在数据驱动的世界里，了解和解释数据分布是至关重要的。不同类型的数据分布，如正态分布、二项分布和泊松分布，具有不同的特性和应用场景。这些分布不仅在统计学和数据科学中有广泛应用，而且在日常生活和商业决策中也起着关键作用。
文章目录
- 正态分布
- 正态分布和偏差
- 其他常见的单变量分布
- 二项分布
- 泊松分布
- 几何分布和负二项分布
- 多变量和时间序列分布
- 正态分布和其他变量分布总结
正态分布
正态分布，也称为高斯分布，是一种在数学、自然科学以及社会科学中极为常见的连续概率分布。
可以用数学公式准确地描述正态分布的形状，这个曲线可以通过简单的推导得到。想象一下如果使用一个水箱来展示正态分布，会是什么样子呢？
从水龙头流出的水会被一个分隔器分成两部分，然后依次被分隔器继续分成两半。第一个圆筒中的水在经过一个台阶后被分隔器分成两部分，所以通过第二个圆筒时，左右两侧的水量是相等的。同样的情况也适用于第三个圆筒，其中有一半的水，但中间的圆筒接收来自两个圆筒的水，因此相比两侧的圆筒，
