pytorch环境搭建到pycharm项目映射配置(成功后回顾性记录/自用)

利用Anaconda创建pytorch虚拟环境

  1. 前提:成功安装Anaconda,确保可以打开NVIDIA控制面板

  2. 开始-》搜索“Anaconda Prompt”

  3. 打开后输入:conda create -n 你的虚拟环境名 python=3.9。输入y,继续安装,完成。
    在这里插入图片描述

  4. 输入:conda activate ZYX-torch。进入创建的虚拟环境
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  5. 下载pytorch

    打开网址https://pytorch.org/get-started/locally/
    我的nvidia版本是12.2的,选择了11.7的cuda
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    复制安装cuda的命令

    -c pytorch表示的pytorch源,如果想加快下载速度,在复制到prompt前,将-c pytorch更改为国内的镜像,镜像来源可点击网址

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    在这里插入图片描述
    如我是win-64,点击后,复制地址栏(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/)替换命令中 的 -c pytorch
    在这里插入图片描述
    输入y确认安装,等待出现“done”

  6. 安装完成后,在终端输入python;再输入import torch查看pytorch是否安装成功;然后输入torch.cuda.is_available(),若显示True则表示可以使用GPU跑代码了
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pycharm项目配置映射

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点击OK,
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Pycharm终端用于安装包

不想开小黑屋激活环境,个人习惯使用pycharm里的terminal安装缺失包
依次File->Settings->Tools->Terminal
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主要是将Start directory改为创建的虚拟环境所在目录
将Shell path在下拉菜单中选择cmd.exe
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打开Terminal 试试,目录已切换至设置的虚拟环境目录,输入conda list命令,成功。
在这里插入图片描述

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