一般的数据结构和对应的

很抱歉，作为一个文本AI模型，我无法直接绘制图表，但我可以为您列出常见的算法和数据结构分类，并为每个分类提供简要说明。您可以根据这些信息自行绘制图表。

算法分类：

1. 搜索算法：用于在数据集中查找特定元素的算法，如线性搜索、二分搜索等。

2. 排序算法：用于对数据集中的元素进行排序的算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序等。

3. 递归算法：通过将问题分解为更小的子问题来解决问题的算法，如递归求阶乘、斐波那契数列等。

4. 贪婪算法：在每一步选择中都采取当前状态下最佳的选择，以希望最终达到全局最优解。

5. 动态规划算法：将问题分解为子问题并保存其解决方案，以避免重复计算，常用于解决优化问题。

6. 分治算法：将问题分解为独立的子问题，分别解决后再合并它们的解决方案，如归并排序。

7. 回溯算法：通过尝试所有可能的解决方案，逐步构建解决方案并检查其有效性，常用于解决组合问题。

8. 图算法：用于解决图结构相关问题的算法，如最短路径算法、最小生成树算法等。