背景

在有一些数据通过数据库查询出来后，需要经过一定的逻辑处理才进行前端展示，这时候需要在程序中进行相应的分页、模糊搜索、按列过滤了。这些功能通过普通的逻辑处理可能较为繁琐，但是通过stream流处理会简单很多

逻辑展示

这是一个写好的模板，感觉也可以根据这个写成一个通用的处理，后面如果再用的就补充一下
在这里插入图片描述
代码解释
①：将完成数据处理的list重新构成一个新的list，当然，里面的数据引用是一样的，但是新list可以对其增删改了
②：设置分页的总数，前端经常会用到这个值。
③：模糊搜索，获取前端传入的模糊搜索值
④：这里可以支持两个字段的模糊搜索，使用filter结合||运算得到结果
⑤：按列过滤，这里也是通过filter函数，其中代码处理如下：
在这里插入图片描述
按列过滤和模糊搜索类似，但是传入的是一个map<k，v>，k为这个字段名，v为模糊搜索内容。然后遍历这个map。如果能和filter中的对象值匹配到，保留，如果都匹配不到则丢弃。最后返回这个list
因为过滤完成后的大小会变，所以total重新设置

⑥：排序，排序也可以做出按列排序的方式，使用sorted方法，其中的参数需要一个compartor类型，自定义sortBy（）方法生成如下：
在这里插入图片描述
对其中的字段进行排序，分别有string、数值类以及默认排序，排序方式desc或者asc等，如果要加时间类或者其他类型，需要手动实现comparter接口构造比较方式了。

⑦分页：分页将传入的当前页和每页显示数目通过skip和limit函数实现，较为简单
⑧结果保存及返回

示例代码

public class Person {private String name;private int age;private String city;// 构造函数、getter和setter方法
}

import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class PersonStreamExample {public static void main(String[] args) {List<Person> persons = getSampleData(); // 获取示例数据// 分页int pageSize = 10;int pageNumber = 1;List<Person> page = persons.stream().skip((pageNumber - 1) * pageSize).limit(pageSize).collect(Collectors.toList());// 按列过滤String filterColumn = "city";String filterValue = "New York";List<Person> filtered = persons.stream().filter(person -> filterColumn.equals("name") && person.getName().contains(filterValue)).filter(person -> filterColumn.equals("age") && person.getAge() >= Integer.parseInt(filterValue)).filter(person -> filterColumn.equals("city") && person.getCity().equals(filterValue)).collect(Collectors.toList());// 模糊搜索String keyword = "John";List<Person> searchResults = persons.stream().filter(person -> person.getName().contains(keyword) || person.getCity().contains(keyword)).collect(Collectors.toList());// 按列排序String sortColumn = "age";List<Person> sorted = persons.stream().sorted(Comparator.comparingInt(person -> {if (sortColumn.equals("name")) {return person.getName().hashCode();} else if (sortColumn.equals("age")) {return person.getAge();} else if (sortColumn.equals("city")) {return person.getCity().hashCode();} else {return 0;}})).collect(Collectors.toList());}// 获取示例数据private static List<Person> getSampleData() {// 创建和返回示例数据的逻辑}
}