sklearn中PLS回归模型并没有计算VIP值的方法，但VIP又是很重要的筛选变量方法。下附代码思路与完整代码。
计算公式：
其中：
- VIPj：对应于第j个特征的VIP值；
- p：预测变量的总数；
- A：PLS成分的总数；
- R矩阵：A个PLS成分中，每个成分a都对应一套系数wa将X转换为成分得分，系数矩阵写作R，大小为p×A；
- T矩阵：n个样本中，每个样本会计算出A个成分得分，得分矩阵记做T，大小为n×A，ta代表n个样本的第a个成分的得分列表；
- 以上有T = XR
- qa：e是残差，X0和y0代表数据和标签。
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