Ubuntu入门04——目录与文件

目录

1.显示当前工作目录

2.更改目录

3.创建工作目录

4.删除工作目录

5.移动文件或者文件夹

6.文件夹and文件查看命令

7. 回到根目录,回到上一级

8.删除工作目录

9.查看目录和文件

10.以树状图列出目录内容

   11.文件查找  

12.在数据库中查找文件或目录


 

1.显示当前工作目录

pwd

2.更改目录

cd 目标目录

3.创建工作目录

直接创建文件夹:

mkdir demo1

4.删除工作目录

rmdir demo1

5.移动文件或者文件夹

将demo1移动到demo2中: 

 mv demo1 demo2

6.文件夹and文件查看命令

7. 回到根目录,回到上一级

cd www , 意思是 到www目录;
cd .. , 意思是到上一级目录;
cd - ,意思是返回到上次的目录,类似windows返回 ;
cd /,意思是回到根目录。 

8.删除工作目录

直接删除当前目录:

rmdir 目录名

删除含有子目录,且子目录中可能含有文件的目录,cd ..退回到上一级目录以后,输入如下命令:

rm -rf demo2

9.查看目录和文件

目录和文件的信息查看 (ls)

ls [-参数]:

  -l 列出文件的详细信息。

-a 列出目录下的所有文件,包括以 . 开头的隐含文件。

-s 在每个文件名前输出该文件的大小。

-S 以文件大小排序。

--color=no 不显示彩色文件名
   1. 蓝色-->目录
   2. 绿色-->可执行文件
   3. 红色-->压缩文件
   4. 浅蓝色-->链接文件
   5. 灰色-->其他文件

-p -F 在每个文件名后附上一个字符以说明该文件的类型。"*":表示可执行的普通文件;"/":表示目录;“@”:表示符号链接;“|”:表示FIFOs;“=”:表示套接字(sockets)。

-A 显示除 “.”和“..”外的所有文件。

-k 以 k 字节的形式表示文件的大小。

-t 以时间排序。

-u 以文件上次被访问的时间排序。

-R 列出所有子目录下的文件。

-X 以文件的扩展名(最后一个 . 后的字符)排序。

-m 横向输出文件名,并以“,”作分格符。

-b 把文件名中不可输出的字符用反斜杠加字符编号(就象在C语言里一样)的形式列出。

-c 输出文件的 i 节点的修改时间,并以此排序。

-d 将目录象文件一样显示,而不是显示其下的文件。

-e 输出时间的全部信息,而不是输出简略信息。

-f -U 对输出的文件不排序。

-g 无用。

-i 输出文件的 i 节点的索引信息。

-n 用数字的 UID,GID 代替名称。

-o 显示文件的除组信息外的详细信息。

-q 用?代替不可输出的字符。

-r 对目录反向排序。

-x 按列输出,横向排序。

-B 不输出以 “~”结尾的备份文件。

-C 按列输出,纵向排序。

-G 输出文件的组的信息。

-L 列出链接文件名而不是链接到的文件。

-N 不限制文件长度。

-Q 把输出的文件名用双引号括起来。

-1 一行只输出一个文件。

--help 在标准输出上显示帮助信息。

--version 在标准输出上输出版本信息并退出。

10.以树状图列出目录内容

(1)使用root账户执行以下命令:

sudo apt-get install tree

如果apt-get install tree时显示Unable to locate package tree,
使用sudo apt-get update
再su root 进行apt-get install tree

以上两个过程如果进行得不顺利,记得开一下加速器(翻墙)。

(2)显示当前目录的树形结构:

tree

(3) 只查看当前第一级的目录和文件

       tree -L 1

(4) 只查看当前第二级的目录和文件

tree -L 2

(5) 只查看当前第N级的目录和文件

tree -L N

(6) 把目录结构信息保存到文本中

tree -L 2 > /home/luke/tree.txt

   11.文件查找  

12.在数据库中查找文件或目录

locate命令用于查找文件,比find的搜索速度快。

(1)利用locate命令查找exp目录下以exp开头的文件:

(2)查找以inear.sh结尾的所有文件:

locate -r inear.sh$

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/122742.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【大数据】Apache Iceberg 概述和源代码的构建

Apache Iceberg 概述和源代码的构建 1.数据湖的解决方案 - Iceberg1.1 Iceberg 是什么1.2 Iceberg 的 Table Format 介绍1.3 Iceberg 的核心思想1.4 Iceberg 的元数据管理1.5 Iceberg 的重要特性1.5.1 丰富的计算引擎1.5.2 灵活的文件组织形式1.5.3 优化数据入湖流程1.5.4 增量…

[移动通讯]【Carrier Aggregation-3】【5G】

前言: 参考: 5G Mobile Communications:《Carrier Aggregation in 5G》 目录: 1: carrier Allocation Schemes 2: 网络结构 3: LTE CA 4: 5G CA 一 Carrier Allocation Schemes CA 主要作用…

数学建模--非整数规划求解的Python实现

目录 1.算法流程简介 2.算法核心代码 3.算法效果展示 1.算法流程简介 #非线性规划模型求解: #我们采用通用的minimize函数来求解 #minimize(f,x,method,bounds,contrains) #f是待求函数 #x是代求的自变量 #method是求解方法 #bounds是取值范围边界 #contrains是约束条件 &q…

Java HashMap

简介 HashMap 是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射。 HashMap 实现了 Map 接口,根据键的 HashCode 值存储数据,具有很快的访问速度,最多允许一条记录的键为 null,不支持线程同步。 HashMap 是无序的&…

新材料行业CRM客户管理系统的选择

新材料行业虽属小众细分市场,但其应用极广。更广阔的市场也意味着更激烈的竞争。新材料行业巨头林立,企业如何能脱颖而出?这里有一个适合新材料行业CRM系统推荐—Zoho CRM,帮助新材料企业推动业务高效运转的新模式。 数字化是企业…

Python爬虫乱码问题之encoding和apparent_encoding的区别

encoding是从http中的header中的charset字段中提取的编码方式,若header中没有charset字段则默认为ISO-8859-1编码模式,则无法解析中文,这是乱码的原因 apparent_encoding会从网页的内容中分析网页编码的方式,所以apparent_encodi…

Ubuntu之apt-get系列--apt-get安装软件的方法/教程

原文网址&#xff1a;Ubuntu之apt-get系列--apt-get安装软件的方法/教程_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 本文介绍Ubuntu使用apt-get安装软件的方法。 安装软件 先更新列表 sudo apt-get update 安装软件 sudo apt-get install <package name>[<version>]…

windows查看端口占用,通过端口找进程号(查找进程号),通过进程号定位应用名(查找应用)(netstat、tasklist)

文章目录 通过端口号查看进程号netstat通过进程号定位应用程序tasklist 通过端口号查看进程号netstat 在Windows系统中&#xff0c;可以使用 netstat 命令来查看端口的占用情况。以下是具体的步骤&#xff1a; 打开命令提示符&#xff08;CMD&#xff09;&#xff1a;按WinR组…

绘制钻头芯厚变化图

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt posnp.array([0.05,0.5,0.97,3]) data_m1np.array([0.088,0.093,0.098,0.116]) data_m2data_m1-0.01 data_m3data_m1-0.02 fig plt.figure(figsize(5, 4)) plt.rcParams[xtick.direction] in # 将x周的刻度线方向设置向…

向量数据库Annoy和Milvus

Annoy 和 Milvus 都是用于向量索引和相似度搜索的开源库&#xff0c;它们可以高效地处理大规模的向量数据。 Annoy&#xff08;Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah&#xff09;&#xff1a; Annoy 是一种近似最近邻搜索算法&#xff0c;它通过构建一个树状结构来加速最近…

并行和并发的区别

从操作系统的角度来看&#xff0c;线程是CPU分配的最小单位。 并行就是同一时刻&#xff0c;两个线程都在执行。这就要求有两个CPU去分别执行两个线程。并发就是同一时刻&#xff0c;只有一个执行&#xff0c;但是一个时间段内&#xff0c;两个线程都执行了。并发的实现依赖于…

旅游APP外包开发注意事项

旅游类APP通常具有多种功能&#xff0c;以提供给用户更好的旅行体验。以下分享常见的旅游类APP功能以及在开发和使用这些APP时需要注意的问题&#xff0c;希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司&#xff0c;专业的软件外包开发公司&#xff0c;欢迎交流合作。 常见功能…

【HCIE】01.IGP高级特性

高级特性&#xff1a;一条命令解决一个问题 OSPF快速收敛机制 发生故障重新计算拓扑的过程叫做收敛&#xff0c;设备现在本身就是PRC算法和I-SPF算法 PRC&#xff08;针对叶子节点&#xff0c;叶子代表路由&#xff09; 不需要命令配置&#xff0c;就是ospf的特性&#xff…

LeetCode —— 复写零(双指针)

题目链接 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 题目解析 将数组中出现的每个零复写一遍&#xff0c;然后将其他元素向右平移&#xff0c;数组长度不能改变。 法一&#xff1a;使用额外空间的做法 class Solution { public:void duplica…

Redis7入门概述

✅作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是Leo&#xff0c;热爱Java后端开发者&#xff0c;一个想要与大家共同进步的男人&#x1f609;&#x1f609; &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Leo的博客 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a; Java从入门到精通 ✨特色专栏&#xf…

DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior

DiffBIR: 基于生成扩散先验的盲图像恢复 论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2308.15070 项目链接&#xff1a;https://github.com/XPixelGroup/DiffBIR Abstract 我们提出了DiffBIR&#xff0c;它利用预训练的文本到图像扩散模型来解决盲图像恢复问题。我们的框架采…

Golang单元测试举例

1.第一个例子 cal.go package mainfunc addUpper(n int) int {res : 0for i : 1; i < n; i {res i}return res }func getSub(n1 int, n2 int) int {return n1 - n2 }cal_test.go package main//测试文件名必须是_test.go结尾 //测试函数必须Test开头 import ("fmt…

C/C++语言简易图形库EasyX库和EGE图形库

有些学校直接拿 VC 来讲 C 语言&#xff0c;因为 VC 的编辑和调试环境都很优秀&#xff0c;并且 VC 有适合教学的免费版本。可惜在 VC 里面只能做一些文字性的练习题&#xff0c;想画条直线或一个圆都很难&#xff0c;例如需要注册窗口类、建消息循环等等&#xff0c;初学者会受…

Vue + Element UI 前端篇(七):功能组件封装

组件封装 为了避免组件代码的臃肿&#xff0c;这里对主要的功能部件进行封装&#xff0c;保证代码的模块化和简洁度。 组件结构 组件封装重构后&#xff0c;试图组件结构如下图所示 代码一览 Home组件被简化&#xff0c;包含导航、头部和主内容三个组件。 Home.vue <te…

2023年数维杯数学建模A题河流-地下水系统水体污染研求解全过程文档及程序

2023年数维杯数学建模 A题 河流-地下水系统水体污染研 原题再现&#xff1a; 河流对地下水有着直接地影响&#xff0c;当河流补给地下水时&#xff0c;河流一旦被污染&#xff0c;容易导致地下水以及紧依河流分布的傍河水源地将受到不同程度的污染&#xff0c;这将严重影响工…