:std::vector<Thread *> _threads; // 线程池int _num;std::queue<T> _task_queue; // 任务队列pthread_mutex_t _lock;     // 锁pthread_cond_t _cond;      // 条件变量
};

注：
（1）如果回调函数routine放在thread类里面，由于成员函数会默认传this指针，因此参数识别的时候可能会出错，所以需要设置成静态成员；

（2）如果设置成静态类内方法，这个函数只能使用静态成员，而不能使用其他类内成员；
可以让routine函数拿到整体对象，在构造线程的时候，routine的参数传入this指针；

在构造函数的初始化列表中是参数的初始化，在下面的函数体中是赋值的过程，因此在函数体中对象已经存在了，就可以使用this指针了；
（3）类内公有接口让静态成员函数routine通过this指针能够访问类内成员；

testMain.cc

#include"threadPool.hpp"
#include"Task.hpp"
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<unistd.h>int main()
{srand((unsigned long)time(nullptr) ^ getpid());ThreadPool<Task>* tp = new ThreadPool<Task>();tp->run();while(true){//生产的时候，只做任务要花时间int x = rand()%100 + 1;usleep(7756);int y = rand()%30 + 1;Task t(x, y, [](int x, int y)->int{return x + y;});logMessage(DEBUG, "制作任务完成：%d+%d=?", x, y);//推送任务到线程池中tp->pushTask(t);sleep(1);}return 0;
}

运行结果：
在这里插入图片描述

3.单例模式的线程池

threadPool.hpp

#include "thread.hpp"
#include <vector>
#include <queue>
#include <unistd.h>
#include "log.hpp"
#include "Task.hpp"
#include "lockGuard.hpp"const int g_thread_num = 3;template <class T>
class ThreadPool
{
public:pthread_mutex_t *getMutex(){return &_lock;}bool isEmpty(){return _task_queue.empty();}void waitCond(){pthread_cond_wait(&_cond, &_lock);}T getTask(){T t = _task_queue.front();_task_queue.pop();return t;}//单例模式线程池：懒汉模式
private://构造函数设为私有ThreadPool(int thread_num = g_thread_num): _num(thread_num){pthread_mutex_init(&_lock, nullptr);pthread_cond_init(&_cond, nullptr);for (int i = 1; i <= _num; i++){_threads.push_back(new Thread(i, routine, this));// 线程构造传入的this指针，是作为ThreadData结构体的参数的，ThreadData结构体才是routine回调函数的参数}}ThreadPool(const ThreadPool<T> &other) = delete;const ThreadPool<T>& operator=(const ThreadPool<T> &other) = delete;public://创建单例对象的类内静态成员函数static ThreadPool<T>* getThreadPool(int num = g_thread_num){//在这里再加上一个条件判断，可以有效减少未来必定要进行的加锁检测的问题//拦截大量的在已经创建好单例的时候，剩余线程请求单例而直接申请锁的行为if(nullptr == _thread_ptr){//加锁lockGuard lockguard(&_mutex);//未来任何一个线程想要获取单例，都必须调用getThreadPool接口//一定会存在大量的申请锁和释放锁的行为，无用且浪费资源if(nullptr == _thread_ptr){_thread_ptr = new ThreadPool<T>(num);}}return _thread_ptr;}void run(){for (auto &iter : _threads){iter->start();logMessage(NORMAL, "%s %s", iter->name().c_str(), "启动成功");}}// 消费过程：线程调用回调函数取任务就是所谓的消费过程，访问了临界资源，需要加锁static void *routine(void *args){ThreadData *td = (ThreadData *)args;ThreadPool<T> *tp = (ThreadPool<T> *)td->_args; // 拿到this指针while (true){T task;{lockGuard lockguard(tp->getMutex());while (tp->isEmpty()){tp->waitCond();}// 读取任务task = tp->getTask();// 任务队列是共享的，将任务从共享空间，拿到私有空间}task(td->_name); // 处理任务}}void pushTask(const T &task){lockGuard lockguard(&_lock); // 访问临界资源，需要加锁_task_queue.push(task);pthread_cond_signal(&_cond); // 推送任务后，发送信号，让进程处理}~ThreadPool(){for (auto &iter : _threads){iter->join();delete iter;}pthread_mutex_destroy(&_lock);pthread_cond_destroy(&_cond);}private:std::vector<Thread *> _threads; // 线程池int _num;std::queue<T> _task_queue; // 任务队列static ThreadPool<T>* _thread_ptr;static pthread_mutex_t _mutex;pthread_mutex_t _lock;     // 锁pthread_cond_t _cond;      // 条件变量
};//静态成员在类外初始化
template<class T>
ThreadPool<T>* ThreadPool<T>::_thread_ptr = nullptr;template<class T>
pthread_mutex_t ThreadPool<T>::_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

在这里插入图片描述

多线程同时调用单例过程，由于创建过程是非原子的，有可能被创建多个对象，是非线程安全的；
需要对创建对象的过程加锁，就可以保证在多线程场景当中获取单例对象；
但是未来任何一个线程想调用单例对象，都必须调用这个成员函数，就会存在大量申请和释放锁的行为；
可以在之间加一个对单例对象指针的判断，若不为空，就不进行对象创建；
在这里插入图片描述
testMain.cc

#include"threadPool.hpp"
#include"Task.hpp"
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<unistd.h>int main()
{srand((unsigned long)time(nullptr) ^ getpid());//ThreadPool<Task>* tp = new ThreadPool<Task>();//tp->run();    ThreadPool<Task>::getThreadPool()->run();//创建单例对象while(true){//生产的时候，只做任务要花时间int x = rand()%100 + 1;usleep(7756);int y = rand()%30 + 1;Task t(x, y, [](int x, int y)->int{return x + y;});logMessage(DEBUG, "制作任务完成：%d+%d=?", x, y);//推送任务到线程池中ThreadPool<Task>::getThreadPool()->pushTask(t);sleep(1);}return 0;
}

运行结果：
在这里插入图片描述

二、STL、智能指针和线程安全

1.STL的容器是否是线程安全的

不是；
原因是, STL的设计初衷是将性能挖掘到极致，而一旦涉及到加锁保证线程安全，会对性能造成巨大的影响；
而且对于不同的容器，加锁方式的不同，性能可能也不同(例如hash表的锁表和锁桶)。
因此STL默认不是线程安全。如果需要在多线程环境下使用，往往需要调用者自行保证线程安全。

2.智能指针是否是线程安全的

对于unique_ ptr，由于只是在当前代码块范围内生效，因此不涉及线程安全问题；
对于shared_ptr，多个对象需要共用一个引用计数变量，所以会存在线程安全问题.但是标准库实现的时候考虑到了这个问题,基于原子操作(CAS)的方式保证shared_ptr 能够高效,原子的操作弓|用计数；

三、其他常见的各种锁

悲观锁：在每次取数据时，总是担心数据会被其他线程修改，所以会在取数据前先加锁(读锁,写锁，行锁等) ,当其他线程想要访问数据时，被阻塞挂起；
乐观锁：每次取数据时候，总是乐观的认为数据不会被其他线程修改,因此不上锁。但是在更新数据前，会判断其他数据在更新前有没有对数据进行修改。主要采用两种方式:版本号机制和CAS操作；
CAS操作：当需要更新数据时，判断当前内存值和之前取得的值是否相等。如果相等则用新值更新。若不等则失败，失败则重试，一般是一个自旋的过程，即不断重试；
自旋锁
临界资源就绪的时间决定了线程等待的策略；
不断检测资源是否就绪就是自旋（轮询检测）；
自旋锁本质就是通过不断检测锁状态，来检测资源是否就绪的方案；

互斥锁是检测到资源未就绪，就挂起线程；
临界资源就绪的时间决定了使用哪种锁；

四、读者写者问题

1.读写锁

在编写多线程的时候，有一种情况是十分常见的。那就是,有些公共数据修改的机会比较少，相比较改写，它们读的机会反而高的多。通常而言，在读的过程中，往往伴随着查找的操作,中间耗时长。给这种代码段加锁，会极大地降低我们程序的效率。那么有没有一种方法，可以专门]处理这种多读少写的情况呢？有，那就是读写锁。

读者写者模型与生产消费模型的本质区别：
生产消费模型中消费者会取走数据，而读者写者模型中读者不会取走数据；
读锁的优先级高；

2.读写锁接口

初始化：
读者加锁：
写者加锁：

在这里插入图片描述
生产消费模型中，生产者和消费者的地位是对等的，这样才能达到最高效的状态
而读写者模型中，写者只有在读者全部退出的时候才能写，是读者优先的，这样就会发生写者饥饿问题；
读者写者问题中读锁的优先级高，是因为这种模型的应用场景为：数据的读取频率非常高，而被修改的频率特别低，这样有助于提升效率；