一.基础概念

二.数据库的管理

1.创建数据库

2.删除数据库

二.集合的管理

1.显示所有集合

2.创建集合

3.删除当前集合

4.向集合中插入元素

三.文档的管理

1.文档插入

2.文档的更新

3.文档的删除

4.文档查询

（1）查询基本语法：

（2）查询table2集合下的所有文档

（3）查询table2集合下的所有name为zhangsan的记录

（4）查询table2集合下name为zhangsan的其中一个记录

（5）查询结果中的某些列

（6）and操作

（7）or操作

（8）大于小于，等于操作

（9）in，not in

（10）查询空值

（11）匹配查询

（12）使用distinct去重

（13）查询集合中的文档数

四.aggregate() 聚合操作

<1>管道操作如下：

<2>聚合表达式：

<3>通过实例讲清楚，直接看代码：

<4>准备数据

<5>查询案例以及语句，共12个

注意点：

一.基础概念

mongodb中，基本的概念是文档，集合，数据库。

**MongoDB中的重要概念**
序号	基本概念	说明
1	database	数据库
2	collection	集合，也称文档组，相当于mysql中的表table
3	ducument	文档，相当于mysql表中的行，键值对结构，BSON（binary二进制）
4	field	字段，也就是mysql表中的列
5	index	索引

关于主键的说明：MongoDB自动将_id字段设置为主键。MongoDB不支持表的连接。

一个mongodb可以建立多个数据库，一个数据库可以创建多个集合，一个集合很总可以有多个文档，数据库存储在data中。

二.数据库的管理

1.创建数据库

创建数据库使用关键字use，创建并指定当前数据库，具体语法如下：

# 1.创建数据库，例如创建并指定一个school数据库
use <databasename>use school# 2.查看当前数据库
db# 3.查看所有数据库
show dbs

2.删除数据库

# 1.先选中是哪个数据库
use school# 2.删除数据库
db.dropDatabase()

二.集合的管理

集合相当于Mysql中的表结构table.

1.显示所有集合

# 1.显示所有集合（表结构）
show tables; 
show collections

2.创建集合

# name是创建的集合名，option是可选参数，指定有关内存大小及索引的选项
db.createCollection(name,option):

3.删除当前集合

db.school.drop()

4.向集合中插入元素

# 1.向集合中插入单个元素，insertOne({k:v})
db.collection001.insertOne({"name":"jack"})# 2.向集合中插入多个元素，insertMany({k1:v1},{k2:v2}......)
db.collection001.insertOne({"name":"jack"}，{"age":18})

三.文档的管理

文档也就是mysql中的行

1.文档插入

每条文档在插入的时候，MongoDB都会维护一个_id作为唯一标识，_id默认会自动生成。

# 1.插入1行
db.table2.insertOne({"name":"zhangsan"})# 2.插入多行
db.table2.insertMany([
{"name":"zhangsan","age":15,"address":"xuzhou"},
{"name":"wangwu","age":20,"address":"nanj"}
])# 3.当然也可以是这种形式的
document = ({"name":"wangwu","age":20,"address":"nanj",tags:['mysql','oracle'],like:100})
db.table2.insertMany([document])

2.文档的更新

文档的更新都是先查出来，再更新。

<query>：update的查询条件，类似sql update查询内的where后面的条件
<update>：update的对象和一些更新的操作符，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert：可选，如果不存在update记录，是否插入objNew，true是插入，false不插入
multi：可选，mongodb默认是false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新 5.0之后是废弃的
writeConcern：可选，抛出异常的级别

db.collection.update(<query>,   // 相当于where操作<update>,  // 相当于set操作{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>}
)

注意语法：$set

 // 先查再更新,$set是set// 更新一条，updateOnedb.table3.updateOne({title:"Oracle"},{$set:{title:"MongoDB是NoSQL键-值数据库"}})

3.文档的删除

// 删除集合下的所有文档 
db.collection.deleteMany ({})// 删除status等于A的所有文档
db.collection.deleteMany ({ status : "A" })// 删除status等于D的一个文档
db.collection.delete.One ({ status : "D" })// 当然也可以根据主键删除
db.table2.deleteOne({_id:ObjectId("64ef1442db2b4f63a830119c")})

4.文档查询

文档的查询十分重要，用的最多。

MongoDB查询文档使用find方法，find()方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法：

db.集合名称.find({<query>},....)

等于，不等于，大于等于，大于，小于等于，小于等，看下表：

**文档查询对比语法**
操作	格式	例子	mysql类比语句
等于	{key:value}	db.集合名称.find({name:"zhangsan"})	where name='zhangsan'
不等于	{key:{$ne:value}}	db.集合名称.find({age:{$ne:18}})	where age != 18
小于	{key:{$lt:value}}	db.集合名称.find({age:{$lt:18}})	where age < 18
小于等于	{key:{$lte:value}}	db.集合名称.find({age:{$lte:18}})	where age <= 18
大于	{key:{$gt:value}}	db.集合名称.find({age:{$gt:18}})	where age > 18
大于等于	{key:{$gte:value}}	db.集合名称.find({age:{$gte:18}})	where age >= 18

（1）查询基本语法：

第一个{}放的是where条件，第二个放的是显示哪些列，或者不显示哪些列，列的值设置为0表示不显示，设置为1设置为显示。

db.table2.find({},{})

（2）查询table2集合下的所有文档

db.table2.find()

（3）查询table2集合下的所有name为zhangsan的记录

等值查询，name="zhangsan"

db.table2.find({name:"zhangsan"})

（4）查询table2集合下name为zhangsan的其中一个记录

db.table2.findOne({name:"zhangsan"})

（5）查询结果中的某些列

默认为0，0表示不显示，1表示显示该列，1和0是不能同时用的

相当于select name,address from table2

db.table2.find({},{name:1,address:1}) db.table2.find({name:'zhangsan'},{name:1,age:1,address:1,by:1})