在众多网络中，1*1的卷积核被引入用来实现输入数据通道数的改变。
举例说明，如果输入数据格式为X*Y*6，X*Y为数据矩阵，6为通道数，如果希望输出数据格式为X*Y*5，使用5个1*1*6的卷积核即可。
其转换过程类似于全连接层的加权求和。可以认为1*1*6的卷积核存储着6个权重，用于对6个通道加权求和，形成一个新的X*Y*1的数据，最终可以将通道压缩为5。
1*1的卷积核如何实现降维/升维？
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