编辑 | 募格学术
点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号
ADAS巨卷干货，即可获取
ChatGPT大家想必已经知道是什么了，那么在ChatGPT眼中「中国最好的十大高校」是那些呢？以下是ChatGPT所列出的学校名单。（来源www.google-hub.com）
网友锐评：ChatGPT还是不懂中国
要么说AI还是太年轻
，对于ChatGPT这个回答，网友表示能看出来它还是不太了解中国。
因为众所周知，我国排名前2的学校有两所，但排名第3的学校有十几所。
甚至于为了避免谁才是中国排名第3的高校之争，百度百科都关闭了「中国十大名校」词条的解释，搜索结果成了 「百度百科不收录此类标准不清晰的评比结果，也请广大网友理性讨论。」
要想说清谁是国内第三，我们先要讲讲为什么清华北大是国内前二。其实纵观中国教育史，清华北大并非一直独孤求败，清北发展成国内的一枝独秀其实不过20余年而已。
清华北大是两所历史悠久的高校，在民国时期就名震全国了，但那时清北就是国内的TOP2吗？并不是。
上世纪30年代时，众多的教会大学实力也相当突出，比如后来被拆分的燕京大学，就不逊清北，一部分以上海沪江大学为首的都市大学也实力不俗，这时的清北只能说国内一流。
到50年代时，国内的高校经历了一次大的院系合并，诞生了一系列专业型大学，这时的大学数量少，学科泾渭分明，少有形成直接竞争的高校，比如中国政法大学和北京工业学院谁更好，专业不同没有什么比较性。
一直到80年代，清北都算不上国内的TOP2。这段时间国内刚刚恢复高考，能考上大学的就是顶级人才了，在人们眼里，上清北的学生也不比普通大学生高到哪去，而且这时全国最优秀的学生一般都选择国内的另一所名校：中国科学技术大学。80年代是中科大的天下，清北恐怕只能算个TOP3。
而且这时国内顶尖高校间的差距并不大，比如西安交大、哈工大不比清华差多少，复旦、南大也和北大在一个档次；
真正让清华北大彻底脱颖而出的，是著名的“985计划”。
1998年5月，国家首次提出建设世界一流大学的建议，这就是著名的“985计划”；而最先挑出来被重点扶持的大学就是首都的两所名校：清华北大。
当年，清北两校就各自获得教育部的18亿拨款，在科研经费上一下子甩开了原来的老对手们。
随后，为了扩大受众大学的数量，中央决定让地方政府全面参与985计划，扶持省内重点大学。1999年，七所非北京高校入选985计划，复旦、浙大、南大也获得12亿拨款。
不过之后，清华北大一直由中央直接拨款，而其他重点大学则由中央和地方政府共同拨款，这就体现了政府眼中清北的特殊性，国家就是要把清北打造成国内大学的“门面”。
可以说，清北之所以能迅猛发展，是靠真金白银砸出来的。
但国家虽目的明确地要把清北建设成国内的TOP2，可并没有选出谁是国内第三，那我们该如何评判呢？
排行榜一般作为辅助依据
国际上目前最通用的三大排行榜，分别是QS（Quacquarelli Symonds） 世界大学排行榜、上海交通大学世界大学学术排名（ARWU）、泰晤士报高等教育世界大学排行榜（THE）。
在QS榜中2022-2023国内前三名都是清华、北大、复旦大学。在ARWU榜单中国内前三名是清华、北大、浙江大学。在THE榜单中，前三名是清华、北大、复旦大学。
这或许也是ChatGPT回答的依据之一。
不过还有更细心的网友表示，北京的官方也曾“官宣”过谁排名第3。
2021年7月5日，北京市发布了《北京市引进毕业生管理办法》。《办法》及北京人力资源和社会保障局在“解读问答流程《北京市引进毕业生管理办法》”中提到，国内7所，世界前200高校的本科生及以上、“双一流”建设学科硕士研究生走计划单列渠道，符合一定条件可办理落户。
国内7所高校是哪7所？
北京这次给出的答案是：清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、南京大学。
这也让不少人表示，目前复旦恐是官宣过后的排名第三
。
你怎么看这波ChatGPT的回答？
视频课程来了！
自动驾驶之心为大家汇集了毫米波雷达视觉融合、高精地图、BEV感知、传感器标定、自动驾驶协同感知、语义分割、自动驾驶仿真、L4感知等多个方向学习视频，欢迎大家自取（扫码进入学习）
（扫码学习最新视频）
国内首个自动驾驶学习社区
近1000人的交流社区，和20+自动驾驶技术栈学习路线，想要了解更多自动驾驶感知（分类、检测、分割、关键点、车道线、3D目标检测、多传感器融合、目标跟踪、光流估计、轨迹预测）、自动驾驶定位建图（SLAM、高精地图）、自动驾驶规划控制、领域技术方案、AI模型部署落地实战、行业动态、岗位发布，欢迎扫描下方二维码，加入自动驾驶之心知识星球，这是一个真正有干货的地方，与领域大佬交流入门、学习、工作、跳槽上的各类难题，日常分享论文+代码+视频，期待交流！
【自动驾驶之心】全栈技术交流群
自动驾驶之心是首个自动驾驶开发者社区，聚焦目标检测、语义分割、全景分割、实例分割、关键点检测、车道线、目标跟踪、3D目标检测、BEV感知、多传感器融合、SLAM、光流估计、深度估计、轨迹预测、高精地图、NeRF、规划控制、模型部署落地、自动驾驶仿真测试、产品经理、硬件配置、AI求职交流等方向；
添加汽车人助理微信邀请入群
备注：学校/公司+方向+昵称
