1 ConcurrentLinkedQueue是什么

ConcurrentLinkedQueue是一个无界的并发队列，和LinkedBlockingQueue相比，它是通过完全的cas实现的，是非阻塞的。LinkedBlockingQueue是通过ReentrantLock实现的，提供了一些阻塞方法，如take() put()。

2 核心属性详解

	//链表的头和尾节点private transient volatile Node<E> head;private transient volatile Node<E> tail;//Node的数据结构private static class Node<E> {//保存的元素volatile E item;//单向链表的当前Node的next节点volatile Node<E> next;Node(E item) {UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);}//cas设置当前item值boolean casItem(E cmp, E val) {return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);}//设置next节点的值void lazySetNext(Node<E> val) {UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);}//cas设置next节点的值boolean casNext(Node<E> cmp, Node<E> val) {return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);}//...}

3 核心方法详解

3.1 add(E e)

调用offer方法。在

public boolean add(E e) {return offer(e);
}

3.2 offer(E e)

	首先在看这个方法之前，先了解一个掌握逻辑的方法。因为下面代码是无锁自旋(cas)代码，所以有很多触发条件，如果直接看是很难懂，
所以这里的小技巧是先不管多线程，去看逻辑。如下面的for循环，你先按照单线程调用了3~4次看看数据变化。先掌握它正常逻辑下的数
据结构的变化。因为是单向链表，看看节点之间是怎么变化的。

看下面流程再回头看这段代码。

    public boolean offer(E e) {checkNotNull(e);final Node<E> newNode = new Node<E>(e);Node<E> t = tail;Node<E> p = t;for (;;) {Node<E> q = p.next;if (q == null) {// 追加节点 原子性操作，会有失败的情况if (p.casNext(null, newNode)) {// 跃过第一次设置tailif (p != t) // hop two nodes at a time//设置尾节点casTail(t, newNode);  // Failure is OK.return true;}// Lost CAS race to another thread; re-read next}//poll情况，即存和取同时发生else if (p == q)// We have fallen off list.  If tail is unchanged, it// will also be off-list, in which case we need to// jump to head, from which all live nodes are always// reachable.  Else the new tail is a better bet.p = (t != (t = tail)) ? t : head;else// 第二次设置的时候q!=null的情况重新设置p节点往后移// Check for tail updates after two hops.p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;}}

1.如果当前链表中无元素，此时根据构造器可知 head = tail = new Node<>(null); 此时添加一个元素。如图所示
在这里插入图片描述
此时 p.next == null 成立，所以会进入 casNext语句。此时成功了 p == t 是true，所以返回true结束，此时数据结构变成下图

此时我再添加一个元素，p.next != null了，p == q也不成立，所以走到最后一个else：p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
这段逻辑相当于 t =tail; 因为p == t 所以 p 变成了q。再次循环。
此时p就是NODE1了 q 是null了走p.casNext设置NODE2 称为NODE1的next节点。注意！！此时tail.next还是NODE1。如下图
在这里插入图片描述
此时再添加一个元素呢
此时流程中会命中p != t 重新设置tail, 此时node3就是tail

3.3 poll()

在这里插入图片描述
首先现在的数据结构是这样。

执行刚开始的时候 p 指向的是head 此时p的item == null。执行到 else p = q; 注意因为执行到else if ((q = p.next) 此时q = p.next，即p的下标到了head.next。此时在判断item是否是null 此时不是null了，去除n1 然后cas设置为null 此时p != h 因为往后移了一下，又因为 node1.next !=null 所以更新head为未node2。
此时如下图
如果再次poll
此时 p指向的是node2, 此时p.item != null 所以直接cas 设置成null 此时p == h成立直接return,此时如下图

其实head是没动的。下次呢此时item是空，那么又会向第一步一样。至此正常流程已经分析完

	public E poll() {restartFromHead:for (;;) {Node<E> h = head;Node<E> p = h;Node<E> q = null;for (;;) {E item = p.item;if (item != null && p.casItem(item, null)) {// Successful CAS is the linearization point// for item to be removed from this queue.if (p != h) // hop two nodes at a timeupdateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);return item;}else if ((q = p.next) == null) {updateHead(h, p);return null;}else if (p == q)continue restartFromHead;elsep = q;}}}

3.4 size()

注意，因为他没有维护count字段，所以他计算数量是遍历计算的。不维护是因为上面是通过cas方式+循环保证原子性的，如果在加一个count字段，那失败重试的概率将大大增加

int count = 0;
for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p))if (p.item != null)// Collection.size() spec says to max outif (++count == Integer.MAX_VALUE)break;
return count;

3.5 并发情况分析

上面已经分析了核心的入队列和出队列的两个方法，他不是实时更新head和tail节点，而是通过一次循环之后更新head和tail节点.
此时并发情况下，cas保证了原子性的设置。

offer方法
**p.casNext(null, newNode)**保证了原子性的追加链表元素。成功了设置tail 此时第一步成功不代表第二步(casTail(t, newNode))一定成功，因为此时可能别的线程已经改了tail。失败了怎么办呢？失败了其实就是其他线程在offer的时候多循环几次，但是总有一个线程可以把第二步成功，也就是tail最后会回到尾部的。
p == q的情况，即p = p.next 出现这种情况就是此时p已经被移除
poll方法
（q = p.next) == null的情况是p从链表中删除，此时重新循环链表