前言

首先线上接口变慢，原因可能有很多，有可能是网络，有可能是慢 SQL，有可能是服务本身出现了问题，还有可能是机器达到了性能瓶颈。而机器性能瓶颈也又可以分为磁盘 IO 瓶颈、CPU 性能瓶颈、网卡瓶颈等等。

线上接口过慢，排除网络的原因之外无非有以下三点：

内存使用过高，频繁gc导致cpu占满
内存使用不高，出现了类似死循环场景
死锁
一般在遇到问题的时候先使用top -c 命令查看cpu是否占满，然后再使用free -m查看内存使用率，初步
判断是上面问题的哪一种，然后再针对这一种问题深入排查。下面来模拟一下以上几种情况：

一、内存使用过高导致CPU满载

案例代码

public class FullGc {public static void main(String[] args) {List<Object> list = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 10000000; i++) {String str = "";for (int j = 0; j < 1000; j++) {str += UUID.randomUUID().toString();}list.add(str);System.out.println(str);}}}

分析思路

查看负载高的cpu进程id： top -c

这时发现进程id为70719的cpu负载较高
查看该进程id的线程id： top -Hp 70719

这时发现线程id为70720的线程负载较高
将十进制的线程id转换为16进制小写的：printf “%x\n” 69476

发现16进制的线程id为11440
查看该线程的运行的情况：jstack 70719|grep 11440 -A60

发现是FullGc这个类的第14行有问题
通过jamp工具导出内存日志，分析堆的情况：jmap -dump:format=b,file=dump.dat 70719
使用MAT工具分析堆的情况

发现了以上大量的字符串

二、出现了类似死循环导致cpu负载

案例代码

public class Cpu {public static void main(String[] args) {while (true) {}}
}

分析思路

基本上跟内存使用率过高的前几步差不多的，依然是以下几步：

top命令查看当前CPU消耗过高的进程，得到进程id
根据进程id得到占比较高的线程id
将线程id转换为十六进制
根据进程编号用jstack命令查看线程id，可以得到线程的具体堆栈信息

从图中可以看出Cpu这个类的第三行有问题

三、死锁

案例代码

public class DeadLock {private static Object left = new Object();private static Object right = new Object();private static class Thread1 implements Runnable {@Overridepublic void run() {synchronized (left) {try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {}synchronized (right) {}}}}private static class Thread2 implements Runnable {@Overridepublic void run() {synchronized (right) {try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {}synchronized (left) {}}}}public static void main(String[] args) {new Thread(new Thread1()).start();new Thread(new Thread2()).start();}
}