目录

前言：为什么要重建纹理？

1. 纹理图像的自动创建

1.1 基础知识

1.2 算法流程

1.2.1 视角选择

1.2.2 纹理坐标的计算

1.2.3 全局颜色调整

1.2.4 泊松图像编辑

1.2.5 OBJ文件

1.3 结果示例

2. 网格细化优化

2.1 基础知识与数学模型

2.2 优化效果 

参考

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前言：为什么要重建纹理？

为了真实感绘制，以及计算机的渲染。

1. 纹理图像的自动创建

1.1 基础知识

纹理贴图

纹理坐标 

1.2 算法流程

1.2.1 视角选择

MRF视角选择--实例 

将面片空间，转换到马尔科夫随机场（Markov Random Field）空间，根据面片邻接（MRF中顶点链接）的性质，进行计算。

1.2.2 纹理坐标的计算

1.2.3 全局颜色调整

插值的好方法，这里根据顶点组成的三角形对应的面积比例进行插值。

 1.2.4 泊松图像编辑

 

1.2.5 OBJ文件

1.3 结果示例

2. 网格细化优化

基于光度一致性的网格细化优化，1-ring范围内

2.1 基础知识与数学模型

 2.2 优化效果 

参考

深蓝学院 基于图像的三维重建