1. 聚合函数

COUNT([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的数量

用SELECT COUNT(*) FROM students或者SELECT COUNT(1) FROM students也能查询总个数。

统计本次考试的数学成绩分数去重个数：

SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义

AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
求每个同学的平均分排名：

MAX([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
返回英语最高分：

MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义
返回 > 70 分以上的数学最低分：

聚合统计一定是直接或者间接统计列方向的某些数据，它们的属性一定相同。

2. group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：

举个例子：


下面我们把这个数据库备份放到我们的数据库中：

这里我们成功获取这3张表。

这是部门表，第一个字段是部门编号，第二个字段是部门名称，第三个字段是部门所在地点。

这是员工表，字段的意思依次是：雇员编号、雇员姓名、雇员职位、雇员领导编号、雇佣时间、工资月薪、奖金、部门编号。

这是工资等级表，字段的意思依次是：等级、此等级最低工资、此等级最高工资。



我们已经在这3张表中插入了数据。

如何显示每个部门的平均工资和最高工资?

因为4号部门没有员工，所以就不显示。

如何显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资?

如何显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资？

这里我们不能使用where来筛选了，需要使用having：

总结：
1.group by是通过分组这样的手段，为未来进行聚合统计提供基本信息的功能支持(group by一定是通过聚合统计来使用的)。

2.group by后面跟的都是分组的字段依据，只有在group by后面出现的字段，未来在聚合统计的时候，才能在select后面出现。

3.where和having它们两个是不冲突的，是互相补充的，having通常是在完成整个分组统计后，再进行筛选。where是在表中数据初步筛选的时候起作用的。

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit

3. 日期函数

获得时间戳：

它的作用和now()一样。

在日期的基础上加天数：

我们也可以加上年，分钟，秒。

计算两个日期之间相差多少天：

创建一个留言表：

插入数据：

显示所有留言信息，发布日期只显示日期，不用显示时间：

data函数会把我们的时间只保留日期格式。

请查询在2分钟内发布的帖子：
如果我们现在的时间减去2分钟的时间，在这个时间端就是2分钟内发布的帖子，换算一下就是发布的帖子+2分钟大于现在的时间。

select * from msg where date_add(sendtime, interval 2 minute) > now();

4. 字符串函

获取emp表的ename列的字符集：

要求显示员工表中的信息，显示格式：“XXX的工作是XXX，薪水是XXX”：

求员工表中员工姓名占用的字节数：

注意：length函数返回字符串长度，以字节为单位。如果是多字节字符则计算多个字节数，如果是单字节字符则算作一个字节。比如：字母，数字算作一个字节，中文表示多个字节数（与字符集编码有关）。

substring函数的作用是：取某个字符串的一部分，并且可以指定要取长度的大小，从1开始。

replace可以进行字符串的替换。

以首字母小写的方式显示所有员工的姓名：

查出所有员工的工作是CLERK的：

如果我们想查询的不是的话，我们就什么都不带。

5. 数学函数

保留2位小数位数（小数四舍五入)：

将10从10进制转成16进制：

6. 其它函数

user() 查询当前用户：

md5(str)对一个字符串进行md5摘要，摘要后得到一个32位字符串：

password()函数，MySQL数据库使用该函数对用户加密：

下面我们创建一个用户表，密码是加密的：

下面我们进行插入：

并且加密的，不会显示在MySQL中的历史语句中。

如果用户输入密码，怎么比较呢？

ifnull（val1， val2） 如果val1为null，返回val2，否则返回val1的值：