图论第二天|岛屿数量.深搜版、岛屿数量.广搜版、岛屿的最大面积、1020.飞地的数量

岛屿数量.深搜版

文档讲解：代码随想录 - 岛屿数量.深搜版
状态：开始学习。

本题是dfs模板题

本题代码：

class Solution {
private:int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向void dfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') { // 没有访问过的 同时 是陆地的visited[nextx][nexty] = true; dfs(grid, visited, nextx, nexty);} }}
public:int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false)); int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') { visited[i][j] = true;result++; // 遇到没访问过的陆地，+1dfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true}}}return result;}
};

岛屿数量.广搜版

文档讲解：代码随想录 - 岛屿数量.广搜版
状态：开始学习。

思路：bfs模板题
岛屿数量广搜
本题代码：

class Solution {
private:
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {queue<pair<int, int>> que;que.push({x, y});visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记while(!que.empty()) {pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();int curx = cur.first;int cury = cur.second;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = curx + dir[i][0];int nexty = cury + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {que.push({nextx, nexty});visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记}}}
}
public:int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') {result++; // 遇到没访问过的陆地，+1bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true}}}return result;}
};

岛屿的最大面积

文档讲解：代码随想录 - 岛屿的最大面积
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思路：
这道题目也是 dfs bfs基础类题目，就是搜索每个岛屿上**“1”的数量，然后取一个最大**的。

本题代码（dfs）：

class Solution {
private:int count;int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) { // 没有访问过的 同时 是陆地的visited[nextx][nexty] = true;count++;dfs(grid, visited, nextx, nexty);}}}public:int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {count = 1;  // 因为dfs处理下一个节点，所以这里遇到陆地了就先计数，dfs处理接下来的相邻陆地visited[i][j] = true;dfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 trueresult = max(result, count);}}}return result;}
};

本题代码（bfs）：

class Solution {
private:int count;int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向void bfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {queue<int> que;que.push(x);que.push(y);visited[x][y] = true; // 加入队列就意味节点是陆地可到达的点count++;while(!que.empty()) {int xx = que.front();que.pop();int yy = que.front();que.pop();for (int i = 0 ;i < 4; i++) {int nextx = xx + dir[i][0];int nexty = yy + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) { // 节点没有被访问过且是陆地visited[nextx][nexty] = true;count++;que.push(nextx);que.push(nexty);}}}}public:int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {count = 0;bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 trueresult = max(result, count);}}}return result;}
};

1020. 飞地的数量

文档讲解：代码随想录 - 1020. 飞地的数量
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思路：
本题要求找到不靠边的陆地面积，那么我们只要从周边找到陆地然后通过 dfs或者bfs 将周边靠陆地且相邻的陆地都变成海洋，然后再去重新遍历地图的时候，统计此时还剩下的陆地。

如图，在遍历地图周围四个边，靠地图四边的陆地，都为绿色
在遇到地图周边陆地的时候，将1都变为0，此时地图为这样：
然后我们再去遍历这个地图，遇到有陆地的地方，去采用dfs或者bfs，统计所有陆地。

本题代码（dfs）：

class Solution {
private:int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向int count; // 统计符合题目要求的陆地空格数量void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {grid[x][y] = 0;count++;for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];// 超过边界if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;// 不符合条件，不继续遍历if (grid[nextx][nexty] == 0) continue;dfs (grid, nextx, nexty);}return;}public:int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();// 从左侧边，和右侧边 向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);}// 从上边和下边 向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);}count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) dfs(grid, i, j);}}return count;}
};

本题代码（bfs）：

class Solution {
private:
int count = 0;
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void bfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {queue<pair<int, int>> que;que.push({x, y});grid[x][y] = 0; // 只要加入队列，立刻标记count++;while(!que.empty()) {pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();int curx = cur.first;int cury = cur.second;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = curx + dir[i][0];int nexty = cury + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;  // 越界了，直接跳过if (grid[nextx][nexty] == 1) {que.push({nextx, nexty});count++;grid[nextx][nexty] = 0; // 只要加入队列立刻标记}}}}public:int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();// 从左侧边，和右侧边 向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) bfs(grid, i, 0);if (grid[i][m - 1] == 1) bfs(grid, i, m - 1);}// 从上边和下边 向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[0][j] == 1) bfs(grid, 0, j);if (grid[n - 1][j] == 1) bfs(grid, n - 1, j);}count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) bfs(grid, i, j);}}return count;}
};