【数据结构】二叉搜索树与Map和Set

目录

♫二叉搜索树

♪什么是二叉搜索树

♪二叉搜索树的特性

♪模拟实现二叉搜索树

♫Map

♪什么是Map

♪Map的内部类

♪Map的常用方法

♪Map的遍历

♫Set 

♪什么是Set

♪Set的常用方法

♪Set的遍历


♫二叉搜索树

♪什么是二叉搜索树

二叉搜索树又称二叉排序树,是一种特殊的二叉树,这颗树的 左子树上所有节点的值小于根节点的值, 右子树上所有节点的值大于根节点的值,且其 左右子树都必须也是二叉搜索树。

♪二叉搜索树的特性

①一棵二叉搜索树的中序遍历结果是一个递增的有序序列。②.根据值的大小关系进行查找、插入、删除等操作非常高效。③.由于二叉搜索树左子树的节点值小于根节点,右子树的节点值大于根节点,故二叉搜索树还支持范围查询

♪模拟实现二叉搜索树

要想实现一颗二叉搜索树,首先需要确定二叉搜索树的结构。

♩定义节点

以静态内部类的方式定义二叉树的节点类型,每个结点应该包含数据元素、左子树指针和右子树指针三个成员变量:

public class BinarySearchTree {static class TreeNode {public int val;public TreeNode left;public TreeNode right;//初始化节点值的构造方法public TreeNode(int val) {this.val = val;}}
}
♩成员属性
用于定位和操作该二叉搜索树:
    private TreeNode root = null;
确定完这些,接下来就可以来实现二叉树的基本操作了。
♩插入操作
插入一个节点可以通过比较插入元素和当前节点的大小关系,如果插入元素小于当前节点的值,就往左子树递归插入,否则往右子树递归插入:
    //插入操作public boolean insert(int val) {//根节点为空:if (root == null) {root = new TreeNode(val);return true;}//根节点不为空:TreeNode curParent = root;//cur的父节点TreeNode cur = root;//找到合适的插入位置while (cur != null) {curParent = cur;//值小,位置在左子树方向if (val < cur.val) {cur = cur.left;}//值大,位置在右子树方向if (val > cur.val) {cur = cur.right;}//二叉搜索树中已经有该值了,不能再插入相同值if (val == cur.val) {return false;}}//实例化一个新节点TreeNode node = new TreeNode(val);//值小,在父节点的左子树if (val < curParent.val) {curParent.left = node;}//值大,在父节点的右子树if (val > cur.val) {curParent.right = node;}//插入成功return true;}

♩查找操作

查找一个节点需要从根节点开始查找,如果当前节点值等于待查找元素的值,则返回当前节点;否则,根据比较结果查找其左子树或右子树直到找到为止:

    //查找查找public TreeNode search(int val) {//不能直接操作根节点,不然下次就找不到根节点了TreeNode cur = root;while (cur != null) {//找到了,返回该节点if (val == cur.val) {return cur;}//值比当前节点小,去左子数上找if (val < cur.val) {cur = cur.left;}//值比当前节点大,去右子树上找if (val > cur.val) {cur = cur.right;}}//都没找到,返回nullreturn null;}
♩删除操作
删除一个节点需要考虑其左子树和右子树的情况。如果该节点左子树为空,直接将其替换为右子树;如果右子树为空,直接将其替换为左子树;否则,将其右子树的最小节点替换该节点,并删除该最小节点:
    //删除操作public void remove(int val) {TreeNode curParent = root;TreeNode cur = root;//找到要删除的节点while (cur != null) {curParent = cur;//值小,要删除的节点在左子树方向if (val < cur.val) {cur = cur.left;}//值大,要删除的节点在右子树方向if (val > cur.val) {cur = cur.right;}//值相同,找到要删除的节点if (val == cur.val) {//删除该节点removeNode(curParent, cur);}}}//刷除cur节点private void removeNode(TreeNode curParent, TreeNode cur) {//如果cur的左子树为空if (cur.left == null) {if (cur == root) {//cur为根节点root = cur.right;} else if (cur == curParent.left) {//cur为左孩子节点curParent.left = cur.right;} else if (cur == curParent.right) {//cur为右孩子节点curParent.right = cur.right;}return;}//如果cur的右子树为空if (cur.right == null) {if (cur == root) {//cur为根节点root = cur.left;} else if (cur == curParent.left) {//cur为左孩子节点curParent.left = cur.left;} else if (cur == curParent.right) {//cur为右孩子节点curParent.right = cur.left;}return;}//如果cur的左右子树都不为空if (cur.left != null && cur.right != null) {TreeNode tarParent = cur;TreeNode tar = cur.right;//找到cur的右子树中最左边的那个节点(该节点比cur的左子树大,比cur的右子树的其它节点大)while (tar.left != null) {tarParent = tar;tar = tar.left;}cur.val = tar.val;if (tar == tarParent.left) {//当cur的右孩子节点存在左孩子节点的时候tarParent.left = tar.right;} else if (tar == tarParent.right) {//当cur的右孩子节点不存在左孩子节点的时候tarParent.right = tar.right;}}}

♩性能分析

插入和删除操作都必须先查找,查找效率代表了二叉搜索树中各个操作的性能。对有n 个结点的二叉搜索树,若每个元素查找的概率相等,则二叉搜索树的高度越高,查找效率越低。
对于同一个关键码集合,如果各关键码插入的次序不同,可能得到不同结构的二叉搜索树:
最优情况下(二叉搜索树为完全二叉树),其时间复杂度为:O(logn)
最差情况下(二叉搜索树退化为单支树),其时间复杂度为:O(n)
因此,为了保证每个节点的左右子树高度相差不超过1,这才有了AVL树(通过左旋,右旋,左右双旋调整高度差),而为了减少AVL的旋转次数,这才有了红黑树(通过染色来保证平衡,不需要每次都调整,复杂度相对较低)。

♫Map

什么是Map

Map是Java集合中一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,它适合多态查找(查找时能进行一些插入和删除的操作),其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。
Map 是一个接口类,该类没有继承自 Collection ,该类中存储的是 <K,V> 的键值对,并且K一定是唯一的,不 能重复

Map的内部类

在Map内部有一个用来存放Map<key,value>键值对映射关系的内部类:Map.Entry<K,V>,

该内部类中主要提供了<key, value>的获取, value 的设置以及 Key 的比较方式:
方法描述
K getKey()
返回 entry 中的 key
V getValue()
返回 entry 中的 value
V setValue(V value)
将键值对中的 value 替换为指定 value

注:Map.Entry<K,V>并没有提供设置Key的方法,即Map中Key是不能被改变的。

Map的常用方法

方法描述
V put(K key, V value)
设置 key 对应的 value
V get(Object key)
返回 key 对应的 value
V getOrDefault( Object key, V defaultValue)
返回 key 对应的 value key 不存在,返回默认值
V remove(Object key)
删除 key 对应的映射关系
Set<K> keySet()
返回所有 key 的不重复集合
Collection<V> values()返回所以 value 的可重复集合
set<Map,Entry<K,V>> entrySet()
返回所有的 key-value 映射关系
boolean containsKey(Object key)
判断是否包含 key
boolean containsValue(Object value)
判断是否包含 value

Map的遍历

因为Map是一个独立的接口,没有继承Iterable接口,故不可直接通过for-each和迭代器进行遍历。我们可以借助上述常用方法返回的集合(继承了Iterable接口)进行遍历操作。

①.使用for-each循环遍历Map中的键值对:

public class Test {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();for(Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()){String key = entry.getKey();Integer value = entry.getValue();// 对key和value进行操作}}
}

②.使用Iterator遍历Map中的键值对:

public class Test {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();Iterator<Map.Entry<String, Integer>> iterator = map.entrySet().iterator();while (iterator.hasNext()) {Map.Entry<String, Integer> entry = iterator.next();String key = entry.getKey();Integer value = entry.getValue();// 对key和value进行操作}}
}

③.遍历Map中的键

public class Test {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();for(String key : map.keySet()){// 对key进行操作}}
}

④.遍历Map中的值

public class Test {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();for(Integer value : map.values()){// 对value进行操作}}
}

Map的实现类

实现类TreeMapHashMap
底层结构红黑树哈希桶
插入/删除/查找的时间复杂度O(logn)O(1)
是否有序关于key有序无序
线程安全不安全不安全
插入/删除/查找的区别不能插入空值,按照红黑树的特性来进行插入和删除能插入空值,通过哈希函数计算哈希地址
比较与覆写
key 必须能够比较(有传比较器优先根据比较器比较,否则根据compareTo方法比较)
自定义类型需要覆写 equals 和hashCode方法
应用场景
需要 Key 有序场景下
Key 是否有序不关心,需要更高的时间性能

Set 

什么是Set

Set和Map一样也是Java集合中一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,它一样适合多态查找(查找时能进行一些插入和删除的操作),Set与Map不同的是:①.Set是继承自Collection的接口类。②.Set中只存储了Key。

注:

1.Set是继承自Collection的一个接口类
2. Set中只存储了key,并且要求key一定要唯一
3. Set的底层是使用Map来实现的,其使用key与Object的一个默认对象作为键值对插入到Map中的
4. Set最大的功能就是对集合中的元素进行去重
5. 实现Set接口的常用类有TreeSet和HashSet,还有一个LinkedHashSet,LinkedHashSet是在HashSet的基础上维护了一个双向链表来记录元素的插入次序。
6. Set中的Key不能修改,如果要修改,先将原来的删除掉,然后再重新插入

Set的常用方法

方法描述
boolean add(E e)
添加元素,但重复元素不会被添加成功
void clear ()
清空集合
boolean contains(Object o)
判断 o 是否在集合中
Iterator<E> iterator()
返回迭代器
boolean remove(Object o)
删除集合中的 o
int size()返回set中元素的个数
boolean isEmpty()
检测 set 是否为空,空返回 true ,否则返回 false
Object[] toArray()
set 中的元素转换为数组返回
boolean containsAll(Collection<?> c)
判断集合 c 中的元素是否在 set 中全部存在,是返回 true ,否则返回false
boolean addAll(Collection<? extends E> c)
将集合 c 中的元素添加到 set 中,可以达到去重的效果

Set的遍历

Set继承了Iterable接口,故可以直接通过for-each和迭代器进行遍历

①.使用迭代器遍历Set:

public class Test {public static void main(String[] args) {Set<String> set = new HashSet<>();// 添加元素Iterator<String> iterator = set.iterator();while (iterator.hasNext()) {String element = iterator.next();// 处理元素}}
}

②.使用foreach循环遍历Set:

public class Test {public static void main(String[] args) {Set<String> set = new HashSet<>();// 添加元素for (String element : set) {// 处理元素}}
}

③.使用stream遍历Set:

public class Test {public static void main(String[] args) {Set<String> set = new HashSet<>();// 添加元素set.stream().forEach(element -> {// 处理元素});}
}

Set的实现类

实现类TreeSetTreeMap
底层结构红黑树哈希桶
插入 / 删除 / 查找的时间复杂度
O(logn)O(1)
是否有序
关于key有序
不一定有序
线程安全
不安全不安全
插入 / 删除 / 查找区别
不能插入空值, 按照红黑树的特性来进行插入和删除
能插入空值,通过哈希函数计算哈希地址
比较与覆写
key必须能够比较(有传比较器优先根据比较器比较,否则根据compareTo方法比较)
自定义类型需要覆写 equals
hashCode 方法
应用场景
需要 Key 有序场景下
Key 是否有序不关心,需要更高的
时间性能

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/139851.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

多线程带来的的风险-线程安全

多线程带来的的风险-线程安全 ~~ 多线程编程中,最难的地方,也是一个最重要的地方&#xff0c;还是一个最容易出错的地方,更是一个面试中特别爱考的地方.❤️❤️❤️ 线程安全的概念 万恶之源,罪魁祸首是多线程的抢占式执行,带来的随机性.~~&#x1f615;&#x1f615;&…

14:00面试,14:06就出来了,问的问题过于变态了。。。

从小厂出来&#xff0c;没想到在另一家公司又寄了。 到这家公司开始上班&#xff0c;加班是每天必不可少的&#xff0c;看在钱给的比较多的份上&#xff0c;就不太计较了。没想到5月一纸通知&#xff0c;所有人不准加班&#xff0c;加班费不仅没有了&#xff0c;薪资还要降40%…

redis安装问题

title: “Redis安装问题” createTime: 2022-01-04T20:47:0608:00 updateTime: 2022-01-04T20:47:0608:00 draft: false author: “name” tags: [“redis”] categories: [“install”] description: “测试的” title: redis安装可能遇到的错误 createTime: 2022-01-04T20:47…

第52节:cesium 3DTiles模型特效+选中高亮(含源码+视频)

结果示例: 完整源码: <template><div class="viewer"><vc-viewer @ready="ready" :logo="false"><vc-navigation

【【萌新的FPGA学习之实战流水灯】】

萌新的FPGA学习之实战流水灯 实验任务 本节的实验任务是使用领航者底板上的两个 PL LED 灯顺序点亮并熄灭&#xff0c;循环往复产生流水灯的效 果&#xff0c;流水间隔时间为 0.5s。 1MHz&#xff1d;1000000Hz 10的6次方 1ns&#xff1d;10的-9次方秒 开发板晶振50Mhz 计算得…

自主研究,开发并产业化的一套UWB精确定位系统源码 UWB源码

UWB (ULTRA WIDE BAND) 技术是一种无线载波通讯技术&#xff0c;它不采用正弦载波&#xff0c;而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据&#xff0c;因此其所占的频谱范围很宽。UWB定位系统研发团队依托在移动通信&#xff0c;雷达&#xff0c;微波电路&#xff0c;云计算与大数…

全国职业技能大赛云计算--高职组赛题卷②(容器云)

全国职业技能大赛云计算--高职组赛题卷②&#xff08;容器云&#xff09; 第二场次题目&#xff1a;容器云平台部署与运维任务1 Docker CE及私有仓库安装任务&#xff08;5分&#xff09;任务2 基于容器的web应用系统部署任务&#xff08;15分&#xff09;任务3 基于容器的持续…

Qt/C++音视频开发55-加密保存到文件并解密播放

一、前言 为了保证视频文件的安全性&#xff0c;有时候需要对保存的视频文件加密&#xff0c;然后播放的时候解密出来再播放&#xff0c;只有加密解密的秘钥一致时才能正常播放&#xff0c;用ffmpeg做视频文件的加密保存和解密播放比较简单&#xff0c;基于ffmpeg强大的字典参…

FPGA:卷积编码及维特比译码仿真

FPGA&#xff1a;卷积编码及维特比译码仿真 本篇记录一下在FPGA中完成卷积编码和维特比译码的过程&#xff0c;通过代码解释编码的过程和译码的过程&#xff0c;便于理解&#xff0c;同时也方便移植到其他工程中。 1. 准备工作 卷积编译码IP核—convolutionIP核和viterbiIP核…

STM32F407 串口使用DMA方式通信

DMA的原理&#xff0c;就是利用寄存器方式进行读写&#xff0c;这样的好处就是相对于中断触发&#xff08;往往一个字节字节的就中断一次&#xff09;&#xff0c;CPU中断次数大大降少&#xff0c;提高了效率&#xff0c;但也影响了实时性。总体来说&#xff0c;对于一般的应用…

Oracle 12c自动化管理特性的新进展:自动备份、自动恢复和自动维护功能的优势|oracle 12c相对oralce 11g的新特性(3)

一、前言: 前面几期讲解了oracle 12c多租户的使用、In-Memory列存储来提高查询性能以及数据库的克隆、全局数据字典和共享数据库资源的使用 今天我们讲讲oracle 12c的另外的一个自动化管理功能新特性:自动备份、自动恢复、自动维护的功能 二、自动备份、自动恢复、自动维护…

Android开发笔记 :理解Fragment

Android开发笔记&#xff1a;理解Fragment 导言 本篇文章产生的原因很简单&#xff0c;就是我在了解Android Jetpack中的Lifecycle框架时发现Lifecycle具体时间和状态的更新都是由一个名为ReportFragment的Fragment来跟踪的&#xff0c;为了更好的了解Fragment是如何追踪Activ…

机器学习的主要内容

分类任务 回归任务 有一些算法只能解决回归问题有一些算法只能解决分类问题有一些算法的思路既能解决回归问题&#xff0c;又能解决分类问题 一些情况下&#xff0c; 回归任务可以转化为分类任务&#xff0c; 比如我们预测学生的成绩&#xff0c;然后根据学生的成绩划分为A类、…

LeetCode刷题

一 【移除元素】 原题链接&#xff1a;27. 移除元素 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给你一个数组 nums 和一个值 val&#xff0c;你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素&#xff0c;并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间&#xff0c;你必须仅使用…

基因组注释(Annotation)

基因组组装完成后&#xff0c;或者是完成了草图&#xff0c;就不可避免遇到一个问题&#xff0c;需要对基因组序列进行注释。注释之前首先得构建基因模型&#xff0c;有三种策略&#xff1a; 从头注释(de novo prediction)&#xff1a;通过已有的概率模型来预测基因结构&#…

C++17中std::filesystem::path的使用

C17引入了std::filesystem库(文件系统库, filesystem library)。这里整理下std::filesystem::path的使用。 std::filesystem::path&#xff0c;文件系统路径&#xff0c;提供了对文件系统及其组件(例如路径、常规文件和目录)执行操作的工具。此path类主要用法包括&#x…

【Kafaka实现高吞吐量、低延迟的底层原理】

文章目录 Kafaka实现高吞吐量、低延迟的底层原理顺序写入Page Cache零拷贝分区分段索引批量读写批量压缩 Kafaka实现高吞吐量、低延迟的底层原理 Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储&#xff0c;但却具有高并发、高吞吐量、低延时的特点&#xff0c;其吞吐量动辄几万、几十上百万…

点分治维护dp+连通块上新型dp思路+乘积方面进行根号dp:0922T4

首先连通块&#xff0c;所以点分治肯定是 Trick1 钦定选根的连通块dp 对于钦定选根的连通块dp&#xff0c;有一种常见思路 先对原树求其dfn序&#xff0c;按dfn序倒序求解 具体的&#xff0c;对于当前点 i i i&#xff08;注意这里都是指dfn序&#xff09;&#xff0c;我们…

设计模式之解析器(Interpreter)的C++实现

1、解析模式的提出 在软件开发的过程中&#xff0c;需要实现一种需求&#xff0c;该需求的结构稳定&#xff0c;但是需求的业务内容会频繁变化&#xff0c;如果使用普通语法实现需求&#xff0c;需要经常更新代码&#xff0c;不具有灵活性。可以使用解析器模式解决实现该类需求…

Spring面试题16:Spring框架中的单例bean是线程安全的吗?Spring框架中bean的生命周期?哪些是重要的bean生命周期方法?

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:Spring框架中的单例bean是线程安全的吗?为什么? 是的,Spring框架中的单例Bean是线程安全的。 Spring中的单例Bean默认是在容器启动时创建的,并…