在大多数情况下，你的数据包含一个以 create_date 命名的字段。 即使没有日期字段，处理各种格式和时区的日期对数据仓库来说也是一个重大挑战。 与此类似，如果要检测变化的数据，则必须准确设置日期字段。
在 Elasticsearch 中还有一个选项可以自动将服务器的日期设置为字段。
我们将使用摄取管道属性的 set 和 date 处理器。
创建摄入管道
首先我们需要设置一个时间戳字段。 之后我们将使用日期处理器来更新字段。
日期处理器有一些功能。 target_field 属性就是其中之一。 如果未定义 target_field 属性，它将计算 field 并写入一个名为 @timestamp 的新字段。 但我们想要改变一个已经存在的字段。
PUT _ingest/pipeline/sales-timestamp
{"description": "Set two different timestamp fields.","processors": [{"set": {"field": "timestamp","value": "{{{_ingest.timestamp}}}"}},{"date": {"field": "timestamp","target_field": "tr_timestamp","timezone": "+0300","formats": [ "ISO8601"]}}]
} 运行上面的脚本后，系统将显示（“acknowledged”：true）消息：
{"acknowledged": true
}此外，还可以使用 DELETE 命令进行删除或使用 GET 命令验证属性。 重新运行 PUT 命令应该足以更新管道。
GET _ingest/pipelineDELETE _ingest/pipeline/sales-timestamp下一步是使用管道创建索引。 对于新建立的摄取管道，必须设置 index.default_pipeline。
即使它会自动填充 date 字段，你仍然需要在索引的映射中定义它们
# Create "sales" Index
PUT sales
{"settings": {"index.default_pipeline": "sales-timestamp"},"mappings": {"properties": {"timestamp": { "type": "date" },"tr_timestamp": { "type": "date" },"name": { "type": "text" },"authour": { "type": "keyword" }}}
}写入数据
当你想同时向一个索引添加多个数据时，可以使用 Bulk API。 它尝试从每一行解析你的脚本。 这意味着你不能在批量插入期间使用格式化的 JSON。
通过这种技术，Elasticsearch 会自动为数据分配一个 ID。
POST sales/_bulk
{"index":{}}
{"name":"The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring","authour":"J. R. R. Tolkien"}
{"index":{}}
{"name":"The Lord of the Rings 2: The Two Towers","authour":"J. R. R. Tolkien"}下一步将允许我们列出或搜索我们的数据。
GET sales/_search?filter_path=**.hits
{"size": 5, "query": {"match_all": {}}
}上面运行的结果为：
{"hits": {"hits": [{"_index": "sales","_id": "rVjrTooBxPLM4Lwr4CwQ","_score": 1,"_source": {"name": "The Lord of the Rings: The Fellowship of the Ring","authour": "J. R. R. Tolkien","tr_timestamp": "2023-09-01T07:06:35.783+03:00","timestamp": "2023-09-01T04:06:35.783682Z"}},{"_index": "sales","_id": "rljrTooBxPLM4Lwr4CwQ","_score": 1,"_source": {"name": "The Lord of the Rings 2: The Two Towers","authour": "J. R. R. Tolkien","tr_timestamp": "2023-09-01T07:06:35.792+03:00","timestamp": "2023-09-01T04:06:35.792130Z"}}]}
}在这种情况下，你应该密切关注 tr_timestamp 和 timestamp 数据。 tr_timestamp 列中的数据末尾有 “+03:00”。
你可以向索引添加更多数据。
POST sales/_bulk
{"index":{}}
{"name":"The Lord of the Rings 3: The Return of the King", "authour":"J. R. R. Tolkien"} {"_index": "sales","_id": "r1j0TooBxPLM4LwreSyl","_score": 1,"_source": {"name": "The Lord of the Rings 3: The Return of the King","authour": "J. R. R. Tolkien","tr_timestamp": "2023-09-01T07:15:59.397+03:00","timestamp": "2023-09-01T04:15:59.397509Z"}}更多关于 pipeline 的使用方法，请阅读文章 “Elasticsearch：ingest pipelines - 使用技巧和窍门”。
