故事开始了。

一阵疼痛痉挛，脚下地面渐渐返潮，他知道又要下雨了。

刑警老周摸索着爬到台阶的高处，等待老城区电子工厂夜班的收工铃声。素来挡风的夹克挡不住湿冷刺骨的潮气。这股子潮气里还不时翻滚浓烈的腐败腥臭。

一阵嘈杂，路灯昏暗，人群涌出锈迹斑斑的高大铁门，表情大多是沉默的疲惫，也有不少人掩鼻快走，对臭气避之不及。

老周不动声色。

突然，有人在轻声喊“师傅”，声音短促，嗓音熟悉。

看来是老周最小的徒弟八喜带病出警，又没有服从队里强制休息的命令。

他伏在老周耳边说：“师傅，听谁在咳嗽。”  八喜迅速消失在夜色中。

咳嗽就像贫穷一样，无法掩饰。老周顾不上其他，立刻把注意力都聚在耳朵上，周遭的一切声响都被放大。

雨滴，脚步，轮胎，吐痰……一切动静似乎都要强行吸入耳蜗。

有连续数声轻轻的咳嗽，痰液拉扯着不愿离开喉咙。

压力笼罩在一个戴黑色棒球帽的人身上，他用手握拳，挡着嘴巴，尽量压低止不住的咳嗽。

只见老周双腿用力蹬出台阶，借蹬力扑向“棒球帽”。突然，八喜也不知从哪窜出，上前扭打。老周趁势反扭住手臂，手铐咔一声。“棒球帽”被人拉起就走。

人群中有人意识到发生了什么，回头却只看见几个匆忙离去的背影。

年轻的警官推搡着，把“棒球帽”塞进警车后座，然后对着开车的同事痛快地喊出：“收队。”

另一辆车里。

老周靠在副驾驶座位上，扭身用眼神拷问八喜。这位“好”徒弟休了一周病假，是如何知道保密的埋伏行动？

八喜说：“就是那个新装的软件，大家都扑在案子上，我试了一周，天天都有新感受。”

“你瞎扯什么软件？”老周已经不耐烦了。

八喜瞧着形势不对，赶紧开口解释：“这个软件提醒我到电子厂门口蹲守……”

看着师傅和同事们满脸的疑云，八喜不等师傅追问，立刻说：

“我让这个软件学习了师傅十八年的破案数据，命令它，以后就按我师傅的思路分析。我还将咱们队里一轮轮新的追踪和推理信息输入，这玩意不仅能分析出更多线索，就连提示它分析歪了，它还能自我纠正。”

看师傅眉头紧锁，八喜却越说越起劲：

“那个雨夜屠夫嫌疑人，可能藏身在烂尾别墅区地下室，那里有不少房间装修了一半停工了，油漆斑驳，四处粉屑，还是个出了名的流浪猫猫窝。”

“我接入了嫌疑人上次服刑期间的医疗数据。那个软件说他很可能肺炎犯了，气道高反应性，电子厂门口那条暗渠滂臭滂臭，不咳嗽才怪了。”

老周脸色由阴转晴，八喜也舒了口气。

“那你怎么找到电子厂的？”

“我把被害人家周边前后十天的全天候监控视频都喂给软件。它说嫌疑人在厂区附近夜间时段出现的概率高达85%。我来碰碰运气，就看见师傅您了。”

老周听罢骂了一句国粹，一把抢过这个像智能手机一样的单兵设备。想搞清楚这到底是个什么玩意。

输入：你是谁？

软件回答：“老周您好，我已通过您的人脸验证，您的警号是：XXXX。我是2024 年最新款的人工智能大模型软件，名叫神探+。”

“您有十八年的刑侦经验，多次获得国家二级、三级英雄模范。我要向您多学习。”

（完）

One More Thing

虚构小小说《神探+》到此就结束了，我们对人工智能大模型落地应用的探讨没有结束。

小小说的灵感来自于一场聊天，浙江宇视科技副总裁林凯和我聊了三个小时，好一番脑力激荡。

林总是ToB市场老兵，历经三次安防技术革命。他在我眼中是非常贴近客户需求，又积极拥抱技术变化的人。

有两个重要问题：一是大模型制造，二是大模型的行业应用。

ChatGPT红利的大头集中在基础大模型制造者身上，而技术终究要服务于市场。

大模型的制造异常艰难，有一种务实的想法是大模型的制造和应用一起做。

而ChatGPT呢？它用新一代AI技术击穿了应用的临界点，千余款APP能以迅雷不及掩耳之势接入大模型，几天之内完成技术变革。

多邻国ChatGPT了，

酒店航班预订ChatGPT了，

法律咨询ChatGPT了……

估计语文老师要说ChatGPT从名词变成动词了。

使ChatGPT的强大能力为己所用，也就甘心成为了ChatGPT通过的API连接线上的附属品。

国内不少行业直接接入美版ChatGPT的可能性很小。

那么问题来了，国内安防行业如何接入AI大模型？

视频监控是公共安全的“卫士”。

在上一代人工智能产品的分析下，机器能“看出”视频中的一些意思了。比如，人脸和车牌。

这是显性的破案线索，不仅如此，我再讲一个隐性破案小故事。

只讲故事，不讲企业名称。

某省的有关部门，使用一种由企业研发的人工智能技术（深度学习图模型），发现30个高度可疑的地下钱庄，其中有16个直接被确认为洗钱团伙。

这都是2019年的技术了。2023年，体验过ChatGPT的人都被它超出预期、善解人意的交互体验所震撼。

大模型拥有的技术能力我们再复习一遍：

第一，通用的意图理解能力；第二，智能的交互修正能力；第三，强大的连续对话能力；第四，较强的逻辑推理能力。

好的，谭老师的推论来了。

AI大模型有通用的意图理解能力，理解犯罪事实，可通过对犯罪历史、现场和手法的观察归纳，迅速准确勾勒出罪犯多方面的特征，推理出更多破案证据。

AI大模型有较强的逻辑推理能力，由办案人员收集物理世界的新鲜信息，得到新的研判结论，再由办案人员收集证据追踪行踪，层层推进破案逻辑。

AI大模型有记忆能力，一个人十年前有犯案记录，十年后又出来犯案，新旧作案手法对比分析。

AI大模型还有连续对话能力让它有一副天生的“好脾气”，十分耐心轻松应对高压高强度工作。

美国OpenAI公司GPT-4代大模型已经是多模态的了，处理多个类型的信息。未来，劫匪绑票人质视频，敲诈勒索电话，这些音视频线索里人耳不易分辨的环境音都可以被提取，比如流水声、摩擦声、模糊人声。

AI大模型未来用于破案堪比“神探”，这和上一代AI系统简直不可同日而语。

只要多模态大模型技术不断突破，小小说《神探+》中的情节便指日可待，甚或有惊喜。

我再来总结一下全文重点：

1. 虚构小说中描述的故事，需要效果更好的多模态AI大模型来实现。小模型就别想了。再讲得技术一些，现阶段GPT-4代作为多模态模型技术，很可能使用Blip2和Flamingo方案，也就是拼接两类模型：

计算机视觉模型（CV model）和大规模语言模型（LLM）。

现在这个技术方案支持《神探+》并不完美。

坐等多模态AI大模型技术突破。

2. 国产大模型与ChatGPT仍有差距，我们要正视问题。业界提出：“模型和应用一起做。”这个做法是很务实，实则是没有办法的办法。应用端和客户在等，技术上还不能一把追上。

3. 要我说，AI大模型应用落地竞争已拉开帷幕。

是不是有些突然？不突然，百度公司文心千帆已经发布了。这一次企业版的ToB生意，又是百度最先发布。出发早固然有优势，但对竞争来说，往往好戏还在后头。

ChatGPT创造了一个时代，谁也不会停在起点，未来中国AI大模型会是一条差异化竞争的道路。

大模型企业级应用路在何方？问题已在从业者视线范围里。