目录
1、set
2、set相关命令
2.1、添加元素 sadd
2.2、获取元素 smembers
2.3、判断元素是否存在 sismember
2.4、获取set中元素数量 scard
2.5、删除元素spop、srem
2.6、移动元素smove
2.7、集合中相关命令：sinter、sinterstore、sunion、sunionstore、sdiff、sdiffstore
3、应用场景
1、set
set数据类型的特点;
- set中的元素是无序的
- set中的元素不能重复
- set中支持多个几个取交集并集差集等~
2、set相关命令
2.1、添加元素 sadd
- sadd：往集合中添加元素；重复元素无法添加到集合中
- 语法：sadd key member [member ...]
- 返回值：成功添加元素的个数(集合已经存在的元素，再次添加不算为添加成功)
- 时间复杂度O(1)
举例：
2.2、获取元素 smembers
- smembers：获取一个key中的所有元素；元素顺序是无序的
- 语法：smembers key
- 返回值：集合中的所有元素
- 时间复杂度O(1)
举例：
2.3、判断元素是否存在 sismember
- sismember：
- 语法：
- 返回值：
- 时间复杂度
举例：
注：当集合中存放的都是整数，且数量不是特别多的情况下，内部编码是intset,此时虽然是无序的，但我本人猜测可能还是有处理的，相对来说还是有序的，从小到大 排列~
当内部编码是hashtable时，就是完全无序了~
2.4、获取set中元素数量 scard
- scard：获取一个set的基数，也就是set中的元素个数
- 语法：scard key
- 返回值：set内的元素的个数
- 时间复杂度O(1)
举例：
2.5、删除元素spop、srem
spop: 随机删除一个或多个元素，由于set中元素是无序的，所以具体删除哪个元素也是随机的
- 语法：spop key [count] 【不带参数默认为1】
- 返回值：被删除的元素的值
- 时间复杂度O(n) --- n->count
举例：
srem：删除集合中指定的元素
- 语法：srem key member [member...]
- 返回值：成功删除的元素个数
- 时间复杂度O(k)---被删除的个数~
举例：
2.6、移动元素smove
- smove：将一个元素从一个集合中移动到另一个集合中~
- 语法：smove source destination member
- 返回值：命令执行成功返回1；失败返回0
- 时间复杂度O(1)
举例：
2.7、集合中相关命令：sinter、sinterstore、sunion、sunionstore、sdiff、sdiffstore
sinter:获取指定set的交集中的元素
举例：
- 语法：sinter key [key...]
- 返回值：交集的元素
- 时间复杂度O(n*m)---->n是最小的集合元素个数，m是最大的集合元素个数
sinterstore:获取指定set的交集中的元素并保存到另一个指定集合set中
举例：
- 语法：sinterstore destination key [key...]
- 返回值：交集元素个数
- 时间复杂度O(n*m)---->n是最小的集合元素个数，m是最大的集合元素个数
sunion:获取指定的集合set的并集中的元素
- 语法：sunion key [key...]
- 返回值：并集的元素
- 时间复杂度O(N)---N为指定的所有的集合set的总的元素个数
举例：
sunionstore:获取指定的集合set的并集中的元素并保存到指定的目标集合set中
- 语法：sunionstore
- 返回值：并集的元素个数
- 时间复杂度O(N)---N为指定的所有的集合set的总的元素个数
举例：
sdiff:获取指定的集合set的差集中元素
- 语法：sdiff key [key...]
- 返回值：差集的元素
- 时间复杂度O(N)---N为指定的所有的集合set的总的元素个数
举例：
sdiffstore:
- 语法：sdiffstore
- 返回值：差集的元素个数
- 时间复杂度O(N)---N为指定的所有的集合set的总的元素个数
举例：
3、应用场景
3.1、使用set来保存用户的标签
例如最常见的“人物画像”，给相应的用户打上对应标签后，针对性给该用户推送他可能感兴趣的话题
或者例如:我们博客网站常常使用到的兴趣标签，把一个个有着相同爱好，关注类似内容的用户利用一个标签把他们进行归并
3.2、使用set计算用户间的共同好友
共同好友功能，共同喜好，或者可以引申到二度好友之类的扩展应用
例如QQ中有一个功能叫做你可能认识的人~
3.3、使用set统计UV
PV:用户每次访问某一个服务器时，都会产生一个pv
UV:用户访问服务器，会产生一个UV，但同一个多次访问不会使UV增加，所以使用set统计UV，能够很好的做到去重~
好啦，下期见啦~
