Redis 删除策略

一、过期数据

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态

问：过期的数据真的删除了吗？

**答：**不是的

数据删除策略的目标

在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或内存泄露

以上两种删除策略的折中策略

Redis 启动服务器初始化时，读取配置 server.hz 的值，默认为 10
每秒钟执行server.hz次**serverCron()**中的方法—databasesCron()–activeExpireCycle()
activeExpireCycle() 对每个expires[]逐一进行检测，每次执行 250ms/server.hz
对某个 expires[]检测时，随机挑选W个 key 检测
- 如果 key 超时，删除 key
- 如果一轮中删除的key的数量>W * 25%，循环该过程
- 如果一轮中删除的key的数量≤W * 25%，检查下一个expires[*]，0-15循环
- W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值
参数current_db用于记录activeExpireCycle() 进入哪个expires[*] 执行
如果**activeExpireCycle()**执行时间到期，下次从current_db继续向下执行

在这里插入图片描述

**定期删除：**周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

当新数据进入redis时如果内存不足怎么办？

Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法
注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。

抛出异常：(error) OOM command not allowed when used memory >'maxmemory

影响数据逐出的相关配置

maxmemory最大可使用内存

占用物理内存的比例，默认值为0，表示不限制,生产环境中根据需求设定，通常设置在50%以上。
maxmemory-samples每次选取待删除数据的个数

选取数据时并不会全库扫描，导致严重的性能消耗，降低读写性能。因此采用随机获取数据的方式作为待检测删除数据
maxmemory-policy删除策略

检测易失数据（可能会过期的数据集server.db[i].expires ）

① volatile-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰

② volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰

③ volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰

④ volatile-random：任意选择数据淘汰

检测全库数据（所有数据集****server.db[i].dict ）

⑤ allkeys-lru：挑选最近最少使用的数据淘汰

⑥ allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰

⑦ allkeys-random：任意选择数据淘汰

放弃数据驱逐

⑧ no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（

redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of